Spring Boot Async异步执行任务过程详解

异步调用就是不用等待结果的返回就执行后面的逻辑，同步调用则需要等带结果再执行后面的逻辑。

通常我们使用异步操作都会去创建一个线程执行一段逻辑，然后把这个线程丢到线程池中去执行，代码如下：

executorservice executorservice = executors.newfixedthreadpool(10);
executorservice.execute(() -> {
  try {
    // 业务逻辑
  } catch (exception e) {
    e.printstacktrace();
  } finally {
  }
 });

这样的方式看起来没那么优雅，尽管用了java的lambda。在spring boot中有一种更简单的方式来执行异步操作，只需要一个@async注解即可。

@async
public void savelog() {
  system.err.println(thread.currentthread().getname());
}

我们可以直接在controller中调用这个业务方法，它就是异步执行的，会在默认的线程池中去执行。需要注意的是一定要在外部的类中去调用这个方法，如果在本类调用是不起作用的，比如this.savelog()。 最后在启动类上开启异步任务的执行，添加@enableasync即可。

另外关于执行异步任务的线程池我们也可以自定义，首先我们定义一个线程池的配置类，用来配置一些参数，具体代码如下：

import org.springframework.boot.context.properties.configurationproperties;
import org.springframework.context.annotation.configuration; 
/**
 * 异步任务线程池配置
 * 
 * @author yinjihuan
 */
@configuration
@configurationproperties(prefix = "spring.task.pool")
public class taskthreadpoolconfig { 
  //核心线程数
  private int corepoolsize = 5; 
  //最大线程数
  private int maxpoolsize = 50; 
  //线程池维护线程所允许的空闲时间
  private int keepaliveseconds = 60; 
  //队列长度
  private int queuecapacity = 10000;
  //线程名称前缀
  private string threadnameprefix = "fsh-asynctask-";
  public string getthreadnameprefix() {
    return threadnameprefix;
  }
  public void setthreadnameprefix(string threadnameprefix) {
    this.threadnameprefix = threadnameprefix;
  }
  public int getcorepoolsize() {
    return corepoolsize;
  }
  public void setcorepoolsize(int corepoolsize) {
    this.corepoolsize = corepoolsize;
  }
  public int getmaxpoolsize() {
    return maxpoolsize;
  }
  public void setmaxpoolsize(int maxpoolsize) {
    this.maxpoolsize = maxpoolsize;
  }
  public int getkeepaliveseconds() {
    return keepaliveseconds;
  }
  public void setkeepaliveseconds(int keepaliveseconds) {
    this.keepaliveseconds = keepaliveseconds;
  }
  public int getqueuecapacity() {
    return queuecapacity;
  }
  public void setqueuecapacity(int queuecapacity) {
    this.queuecapacity = queuecapacity;
  }
} 

然后我们重新定义线程池的配置：

import java.lang.reflect.method;
import java.util.concurrent.executor;
import java.util.concurrent.threadpoolexecutor;
import org.slf4j.logger;
import org.slf4j.loggerfactory;
import org.springframework.aop.interceptor.asyncuncaughtexceptionhandler;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.context.annotation.configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.asyncconfigurer;
import org.springframework.scheduling.concurrent.threadpooltaskexecutor;

@configuration 
public class asynctaskexecutepool implements asyncconfigurer {  
  private logger logger = loggerfactory.getlogger(asynctaskexecutepool.class);

  @autowired  
  private taskthreadpoolconfig config;

  @override 
  public executor getasyncexecutor() { 
    threadpooltaskexecutor executor = new threadpooltaskexecutor(); 
    executor.setcorepoolsize(config.getcorepoolsize());  
    executor.setmaxpoolsize(config.getmaxpoolsize());  
    executor.setqueuecapacity(config.getqueuecapacity());  
    executor.setkeepaliveseconds(config.getkeepaliveseconds());  
    executor.setthreadnameprefix(config.getthreadnameprefix());
    //线程池对拒绝任务（无线程可用）的处理策略，目前只支持abortpolicy、callerrunspolicy
    //abortpolicy:直接抛出java.util.concurrent.rejectedexecutionexception异常 -->
    //callerrunspolicy:主线程直接执行该任务，执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中，可以有效降低向线程池内添加任务的速度 -->
    //discardoldestpolicy:抛弃旧的任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
    //discardpolicy:抛弃当前任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
    executor.setrejectedexecutionhandler(new threadpoolexecutor.callerrunspolicy()); 
    executor.initialize();  
    return executor;  
  } 
  @override 
  public asyncuncaughtexceptionhandler getasyncuncaughtexceptionhandler() {// 异步任务中异常处理 
    return new asyncuncaughtexceptionhandler() { 
      @override 
      public void handleuncaughtexception(throwable arg0, method arg1, object... arg2) { 
        logger.error("=========================="+arg0.getmessage()+"=======================", arg0); 
        logger.error("exception method:" + arg1.getname()); 
      } 
    }; 
  }  
} 

配置完之后我们的异步任务执行的线程池就是我们自定义的了，我们可以通过在属性文件里面配置线程池的大小等等信息，也可以使用默认的配置：

spring.task.pool.maxpoolsize=100

最后讲下线程池配置的拒绝策略，当我们的线程数量高于线程池的处理速度时，任务会被缓存到本地的队列中，队列也是有大小的，如果超过了这个大小，我们需要有拒绝的策略，不然就会内存溢出了，目前支持2种拒绝策略：

• abortpolicy: 直接抛出java.util.concurrent.rejectedexecutionexception异常
• callerrunspolicy: 主线程直接执行该任务，执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中，可以有效降低向线程池内添加任务的速度
• 建议大家用callerrunspolicy策略，因为当队列中的任务满了之后，如果直接抛异常，那么这个任务就会被丢弃，如果是callerrunspolicy策略会用主线程去执行，就是同步执行，最起码这样任务不会丢弃。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。