java~线程池的总结~续
程序员文章站
2022-04-14 16:19:57
"上一讲" 主要谈了java里的线程池的使用,而主要使用Executors的方式去创建,比如 ,` Executors.newFixedThreadPool(5) 阿里手册 ThreadPoolExecutor`的方式,我想应该也是避免资源耗尽的风险吧! 线程池不允许使用 Executors 去创建 ......
主要谈了java里的线程池的使用,而主要使用executors的方式去创建,比如 executors.newcachedthreadpool()
, executors.newfixedthreadpool(5)
等等,而这些方式在阿里手册
里是不被推荐的,而是推荐使用threadpoolexecutor
的方式,我想应该也是避免资源耗尽的风险吧!
线程池不允许使用 executors 去创建,而是通过 threadpoolexecutor 的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。
threadpoolexecutor实现的线程池
阿里巴巴的java开发手册推荐用threadpoolexecutor创建线程池。来看看threadpoolexecutor创建线程池的api:
public threadpoolexecutor(int corepoolsize, int maximumpoolsize, long keepalivetime, timeunit unit, blockingqueue<runnable> workqueue, threadfactory threadfactory, rejectedexecutionhandler handler)
参数解释
corepoolsize : 线程池核心池的大小。 maximumpoolsize : 线程池的最大线程数。 keepalivetime : 当线程数大于核心时,此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。 unit : keepalivetime 的时间单位。 workqueue : 用来储存等待执行任务的队列。 threadfactory : 线程工厂。 handler 拒绝策略。
原理
有请求时,创建线程执行任务,当线程数量等于corepoolsize时,请求加入阻塞队列里,当队列满了时,接着创建线程,线程数等于maximumpoolsize。 当任务处理不过来的时候,线程池开始执行拒绝策略。
阻塞队列
arrayblockingqueue :一个由数组结构组成的有界阻塞队列。 linkedblockingqueue :一个由链表结构组成的有界阻塞队列。 priorityblockingqueue :一个支持优先级排序的*阻塞队列。 delayqueue: 一个使用优先级队列实现的*阻塞队列。 synchronousqueue: 一个不存储元素的阻塞队列。 linkedtransferqueue: 一个由链表结构组成的*阻塞队列。 linkedblockingdeque: 一个由链表结构组成的双向阻塞队列。
拒绝策略
threadpoolexecutor.abortpolicy: 丢弃任务并抛出rejectedexecutionexception异常。 (默认) threadpoolexecutor.discardpolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。 threadpoolexecutor.discardoldestpolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务。(重复此过程) threadpoolexecutor.callerrunspolicy:由调用线程处理该任务。
executors的弊端
- newfixedthreadpool 和 newsinglethreadexecutor:主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存,甚至 oom。
- newcachedthreadpool 和 newscheduledthreadpool:主要问题是线程数最大数是 integer.max_value,可能会创建数量非常多的线程,甚至 oom。
合理配置线程池大小
根据任务所需要的cpu和io资源的量可以分为:
- cpu密集型任务: 主要是执行计算任务,响应时间很快,cpu一直在运行,这种任务cpu的利用率很高。
- io密集型任务:主要是进行io操作,执行io操作的时间较长,这是cpu出于空闲状态,导致cpu的利用率不高。
为了合理最大限度的使用系统资源同时也要保证的程序的高性能,可以给cpu密集型任务和io密集型任务配置一些线程数。
- cpu密集型:线程个数为cpu核数。这几个线程可以并行执行,不存在线程切换到开销,提高了cpu的利用率的同时也减少了切换线程导致的性能损耗
- io密集型:线程个数为cpu核数的两倍。到其中的线程在io操作的时候,其他线程可以继续用cpu,提高了cpu的利用率。
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