欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

java~线程池的总结~续

程序员文章站 2022-04-14 16:19:57
"上一讲" 主要谈了java里的线程池的使用,而主要使用Executors的方式去创建,比如 ,` Executors.newFixedThreadPool(5) 阿里手册 ThreadPoolExecutor`的方式,我想应该也是避免资源耗尽的风险吧! 线程池不允许使用 Executors 去创建 ......

主要谈了java里的线程池的使用,而主要使用executors的方式去创建,比如 executors.newcachedthreadpool(), executors.newfixedthreadpool(5)等等,而这些方式在阿里手册里是不被推荐的,而是推荐使用threadpoolexecutor的方式,我想应该也是避免资源耗尽的风险吧!

线程池不允许使用 executors 去创建,而是通过 threadpoolexecutor 的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。

threadpoolexecutor实现的线程池

阿里巴巴的java开发手册推荐用threadpoolexecutor创建线程池。来看看threadpoolexecutor创建线程池的api:

public threadpoolexecutor(int corepoolsize,
                          int maximumpoolsize,
                          long keepalivetime,
                          timeunit unit,
                          blockingqueue<runnable> workqueue,
                          threadfactory threadfactory,
                          rejectedexecutionhandler handler) 

参数解释

corepoolsize : 线程池核心池的大小。
maximumpoolsize : 线程池的最大线程数。
keepalivetime : 当线程数大于核心时,此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。
unit : keepalivetime 的时间单位。
workqueue : 用来储存等待执行任务的队列。
threadfactory : 线程工厂。
handler  拒绝策略。

原理

有请求时,创建线程执行任务,当线程数量等于corepoolsize时,请求加入阻塞队列里,当队列满了时,接着创建线程,线程数等于maximumpoolsize。 当任务处理不过来的时候,线程池开始执行拒绝策略。

阻塞队列

arrayblockingqueue :一个由数组结构组成的有界阻塞队列。
linkedblockingqueue :一个由链表结构组成的有界阻塞队列。
priorityblockingqueue :一个支持优先级排序的*阻塞队列。
delayqueue: 一个使用优先级队列实现的*阻塞队列。
synchronousqueue: 一个不存储元素的阻塞队列。
linkedtransferqueue: 一个由链表结构组成的*阻塞队列。
linkedblockingdeque: 一个由链表结构组成的双向阻塞队列。

拒绝策略

threadpoolexecutor.abortpolicy: 丢弃任务并抛出rejectedexecutionexception异常。 (默认)
threadpoolexecutor.discardpolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。
threadpoolexecutor.discardoldestpolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务。(重复此过程)
threadpoolexecutor.callerrunspolicy:由调用线程处理该任务。

executors的弊端

  1. newfixedthreadpool 和 newsinglethreadexecutor:主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存,甚至 oom。
  2. newcachedthreadpool 和 newscheduledthreadpool:主要问题是线程数最大数是 integer.max_value,可能会创建数量非常多的线程,甚至 oom。

合理配置线程池大小

根据任务所需要的cpu和io资源的量可以分为:

  1. cpu密集型任务: 主要是执行计算任务,响应时间很快,cpu一直在运行,这种任务cpu的利用率很高。
  2. io密集型任务:主要是进行io操作,执行io操作的时间较长,这是cpu出于空闲状态,导致cpu的利用率不高。

为了合理最大限度的使用系统资源同时也要保证的程序的高性能,可以给cpu密集型任务和io密集型任务配置一些线程数。

  1. cpu密集型:线程个数为cpu核数。这几个线程可以并行执行,不存在线程切换到开销,提高了cpu的利用率的同时也减少了切换线程导致的性能损耗
  2. io密集型:线程个数为cpu核数的两倍。到其中的线程在io操作的时候,其他线程可以继续用cpu,提高了cpu的利用率。