python 批量处理图片（格式转换，灰度图，调整大小）实例讲解

最近在学习PCA算法，用PCA对图片进行降维，图片数据集应该是灰度图。然而从网上下载的图片大多是彩色图，所以就需要把彩色图转换成灰度图，同时要实现批处理。

我选择用python语言来编程实现批量将彩色图转为灰度图。代码如下，有注释。

from skimage import io,transform,color

import numpy as np

def convert_gray(f,**args):#图片处理与格式化的函数

rgb=io.imread(f) #读取图片

gray=color.rgb2gray(rgb) #将彩色图片转换为灰度图片

dst=transform.resize(gray,(64,64)) #调整大小，图像分辨率为64*64

return dst

datapath='D:/data/copy' #图片所在的路径

str=datapath+'/*.jpg' #识别.jpg的图像

coll = io.ImageCollection(str,load_func=convert_gray)#批处理

for i in range(len(coll)):

io.imsave(r'd:/daate/date/'+np.str(i)+'.bmp',coll[i]) #保存图片在d:/daate/date/

最后的图片