使用SQL SERVER存储过程实现历史数据迁移方式

今天讲下软件开发中最常见的历史数据迁移方式。在讲迁移之前，先简单介绍下几个基本概念。

1、什么是历史数据迁移？

简单直白地说：就是将一些创建时间比较久而且不常用的历史数据，存储到另一个地方（可以是另一个数据，也可以是另一个表），一般历史数据迁移的数据，都是不会更改了的数据，后续只可能需要查询统计而已。

2、历史数据迁移的目的

减少在用数据库的数量，因为数据量越大，数据库操作数据（包括：查询、排序等等）的时间也就越长，当一个表的数据达到上千万级以上，再来个多条件多表查询的时候，是会有响应速度慢的可能。（因为不同开发人员写的逻辑，不可能保障每个sql都是高效率执行的sql）

所以及时迁移走一些历史数据，是对整个系统性能的提升是有一定好处的。

3、什么时候需要做历史数据迁移？

最简单的情况，就是你感觉程序有变慢的趋势，那就可以开始考虑历史数据迁移了。

原则上，小企业服务器不多，硬件配置也不是很高的情况下，单表500万以上的数据，最好就开始慢慢迁移，别动不动就等到几千万的数据才开始迁移。

根据产生数据量的大小判断，一般保持1年左右的业务数据即可，一年前的历史数据都迁入历史上数据库。如果每天产生的数据量实在太大的话，一般就需要考虑自动分表存储，当然如果没做这个的话，可以在不影响日常业务的情况下，实时在用业务数据库只保留最近3-6个月的数据。

4、数据迁移的基本思路

1）、第一次迁移创建一个一模一样的表结构（只要第一次迁移前创建即可）

2）、按照数据的创建时间排序，把最早的数据n条数据查出，同时插入到历史数据表中。

insert into ... select from

3）、检测插入数据的准确性，一定要保证是n条没错。之后删除在用的业务数据库。

4）、当迁移数据中途有误时，终止程序，但不能删除在用数据库，需要开发人员核对数据。

5）、根据迁移的对性能的影响，n不能太多，最多一次5w到10w条吧（根据服务器的性能配置，推荐一次迁移1w至5w条数据影响较小）。如果要迁移大量数据，可以考虑分批执行。

5、数据迁移存储过程代码示例

代码如下：（无需过多解释，很简单的代码，一看就懂）

use [tyingsoft.glps]
go
/****** object:  storedprocedure [dbo].[ty_sp_apirequesttohis]    script date: 2021-09-16 15:35:55 ******/
set ansi_nulls on
go
set quoted_identifier on
go
-- =============================================
-- author:
-- create date:
-- last edit date:
-- description:    <接口请求记录表glps_apirequest数据迁移>
-- =============================================
alter procedure [dbo].[ty_sp_apirequesttohis]
    -- add the parameters for the stored procedure here
    @precountn int = 2000     --每次执行的条数n
as
begin
    -- set nocount on added to prevent extra result sets from
    -- interfering with select statements.
    set nocount on;

    declare @tabledatacount int;          --迁移前的数据条数
    declare @tabledatacounthis int;       --迁移前历史数据库的数据条数
    declare @tabledatacount2 int;         --迁移后的数据条数
    declare @tabledatacount2his int;      --迁移后历史数据库的数据条数
    declare @maxcreatetime datetime;      --取n条数据中最大的创建时间
    declare @maxcreatetimehis datetime;   --历史数据库中的最大创建时间
    declare @begintime datetime;          --开始执行时间
    declare @endtime datetime;            --执行完成时间
    declare @exectimems int;              --执行时间（毫秒数）

    --中间步骤debugger耗时使用
    declare @tmpbegintime datetime;       --(临时)开始执行时间
    declare @tmpendtime datetime;         --(临时)执行完成时间
    declare @tmpexectimems int;           --(临时)执行时间（毫秒数）

    select @begintime = getdate();

    --迁移前：先查询数据条数
    select @tabledatacount = count(1) from [tyingsoft.glps].dbo.glps_apirequest;
    select @tabledatacounthis =count(1) from  [tyingsoft.glps_his].dbo.glps_apirequest;

    print '【接口请求记录表（glps_apirequest）数据迁移】开始执行时间：' + convert(nvarchar(50),@begintime,20);
    print '本次计划迁移数据条数：'+ cast( @precountn as nvarchar(20));

    --创建一个临时公用表达式 （表中最早创建的n条数据）
    with topnrecord (fcreatetime)
    as
    (
        select top (@precountn) fcreatetime from glps_apirequest  order by fcreatetime
    )

    --取n条数据中最大的创建时间
    select @maxcreatetime =max(fcreatetime) from topnrecord

    print '对应迁移数据fcreatetime为：'+ convert(nvarchar(50),@maxcreatetime,21); --日期转化为字符串格式：yyyy-mm-dd hh:mm:ss.fff


    select @tmpbegintime = getdate();  --中间步骤开始计时

    --第一步：将n条数数据写入到历史数据库
    insert into [tyingsoft.glps_his].dbo.glps_apirequest
    select * from [tyingsoft.glps].dbo.glps_apirequest  where  fcreatetime <=@maxcreatetime

    select @tmpendtime = getdate();   --中间步骤计时结束
    print '数据迁移，插入耗时（毫秒）：' +cast( datediff(millisecond,@tmpbegintime,@tmpendtime) as nvarchar(20));


    --第二步：对比历史数据库的数据
    select @maxcreatetimehis=max(fcreatetime) from [tyingsoft.glps_his].dbo.glps_apirequest

    if @maxcreatetime = @maxcreatetimehis
       begin
            select @tmpbegintime = getdate();  --中间步骤开始计时

            --第三步：执行完以后，再删除数据
            delete from glps_apirequest where fcreatetime <=@maxcreatetime
            print '迁移后删除数据条数：' + cast( @@rowcount as nvarchar(50));

            select @tmpendtime = getdate();       --中间步骤计时结束
            print '数据迁移，删除耗时（毫秒）：' +cast( datediff(millisecond,@tmpbegintime,@tmpendtime) as nvarchar(20));
        end
    else
        print '迁移后，日期校验错误，未删除数据！！！'

    --迁移后：再查询数据条数
    select @tabledatacount2 = count(1) from [tyingsoft.glps].dbo.glps_apirequest;
    select @tabledatacount2his =count(1) from  [tyingsoft.glps_his].dbo.glps_apirequest;

    print '迁移前glps_apirequest的数据条数：' + cast(@tabledatacount as nvarchar(20))
     + ',迁移后数据条数：'+cast(@tabledatacount2 as nvarchar(20))
     + ',差额：'+cast((@tabledatacount2-@tabledatacount) as nvarchar(20));

    print '迁移前his.glps_apirequest的数据条数：'
    + cast(@tabledatacounthis as nvarchar(20))
    +',迁移后数据条数：'+cast(@tabledatacount2his as nvarchar(20))
    + ',差额：'+cast((@tabledatacount2his-@tabledatacounthis) as nvarchar(20));

    print '注意：正式环境一直有数据变动，所以会有一定的偏差！';


    select @endtime = getdate();
    print '总耗时（毫秒）：' +cast( datediff(millisecond,@begintime,@endtime) as nvarchar(20));


end

我们在测试数据库中来简单执行下试试效果：

6、使用场景特别说明

此方式是采用 insert into ... select from 的方式进行数据迁移。这个思路由于是最简单的数据迁移逻辑，仅适用于小数据量的情况（一般表数据低于500万），当数据量大于500万之后千万别用此方法，因为此时的insert into ... select from 会执行很慢，有很大可能会影响正式环境的运行。

还有就是此方法，由于是sql直接访问数据库，所以要求当前业务库和历史数据都能访问（也就是同一个数据库实例），如果异地不同的数据库也没办法处理。

所以此方法仅适用于简单的历史数据迁移场景，使用前提有限，适合小项目使用。

对于大数据量的（单表1千万以上的数据），又不能影响当下业务性能指标的数据迁移方式，请看下篇文章介绍。

到此这篇关于使用sql server存储过程实现历史数据迁移的文章就介绍到这了,更多相关sql server存储过程数据迁移内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！