高阶函数 - Higher Order Function

一个函数 如果输入参数包含函数 或 返回值是函数，就称为高阶函数。

这篇文章介绍高阶函数的一个子集：输入 fn，输出 fn'。
按fn与fn'功能是否一致【即相同输入是否始终对应相同输出】，把这类高阶函数的作用分为两类：

1. 包装函数：功能一致
2. 修改函数：功能不一致

---

包装函数

从斐波那契数列开始。

const fib = n => (n <= 1 ? 1 : fib(n - 1) + fib(n - 2));

fib(42);

记录执行时间

普通青年

const fib = n => (n <= 1 ? 1 : fib(n - 1) + fib(n - 2));

const start = new date().gettime();
fib(42);
console.log(new date().gettime() - start + "ms");

函数式青年

const timed = fn => (...args) => {
  const start = new date().gettime();
  const result = fn(...args);
  console.log(new date().gettime() - start + "ms");
  return result;
};

const fib = n => (n <= 1 ? 1 : fib(n - 1) + fib(n - 2));

timed(fib)(42);

性能优化 memorize

普通青年

const memory = {};
const fib = n => {
  if (n <= 1) return 1;
  else {
    if (memory[n]) return memory[n];
    else {
      memory[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2);
      return memory[n];
    }
  }
};
const timed = fn => (...args) => {
  const start = new date().gettime();
  const result = fn(...args);
  console.log(new date().gettime() - start + "ms");
  return result;
};
timed(fib)(42);

函数式青年

const memorize = fn => {
  const memory = {};
  return arg => {
    if (memory[arg]) return memory[arg];
    else {
      memory[arg] = fn(arg);
      return memory[arg];
    }
  };
};
const fib = memorize(n => (n <= 1 ? 1 : fib(n - 1) + fib(n - 2)));
const timed = fn => (...args) => {
  const start = new date().gettime();
  const result = fn(...args);
  console.log(new date().gettime() - start + "ms");
  return result;
};
timed(fib)(42);

---

修改函数

once

场景：
发送请求，如果后台返回 session 超时，弹出重新登录提示框。
发出多个请求，后台都返回 session 超时错误，只希望弹一个重新登录提示框。

const once = fn => {
  let executed = false;
  return (...args) => {
    if (!executed) {
      executed = true;
      fn(...args);
    }
  };
};
const showlogoutwin = once(function() {
  // ...
});

debounce

场景：
输入框 change 事件触发向后台查询
为消除不必要的查询
用户连续输入时不触发查询，当 200ms 内没有新的输入时，才向后台查询

const debounce = (fn, ms = 200) => {
  let timeoutid;
  return (...args) => {
    // you may have a try
  };
};

---

更多实际场景

validaterequired

场景：
根据 rule.required 判断空值时是否报错，这段逻辑出现在多个 validator 中。

const ipv4validator = (rule, value, callback) => {
  if (value) {
    if (ipv4regexp.test(value)) {
      callback();
    } else {
      callback("请输入合法ip");
    }
  } else {
    if (rule.required) {
      callback("该域为必填项");
    } else {
      callback();
    }
  }
};

const validaterequired = (validator, msg = "该域为必填项") => (
  rule,
  value,
  callback
) => {
  if (value) {
    validator(rule, value, callback);
  } else {
    if (rule.required) {
      callback(msg);
    } else {
      callback();
    }
  }
};

const ipv4validator = validaterequired((rule, value, callback) => {
  if (ipv4regexp.test(value)) {
    callback();
  } else {
    callback("请输入合法ip");
  }
});

tryuntilsucceeded

场景：
因为网络不稳定，请求可能出错，出错后重新请求，直到得到响应为止。

let res;
while (true) {
  try {
    res = await get(path);
    break;
  } catch (err) {
    console.log(err);
  }
}

每个请求都套一层while，写起来太费事、太重复。

const tryuntilsucceeded = fn => async (...args) => {
  // you may have a try
};

const enhancedget = tryuntilsucceeded(get);
const enhancedpost = tryuntilsucceeded(post);

const resget = await enhancedget(path);
const respost = await enhancedpost(path);

---

小结

恰当使用高阶函数有以下好处：

• 函数做的事情更单一
  像上面斐波那契数列的例子，fib 只关心数列的计算逻辑
  记录时间、性能优化的事情交给 timed 和 memorized 处理
  这样 fib 逻辑简单，不容易出错
• 代码可复用，减少了代码重复
  像上面的timed, memorized......tryuntilsucceeded都可以提取到公共库，供别的地方使用