第一类对象(函数),闭包及迭代器

第一类对象

    函数对象对象可以像变量一样进行赋值

    还可以作为列表的元素进行使用

    可以作为返回值返回

    可以作为参数进行传递

def wrapper():
    def inner():
        print("alex")
    return inner  # 可以返回函数名
ret = wrapper()
ret()  # 在函数外访问函数内的函数

 

闭包

　闭包(函数的嵌套)

    内层函数对外层函数中的变量的使用

    好处:

        1. 保护变量不被侵害

        2. 让一个变量常驻内存

    如何通过代码查看一个闭包

    __closure__: 有东西就是闭包. 没东西就不是闭包

def wrapper():
    name = "peter"
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)  #是闭包
# 查看是否是闭包. 有内容就是闭包, 没有内容就不是闭包
    inner()
wrapper()

迭代器

　固定的思路: for循环

    一个数据类型中包含了__iter__函数表示这个数据是可迭代的

    dir(数据): 返回这个数据可以执行的所有操作

print("__iter__" in dir(lst)) # 是true
it = lst.__iter__()  # 拿到的是迭代器 <list_iterator object at 0x0000000001dcc160>

    判断迭代器和可迭代对象的方案(野路子)

    __iter__            可迭代的

    __iter__  __next__  迭代器

 

    判断迭代器和可迭代对象的方案(官方)

    from collections import iterable, iterator

    isinstance(对象, iterable) 是否是可迭代的

    isinstance(对象, iterator) 是否是迭代器

lst = ["a","b","c"]
print(isinstance(lst, iterable)) # xxx是否是xxx类型的. true
print(isinstance(lst, iterator)) # false
it = lst.__iter__()  # 迭代器一定可迭代,  可迭代的东西不一定是迭代器
print(isinstance(it, iterable)) # xxx是否是xxx类型的. true
print(isinstance(it, iterator)) # true

 

    模拟for循环

lst= ["a","b","c"]
it = lst.__iter__()# 拿迭代器
while 1:
    try:
        it.__next__()
    except stopiteration:
        break

    特征:

        1. 省内存(生成器)

        2. 惰性机制

        3. 只能向前. 不能后退

     作用:

　　  统一了各种数据类型的遍历