欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  数据库

MySQL大数据下Limit使用_MySQL

程序员文章站 2022-04-15 14:57:25
...
对于一直用Oracle的我,今天可是非常诧异,MySQL中同一个函数在不同数量级上的性能居然差距如此之大。

先看表ibmng(id,title,info) 唯一 id key 索引title

先看看两条语句:

select * from ibmng limit 1000000,10
select * from ibmng limit 10,10

很多人都会认为不会有多大差别,但是他们都错了,差别太大了,(可能机器不同有点差距,但绝对10倍以上)具体执行时间留给好奇的同学。

这是为什么呢,都是offset的错!

优化的话你可以想方法减小offset,如以下:

Select * From ibmng Where id >=(
  Select id From ibmng Order By id limit 1000000,1
) limit 10

大家一定会看到问题, limit 1000000,1 同样offset不是一样大吗,肯定不能优化。(但是,又错了,执行之后才知道结果!)

原因是id是索引,所有快,那么如下sql呢:

select id from ibmng where title="mysql" order by id limit 1000000,10;

这条sql大家又会猜错,同样慢的跟蜗牛一样。(在此大家都会想title加了索引啊怎么会这样!)

接下来大家再执行一条sql如下:

select id from ibmng where title="mysql" limit 1000000,10;

执行之后你会发现速度是sousou的快!

原因看出来了吧,都是用了索引的原因,如果你要用select id from ibmng where title="mysql" order by id limit 1000000,10; 那么就追加复合索引(title,id )吧!

注意:接下来与limit无关!

最后回到我现在的场景,如果千万级别的数据分批次读取统计的话,不要使用limit最好,用主键范围判断最佳!(eg:id=1000001)

相关标签: 数据