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python学习笔记:第17天 面向对象03 类与类之间的关系

程序员文章站 2022-04-15 16:35:59
一、类与类之间的依赖关系 ⼤千世界, 万物之间皆有规则和规律. 我们的类和对象是对⼤千世界中的所有事物进⾏归类. 那事物之间存在着相对应的关系. 类与类之间也同样如此. 在⾯向对象的世界中. 类与类 中存在以下关系: 1. 依赖关系 2. 关联关系 3. 组合关系 4. 聚合关系 5. 继承关系 6 ......

一、类与类之间的依赖关系

⼤千世界, 万物之间皆有规则和规律. 我们的类和对象是对⼤千世界中的所有事物进⾏归类. 那事物之间存在着相对应的关系. 类与类之间也同样如此. 在⾯向对象的世界中. 类与类
中存在以下关系:

  1. 依赖关系
  2. 关联关系
  3. 组合关系
  4. 聚合关系
  5. 继承关系
  6. 实现关系

依赖关系

可以简单的理解,就是一个类a使用到了另一个类b,而这种使用关系是具有偶然性的、临时性的、非常弱的,但是b类的变化会影响到a。表现在代码层面,类a当中使用了类b,其中类b是作为类a的方法参数、方法中的局部变量、或者静态方法调用。注意,要避免双向依赖。一般来说,不应该存在双向依赖。

python学习笔记:第17天 面向对象03 类与类之间的关系

class person:
    def eat(self, food):
        print(f'我要吃{food.name}')
    
    def read(self, book):
        print(f'我在看{book.book_name}')
        

class food:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        
class book:
    def __init__(self, book_name):
        self.book_name = book_name

apple = food('苹果')
book = book('红楼梦')
p = person()
p.eat(apple)            # apple对象以方法参数的形式传入到p对象中使用
p.read(book)            # 可以说是person类是依赖于food类和book类

# 执行结果:
# 我要吃苹果
# 我在看红楼梦

关联关系.组合关系, 聚合关系

其实这三个在代码上写法是⼀样的. 但是, 从含义上是不⼀样的.

  1. 关联关系. 两种事物必须是互相关联的. 但是在某些特殊情况下是可以更改和更换的.

  2. 聚合关系. 属于关联关系中的⼀种特例. 侧重点是xxx和xxx聚合成xxx. 各⾃有各⾃的声明周期. 比如电脑. 电脑⾥有cpu, 硬盘, 内存等等. 电脑挂了. cpu还是好的. 还是完整的个体

  3. 组合关系. 属于关联关系中的⼀种特例. 写法上差不多. 组合关系比聚合还要紧密. 比如⼈的⼤脑, ⼼脏, 各个器官. 这些器官组合成⼀个⼈. 这时. ⼈如果挂了. 其他的东⻄也跟着挂了.

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我们来看一个例子:

class boy:
    def __init__(self, name, grilfriend):
        self.name = name
        self.grilfriend = grilfriend            # grilfriend参数以变量的形式存储在boy类中,这就形成了关联关系
        
    def sendgift(self):
        print(f'送给女朋友{self.grilfriend.name}一个礼物')
        
class girl:
    def __init__(self, name):
            self.name = name

        
girl = girl('小麻烦')
boy = boy('马脸', girl)                         # 此时在boy对象初始化时把girl对象当作传参数出入类中
boy.sendgift()

# 运行结果:
# 送给女朋友小麻烦一个礼物

上面例子就是一个关联关系,一般男女朋友都是固定的,不可能经常更换;girl对象作为boy的变量存在与boy类中,如果缺失这个属性,boy类可能无法正常工作。其实这样的关系在生活中还有很多,比如说学生和老师:

# 老师和学生的关系,一对多的关系  反过来就是一对一

class tearcher:
    def __init__(self, name, stulist=none):
        self.name = name
        if stulist:
            self.stulist = stulist
        else:
            self.stulist = []
            
    def addstudent(self, student):
        self.stulist.append(student)
        
    def showstudent(self):
        for stu in self.stulist:
            print(stu.id, stu.name, stu.teacher)
            
class student:
    def __init__(self, sid, name, teacher=none):
        self.id = sid
        self.name = name
        if teacher:
            self.teacher = teacher.name
        else:
            self.teacher = none
            
t = tearcher('大张伟')
s1 = student(1, '郭德纲')
s2 = student(2, '小沈阳', t)
s3 = student(3, '宋小宝')
s4 = student(4, '岳云鹏', t)

t.addstudent(s1)
t.addstudent(s2)
t.addstudent(s3)
t.addstudent(s4)

t.showstudent()

# 运行结果:
# 1 郭德纲 none
# 2 小沈阳 大张伟
# 3 宋小宝 none
# 4 岳云鹏 大张伟

一个老师可以有多个学生,这就是一对多的关系了;如果反过来,一个学生只有一个老师,那就是一对一的关系,好了. 这就是关联关系。当我们在逻辑上出现了:我需要你,你还得属于我,这种逻辑就是关联关系,那注意这种关系的紧密程度比上⾯的依赖关系要紧密的多

  • 组合关系和聚合关系. 其实代码上的差别不⼤. 都是把另⼀个类的对象作为这个类的属性来传递和保存. 只是在含义上会有些许的不同⽽已
  • 继承关系和实现关系的内容后期再学习到继承的时候再补上

二、类中的特殊成员

什么是特殊成员呢?__init_()就是⼀个特殊的成员. 说⽩了. 带双下划线的那⼀坨. 这些⽅
法在特殊的场景的时候会被⾃动的执⾏。比如:

__init__()              # 使用 class_name() 会自动执行初始化函数__init__()
__call__()              # 使用 instance() 会自动执行__call__()
__getitem__()           # 执行 instance[key] 时会⾃动触发
__setitem__()           # 执⾏ instance[key] = value 时会⾃动触发
__delitem__()           # 执⾏del instance[key] 时会⾃动触发
__add__()               # 当执行 instance1 + instance2 时会自动触发
__enter__()             # 当执行with instance 时会触发,先执行__enter__函数
__exit__()              # 执行完with语句退出时执行(with open ...)
__str__()               # 打印一个对象时返回的时对象的__str__方法
__repr__()              # 与repr差不多,返回的格式更为正式(比较偏底层,接近解释器)
__hash__ = none         # 设置对象为不可hash
__hash__()              # 自己定制hash计算方法
__len__()               # len()调用的就是__len__
__gt__()                # 大于或等于
__ge__()                # 大于
__lt__()                # 小于或等于
__le__()                # 小于
__eq__()                # 等于