三方法优化MySQL数据库查询_MySQL
在优化查询中，数据库应用（如MySQL）即意味着对工具的操作与使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置可达到优化查询的目的。 OGXC-k^
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任何一位数据库程序员都会有这样的体会：高通信量的数据库驱动程序中，一条糟糕的SQL查询语句可对整个应用程序的运行产生严重的影响，其不仅消耗掉更多的数据库时间，且它将对其他应用组件产生影响。 jmY)
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如同其它学科，优化查询性能很大程度上决定于开发者的直觉。幸运的是，像MySQL这样的数据库自带有一些协助工具。本文简要讨论诸多工具之三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。 *p'Y{L[
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#1: 使用索引 39@FJ'sJ/
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MySQL允许对数据库表进行索引，以此能迅速查找记录，而无需一开始就扫描整个表，由此显著地加快查询速度。每个表最多可以做到16个索引，此外MySQL还支持多列索引及全文检索。 0_R~*
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给表添加一个索引非常简单，只需调用一个CREATE INDEX命令并为索引指定它的域即可。列表A给出了一个例子： Q3us_rh
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列表 A ^D&[~j:y8`
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mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username); pB^mb`U_
Query OK, 1 row affected (0.15 sec) R![zEZ3p
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 ^?q63lw[
m9vkVtj
这里，对users表的username域做索引，以确保在WHERE或者HAVING子句中引用这一域的SELECT查询语句运行速度比没有添加索引时要快。通过SHOW INDEX命令可以查看索引已被创建（列表B）。 S 6:~kbl=&
\^J:1{!
列表 B p@`&ekY2
njkTdB.B
mysql> SHOW INDEX FROM users; ]fl3_%/
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ h3hnOQH@
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | 7t~f &4$
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ |N;~=X1(7
| users | 1 | idx_username | 1 | username | A | NULL | NULL | NULL | YES | BTREE | | *&tlRo7k
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ jL ]t]"{
1 row in set (0.00 sec) q1`Sw)|
SI1\h=4
值得注意的是：索引就像一把双刃剑。对表的每一域做索引通常没有必要，且很可能导致运行速度减慢，因为向表中插入或修改数据时，MySQL不得不每次都为这些额外的工作重新建立索引。另一方面，避免对表的每一域做索引同样不是一个非常好的主意，因为在提高插入记录的速度时，导致查询操作的速度减慢。这就需要找到一个平衡点，比如在设计索引系统时，考虑表的主要功能（数据修复及编辑）不失为一种明智的选择。 #>.t/BA
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#2: 优化查询性能 {51 C{>
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在分析查询性能时，考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面，用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。下面的一个简单例子可以说明（列表C）这一过程： xvVrk>
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列表 C ;w^gZiw9;`
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