Python连载41-yield from详解、委派生成器
一、
1.yield from
(1)调用协程为了得到返回值,协程必须正常终止
(2)生成器正常终止会发出stopiteration异常,异常对象的value属性保存返回值。
(3)yield from从内部捕获stopiteration异常
我们举个例子
def gen(): for c in "ab": yield c #list直接用生成器作为参数 print(list(gen())) def gen_new(): yield from "ab" print(list(gen_new())
解释:我们从中可以看出,两个函数最后返回的结果是一致的,可以用下面的图片来解释它们的运行过程,第二个函数增加了一个管道层,使得这个函数更加灵活;第一个函数中,list向迭代器逐一要值,然后一起输出出来;第二个函数,向管道要值,然后管道收集到所有的迭代数,然后再一并返回给list函数
2.委派生成器
(1)包含yield from表达式的生成器函数
(2)委派生成器在yield from表达式暂停,调用方可以直接把数据发给自生成器
(3)子生成器再把产出的值发给调用方
(4)子生成器在最后,解释器会抛出stopiteration,并且把返回值附加到异常对象上
举个例子:
from collections import namedtuple resclass = namedtuple("res","count average") #子生成器 def average(): total = 0.0 count = 0 average = none while true: term = yield #none是哨兵值 if term is none: break total += term count += 1 average = total/count return resclass(count,average) #委派生成器 def grouper(storages,key): while true: #获取averager()返回的值 storages[key] = yield from average() #客户端代码 def abc(): process_data = { "boys_2":[39.0,40.8,43.2,43.1,38.6,41.4,40.6,36.3], "boys_1":[1.38,1.5,1.32,1.25,1.37,1.48,1.25,1.49,1.46] } storages = {} for k,v in process_data.items(): #获取协程 coroutine = grouper(storages,k) #预激协程 next(coroutine) #发送数据到协程 for dt in v: coroutine.send(dt) #终止协程 coroutine.send(none) print(storages) #run if __name__ == "__main__": abc()
#解释:
#1.外层for循环每次迭代会新建一个grouper实例,赋值给coroutine变量;grouper是委派生成器生成
#2.调用next(coroutine),预激委派生成器grouper,此时进入while true循环,调用子生成器average
#3.内层for循环调用coroutine.send(value),直接把值传给子生成器average,同时,当前的grouper
#4.内层循环结束后,grouper实例依旧在yield from表达式处暂停,因此,grouper函数定义体中
#5.coroutine.send(none)终止averager子生成器,子生成器抛出stopiteration异常并将返回数组
二、源码
d27_4_yield_from_and_delegate_generator.py
https://github.com/ruigege66/python_learning/blob/master/d27_4_yield_from_and_delegate_generator.py
2.csdn:https://blog.csdn.net/weixin_44630050(心悦君兮君不知-睿)
3.博客园:https://www.cnblogs.com/ruigege0000/
4.欢迎关注微信公众号:傅里叶变换,个人公众号,仅用于学习交流,后台回复”礼包“,获取大数据学习资料
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