字符串变为函数
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2022-04-15 19:20:03
今天看到一段代码,在一字典中有个字段为gt,gte,lt,lte,然后根据此字段进行判断,例子代码如下:dict_test1 = {"A":2,"B": 3, "rule":"gt"}dict_test2 = {"A":2,"B": 3, "rule":"gte"}dict_test3 = {"A":2,"B": 3, "rule":"lt"}# 需要对最后的rule进行判断,然后判断前面A,B谁更大,然后进行其他流程操作if dict_test1['rule'] == "gt": ......
今天看到一段代码,在一字典中有个字段为gt,gte,lt,lte,然后根据此字段进行判断,例子代码如下:
dict_test1 = {"A":2,"B": 3, "rule":"gt"}
dict_test2 = {"A":2,"B": 3, "rule":"gte"}
dict_test3 = {"A":2,"B": 3, "rule":"lt"}
# 需要对最后的rule进行判断,然后判断前面A,B谁更大,然后进行其他流程操作
if dict_test1['rule'] == "gt":
if A > B :
control(1)
else:
control(2)
elif dict_test1['rule'] == "gte":
if A >= B :
control(1)
else:
control(2)
elif dict_test1['rule'] == "lte":
if A <= B :
control(1)
else:
control(1)
elif dict_test1['rule'] == "lt":
if A < B :
control(1)
else:
control(2)
看到这样的代码,感觉太麻烦了,特别是如果第二层判断后,如果代码重复,那完全就是消耗性能,以及冗余的代码。
优化后:
from operator import lt, gt, ge, le
dict_test1 = {"A":2,"B": 3, "rule":"gt"}
dict_test2 = {"A":2,"B": 3, "rule":"ge"}
dict_test3 = {"A":2,"B": 3, "rule":"lt"}
dict_test4 = {"A":2,"B": 3, "rule":"le"}
if locals()[dict_test1["rule"]](A,B):
print("A", dict_test1["rule"], "B")
pass
else:
pass
主要优化:1 将rule中的gte,lte需要改为le(小于等于),ge(大于等于)
2 多个步骤优化成一个,自动进行判断。无需其他
注意点:
- 需要提前将相关函数import进来
- 转化方式:locals()[func](**arg)
- 通过globals 也是可以的,看个人需求,方式和locals一样
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