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HTML解析网络爬虫图文介绍

程序员文章站 2022-04-14 17:21:13
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一、概述

  曾几时,我还是一个屌丝,一个在校大学生,高中的时候老师就对我们撒了一个慌,说...。人们称它为一个善意的谎言,我却傻傻信以为正。高三的时候努力拼搏了一段时间,可惜命运总是爱作弄人,高考考到了一个二流的大学,从此我告别了家乡,踏上了大学校门,来到了一个鸟不生蛋但会拉屎的地方。刚来大学的时候,大一浑浑噩噩的度过,大门不错,二门不迈,整体呆在宿舍打游戏,打了大半年的游戏,就那样,大学里最美好的日子离我远去。往事不堪回首,过了一年,如今已是学长了,作为一个学长,我不甘落后,于是乎上课努力听讲,下课没事和同学去打球或是去图书馆学习html,css,javascript,java,过着四点一线的生活,在大二一年里拿了两次奖学金。如今,已经是大三...,时间还在流逝,现在还是个屌丝,一个苦逼的大学生,还有事没事喜欢爬各种网站,来满足自己那点小小的虚荣心...。好了,扯淡时间过,该写代码了。

 原谅我那点发自内心的扯淡。下面我们开始进入今天的主题,HTML解析和网络爬虫。

什么是html,网络爬虫?

 什么是html这里就不多说了,那么什么是网络爬虫呢?是不是在网络上怕的虫?哈哈,简直是弱爆了,在前面扯淡的内容中提到了,我喜欢爬各种网站,我爬过我学校的官网和教务管理系统,爬过各种IT网站,做了个简单的新闻客户端。网络爬虫其实是指自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,或者说是动态地抓取网站数据的程序。

怎样解析html?

 这里我们通过Java解析html的利器Jsoup解析html,使用jsoup轻松搞定html解析,让你从一个从矮穷挫瞬间变身高大上,高端大气上档次。

为什么要解析html?

 我们都知道现在网络数据传输有三种常用的形式,xmljson(【JSON解析】JSON解析高手)和html,我们的客户端请求服务器,服务器通常给我们返回上面三种形式的数据。同时如果是个人开发,由于没有自己的服务器,那么我们开发的应用程序就可以通过爬别人的网站解析html得到我们要的数据,当然,这种方式得到的数据不推荐,同时也存在太多的局限了,如:受网站的限制,解析困难等等。当然看了这篇文章解析就不是困难了,呵呵。

二、Jsoup和资源准备

jsoup介绍:

 jsoup 是一款Java 的HTML解析器,可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API,可通过DOM,CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。

主要功能:

  1. 从一个URL,文件或字符串中解析HTML;

  2. 使用DOM或CSS选择器来查找、取出数据;

  3. 可操作HTML元素属性、文本;

jar包下载(两种方式):

  1. 官网下载最新版:http://jsoup.org/download

  2. jsoup-1.8.3.jar(jar,doc和源码)

jsoup更多信息查看官网:http://jsoup.org

三、HTML解析实战

 新建一个Android项目(编码设为UTF-8),将下载的jsoup的jar包添加到项目的libs目录下,并添加到构建路径中,这里由于不打算开发一个完整的应用,所以用的开发工具是我们更熟悉的eclipse,简单点,不用Android Studio(as),用as也一样。

作为测试数据,我们来爬一下这个网站:http://it.ithome.com/

访问这个网站,可以看到现在最新的页面显示如下,当然,它的文章会不断更新,这是写文章的时候的页面(页面的一部分):

HTML解析网络爬虫图文介绍

 我们的任务是把文章的相关信息抓下来,包括:

  1. 文章左边的图片url

  2. 文章的标题article

  3. 文章的内容简介summary

  4. 底部的关键字tags

  5. 右上角的发表时间postime

如下图:

HTML解析网络爬虫图文介绍

OK,确定好了我们要抓取的信息后,我们通过浏览器调试工具Firebug打开查看该页面的源码找到我们关心数据的部分:

HTML解析网络爬虫图文介绍

 这个ul里面的li第一个不是我们想要的数据外,其他的每个li中都保存了一篇文章的信息。选择其中两个看看。

HTML解析网络爬虫图文介绍

下面我们可以编写解析代码了。

第一步:新建JavaBean,Article.java

package com.jxust.lt.htmlparse;

/**
 * 文章bean
 * @author lt
 *
 */
public class Article {

    private String title; // 标题
    private String summary; // 文章内容简介
    private String imageUrl; // 图片url
    private String tags; // 关键子
    private String postime; // 发表时间
    
    // setter...
    // getter...
    
    @Override
    public String toString() {
        return "Article [title=" + title + ", summary=" + summary
                + ", imageUrl=" + imageUrl + ", tags=" + tags + ", postime="
                + postime + "]";
    }
}

第二步:新建一个工具类,HtmlParseUtil.java,写一个连接网络并解析返回的html页面的方法:

/**
     * 请求网络加载数据得到文章的集合
     * @param url:网站url
     */
    public static List<Article> getArticles(String url){
        List<Article> articles = new ArrayList<Article>();
        Connection conn = Jsoup.connect(url);
        try {
            // 10秒超时时间,发起get请求,也可以是post
            Document doc = conn.timeout(10000).get();
            // 1. 只要我们关心的信息数据,这里使用css类选择器
            Element ul = doc.select(".ulcl").get(0);
            // 2. 得到所有的li,排除个别不是同种类型的数据
            Elements lis = ul.getElementsByTag("li");
            for(int i=1;i<lis.size();i++){ // 通过FileBug发现这个网页里面第一个li不是我们要的类型,所以从1开始
                Article article = new Article();
                Element li = lis.get(i);
                // 数据1,得到图片的url,通过img标签的src属性获得
                Element img = li.getElementsByTag("img").first();
                // 获取标签的属性值,参数为属性名称
                String imageUrl = img.attr("src");
                // 数据2,得到文章的标题
                Element h2 = li.getElementsByTag("h2").first();
                // 取h2元素下面的第一个a标签的文本即为标题
                String title = h2.getElementsByTag("a").first().text();
                // 数据3,得到文章的发表时间,取h2元素下面的第一个span标签的文本即为文章发表时间
                String postime = h2.getElementsByTag("span").first().text();
                // 数据4,得到文章内容简介,取li下面第一个p标签的文本
                String summary = li.getElementsByTag("p").first().text();
                // 数据5,得到文章的关键字,取li下面的class为tags的第一个元素的所有的a标签文本
                Element tagsSpan = li.getElementsByClass("tags").first();
                Elements tags = tagsSpan.getElementsByTag("a");
                String key = "";
                for(Element tag : tags){
                    key+=","+tag.text();
                }
                // 去掉key的第一个","号
                key = key.replaceFirst(",", "");
                
                article.setTitle(title);
                article.setSummary(summary);
                article.setImageUrl(imageUrl);
                article.setPostime(postime);
                article.setTags(key);
                articles.add(article);
            }
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        } 
        return articles;
    }


 在清单文件下添加请求网络权限:


<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>


 说明:请求网络得到Document对象后(不要导出包,是jsoup下的),通过select()方法帅选了class为ulcl的ul元素,该页面下只有一个class为ulcl,ul下面第一个li不是我们要的,排除,然后得到每个li对象,每个li元素包含一篇文章的信息,解析重要方法说明:

  1. Document.select(String cssQuery):通过css选择器获取E元素集Elements

  2. Element.getElementsByTag(String tagName):通过标签名称获取元素Elements

  3. Element.getElementsByClass(String className):通过标类选择器获取元素Elements

  4. Element.getElementById(String id):通过id获取元素Element

  5. Element.attr(String attrName):通过属性名获取属性值

  6. Element.text():获取标签元素的文本

 有js的DOM及JQuery编程经验的人应该很容易理解上面的方法,更多的方法信息使用查看Jsoup官网文档。

第三步:测试解析结果:

使用android单元测试

  • 在AndroidManifest.xml添加instrumentation


<instrumentation android:targetPackage="com.jxust.lt.htmlparse" android:name="android.test.InstrumentationTestRunner"></instrumentation>


  • 在AndroidManifest.xml添加use-library


<uses-library android:name="android.test.runner"/>


新建一个测试类HtmlParseTest.java继承AndroidTestCase

 写一个测试方法:


    public void testParseHtml(){
        List<Article> articles = HtmlParseUtil.getArticles(url);        for(int i=0;i<articles.size();i++){
            Log.e("result"+i, articles.get(i).toString());
        }
    }


 这里的url的值为:"http://it.ithome.com/"

打开模拟器运行测试方法 Run As Android JUnit Test

日志输出结果:

HTML解析网络爬虫图文介绍

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可以看到我们得到了20条数据,我们来看看其中的一条

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 可以看到文章标题,内容简介,图片url,关键字,发表时间5个我们关心的数据全都解析出来了。到这里html解析结束了,现在我们有了数据,那么我们就可以将数据显示在listView中了(这里不会将数据显示在ListView中,这个很简单,一个布局一个适配器就搞定了,不懂的可以问),从而可以自己为网站写个新闻客户端了,把要的数据全都抓取下来,体验一下将别人的数据为我所用的快乐,呵呵。

总结一下:

jsoup解析html的步骤:

  1. 得到Document对象:

  • 通过发送Jsoup的get或者post请求返回Document对象

  • 将html字符串转换成Document对象(通过Jsoup.parse()方法):

  1. 使用Document.select()进行初步筛选数据

  2. 使用Element的一系列方法筛选出我们要的数据

注意:要对照页面源码解析,解析任何数据之前我们都得先知道要解析数据的结构,看着html页面的源码调用Document,Element等对象的相关方法怎么简单怎么解析。

jsoup的get和post请求网络在实际运用中使用不多,通常我会将jsoup和Volley,XUtils,Okhttp等著名的android网络框架结合使用,即请求网络用Volley等框架,解析用Jsoup,至少我就是这样做的。

以上就是HTML解析网络爬虫图文介绍的详细内容,更多请关注其它相关文章!

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