欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Python使用Matplotlib实现Logos设计代码

程序员文章站 2022-04-14 13:07:12
本文主要展示了使用matplotlib设计logo的示例及完整代码,首先看下其演示结果: Python代码如下: import numpy as np i...

本文主要展示了使用matplotlib设计logo的示例及完整代码,首先看下其演示结果:

Python使用Matplotlib实现Logos设计代码

Python代码如下:

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = 10
mpl.rcParams['ytick.labelsize'] = 12
mpl.rcParams['axes.edgecolor'] = 'gray'


axalpha = 0.05
figcolor = 'white'
dpi = 80
fig = plt.figure(figsize=(6, 1.1), dpi=dpi)
fig.patch.set_edgecolor(figcolor)
fig.patch.set_facecolor(figcolor)


def add_math_background():
  ax = fig.add_axes([0., 0., 1., 1.])

  text = []
  text.append(
    (r"$W^{3\beta}_{\delta_1 \rho_1 \sigma_2} = "
     r"U^{3\beta}_{\delta_1 \rho_1} + \frac{1}{8 \pi 2}"
     r"\int^{\alpha_2}_{\alpha_2} d \alpha^\prime_2 "
     r"\left[\frac{ U^{2\beta}_{\delta_1 \rho_1} - "
     r"\alpha^\prime_2U^{1\beta}_{\rho_1 \sigma_2} "
     r"}{U^{0\beta}_{\rho_1 \sigma_2}}\right]$", (0.7, 0.2), 20))
  text.append((r"$\frac{d\rho}{d t} + \rho \vec{v}\cdot\nabla\vec{v} "
         r"= -\nabla p + \mu\nabla^2 \vec{v} + \rho \vec{g}$",
         (0.35, 0.9), 20))
  text.append((r"$\int_{-\infty}^\infty e^{-x^2}dx=\sqrt{\pi}$",
         (0.15, 0.3), 25))
  text.append((r"$F_G = G\frac{m_1m_2}{r^2}$",
         (0.85, 0.7), 30))
  for eq, (x, y), size in text:
    ax.text(x, y, eq, ha='center', va='center', color="#11557c",
        alpha=0.25, transform=ax.transAxes, fontsize=size)
  ax.set_axis_off()
  return ax


def add_matplotlib_text(ax):
  ax.text(0.95, 0.5, 'www.jb51.net', color='#11557c', fontsize=55,
      ha='right', va='center', alpha=1.0, transform=ax.transAxes)


def add_polar_bar():
  ax = fig.add_axes([0.025, 0.075, 0.2, 0.85], projection='polar')

  ax.patch.set_alpha(axalpha)
  ax.set_axisbelow(True)
  N = 7
  arc = 2. * np.pi
  theta = np.arange(0.0, arc, arc/N)
  radii = 10 * np.array([0.2, 0.6, 0.8, 0.7, 0.4, 0.5, 0.8])
  width = np.pi / 4 * np.array([0.4, 0.4, 0.6, 0.8, 0.2, 0.5, 0.3])
  bars = ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0)
  for r, bar in zip(radii, bars):
    bar.set_facecolor(cm.jet(r/10.))
    bar.set_alpha(0.6)

  ax.tick_params(labelbottom=False, labeltop=False,
          labelleft=False, labelright=False)

  ax.grid(lw=0.8, alpha=0.9, ls='-', color='0.5')

  ax.set_yticks(np.arange(1, 9, 2))
  ax.set_rmax(9)


if __name__ == '__main__':
  main_axes = add_math_background()
  add_polar_bar()
  add_matplotlib_text(main_axes)
  plt.show()

时间关系,具体注释先不加了,有不明白的可以留言交流讨论。

总结

以上就是本文关于Python使用Matplotlib实现Logos设计代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:

python学习之matplotlib绘制散点图实例

Python数据可视化编程通过Matplotlib创建散点图代码示例

matplotlib在python上绘制3D散点图实例详解

如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!