从SpringBoot构建十万博文聊聊Tomcat集群监控

前言

在十万博文终极架构中，我们使用了tomcat集群，但这并不能保证系统不会出问题，为了保证系统的稳定运行，我们还需要对 tomcat 进行有效的运维监控手段，不至于问题出现或者许久一段时间才知道。凌晨一点这个锅可谁都不想背，为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统。

架构图

相关软件

• nginx：代理访问 grafana
• grafana： 可视化面板(dashboard)，有着非常漂亮的图表和布局展示
• influxdb：开源的时间序列数据库，适用于记录度量，事件及执行分析
• telegraf：收集系统和服务的统计数据
• docker：开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中

监控架构

gti监控预警系统，架构流程说明：

• 第一步：数据采集，telegraf 采集 tomcat 相关参数数据
• 第二步：数据存储，influxdb 存储 telegraf 采集的数据
• 第三步：数据可视化，grafana 配置 tomcat 监控面板
• 第四步：预警通知，配置钉钉、邮件等预警

安装配置

这里只对grafana、telegraf、influxdb、tomcat 做相应的安装说明，nginx 以及 docker 请自行查阅资料。

grafana

grafana只是一个接入数据源的可视化面板，这里为了方便，我们选择docker安装。

mkdir grafana
id=$(id -u)
docker run -d --user $id --name=grafana  --volume "$pwd/grafana:/var/lib/grafana" -p 3000:3000 grafana/grafana
# 如果生产环境配置，最好提前配置好域名
docker run -d --user $id --name=grafana --volume "$pwd/data:/var/lib/grafana" -p 3000:3000 -e "gf_server_root_url=http://monitor.52itstyle.vip" grafana/grafana

执行成功以后，执行以下命令：

docker ps

如果出现grafana运行容器说明安装成功。

查看容器相关参数：

docker inspect docker.io/grafana/grafana

进入：

docker exec -it grafana /bin/sh

grafana的默认配置文件grafana.ini位于容器中的/etc/grafana，这个文件是映射不出来的。不过可以先创建并运行一个容器，拷贝出来重新创建运行容器。

参数说明(这里截取了部分重点参数)：

##################### grafana 几个重要的参数(参考一下) #####################
[paths]
# 存放临时文件、session以及sqlite3数据库的目录
;data = /var/lib/grafana

# 存放日志的地方
;logs = /var/log/grafana

# 存放相关插件的地方
;plugins = /var/lib/grafana/plugins

#################################### server ####################################
[server]
# 默认协议 支持(http, https, socket)
;protocol = http

# 默认端口
;http_port = 3000

# 这里配置访问地址，如果使用了反向代理请配置域名，发送告警通知的时候作为访问地址
root_url = http://grafana.52itstyle.vip

#################################### database ####################################
[database]

# 默认使用的数据库sqlite3，位于/var/lib/grafana目录下面
;path = grafana.db

#################################### session ####################################
[session]
# session 存储方式，默认是file即可  either "memory", "file", "redis", "mysql", "postgres", default is "file"
;provider = file

#################################### smtp / emailing ##########################
[smtp]
# 邮件服务器配置，自行修改配置
enabled = true
host = smtp.mxhichina.com:465
user = [e-mail]
# if the password contains # or ; you have to wrap it with trippel quotes. ex """#password;"""
password = 123456
;cert_file =
;key_file =
;skip_verify = false
from_address = [e-mail]
# 这里不要设置中文，否则会发送失败
from_name = grafana

influxdb

创建并运行容器

docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 -e admin_user="root" -e influxdb_init_pwd="root" -e pre_create_db="telegraf" --name influxdb tutum/influxdb:latest

各个参数含义：

-d：容器在后台运行

--name：容器名称

-e：指定环境变量，容器中可以使用该环境变量 

-p：将容器内端口映射到宿主机端口，格式为 宿主机端口:容器内端口；8083是influxdb的web管理工具端口，8086是influxdb的http api端口

执行成功以后，执行以下命令：

docker ps

如果出现influxdb运行容器说明安装成功。

访问地址：http://ip:8083/

telegraf

docker pull telegraf

把telegraf相关配置拷贝到宿机

docker cp telegraf:/etc/telegraf/telegraf.conf ./telegraf

采集tomcat数据：

如果想监控多个tomcat，这里配置多个[[inputs.tomcat]]即可，但是一定要配置不同的tags标识。

[[inputs.tomcat]]
url = "http://192.168.1.190:8080/manager/status/all?xml=true"
# tomcat访问账号密码 必须配置
username = "tomcat"
password = "tomcat"
timeout = "5s"
# 标识tomcat名称、根据实际项目部署情况而定
[inputs.tomcat.tags]
host = "blog"

[[inputs.tomcat]]
url = "http://192.168.1.190:8081/manager/status/all?xml=true"
# tomcat访问账号密码 必须配置
username = "tomcat"
password = "tomcat"
timeout = "5s"
# 标识tomcat名称、根据实际项目部署情况而定
[inputs.tomcat.tags]
host = "bbs"

采集数据到influxdb：

[[outputs.influxdb]]
      # urls = ["udp://localhost:8089"] # udp endpoint example
      urls = ["http://localhost:8086"] # required，这个url改成自己host
      ## the target database for metrics (telegraf will create it if not exists).
      database = "telegraf" # 这个会在influx库创建一个库

把配置文件复制到容器：

docker cp telegraf.conf telegraf:/etc/telegraf/telegraf.conf

重启telegraf服务：

docker restart docker

tomcat

由于telegraf收集tomcat相关数据需要配置访问权限，这里我们选择tomcat7做配置说明。

修改位于conf下的tomcat-users.xml文件：

<tomcat-users>
<user username="tomcat" password="tomcat" roles="manager-gui,manager-script,manager-jmx,manager-status"/>
</tomcat-users>

重启tomcat容器，访问以下地址：

http://ip:8080/manager/status/all?xml=true

如果出现以上界面，说明配置成功。

监控配置

依次启动tomcat、influxdb、telegraf、grafana完成后，我们进入grafana后台管理进行相关配置。

配置influxdb数据源：

选择 datasources/add datasource

输入正确的http地址以及数据库账号密码，点击保存，如果出现绿色提示框，说明配置成功。

配置tomcat仪表盘：

选择 dashboard/import

这里有三种方式导入面板：

• 选择输入官方面板id或者url
• 直接复制黏贴json格式代码
• 导入第三方面板json格式文件

这里我们导入事先自己定制保存的tomcat监控面板，最后点击导入保存。

如果不出意外，将会是下图的样子。

告警配置

前期做了这么多，我们的最终目的是为了提前预警通知，在系统即将发生灾难之前作出相应的准备调整。这里我们以tomcat的线程数量阈值作为预警通知。

点击线程面板-选择编辑：

配置相关参数：

1、alert名称，可以自定义。
2、执行的频率，这里我选择每60s检测一次。
3、判断标准，默认是avg，这里是下拉框，自己按需求选择。
4、query（a,5m,now），字母a代表选择的metrics中设置的sql，也可以选择其它在metrics中设置的，但这里是单选。5m代表从现在起往之前的五分钟，即5m之前的那个点为时间的起始点，now为时间的结束点，此外这里可以自己手动输入时间。
5、设置的预警临界点，这里手动输入，和6是同样功能，6可以手动移动，两种操作是等同的。

配置预警信息以及通知方式：

这里我们选择的是邮件预警通知，但是要提前进行配置，详见一开始grafana.ini中 smtp / emailing 相关参数配置。

点击发送测试，提示成功会发送一份告警demo到指定邮箱：

总结

讲道理，这一套东西还是挺强大的。特别是对于中小公司来说，各种成熟的开源组间一整合完美搭建出一套监控系统，时间成本、人力成本、技术成本可以降到最低。

参考文档

大家安装过程中，版本可能不尽相同，相关页面展示会不一致，但是不会影响最终功能呈现。