云计算中Hive基本语法解析
一、DDL操作
HiveQL与关系型数据库的SQL 略有不同，但支持了绝大多数的语句如DDL、DML 以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。HIVE不适合用于联机(online)事务处理，也不提供实时查询功能。它最适合应用在基于大量不可变数据的批处理作业。
（一）创建表
建表规则：
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], …)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], …)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, …)
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], …)] INTO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]
①CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXIST 选项来忽略这个异常。
②EXTERNAL 关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION）。
③LIKE 允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据。
④COMMENT可以为表与字段增加描述
⑤ROW FORMAT DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES
(property_name=property_value, property_name=property_value, …)]
ROW FORMAT DELIMITED 指定用户创建表加载数据时，支持的列分隔符。
用户在建表的时候可以自定义 SerDe 或者使用自带的 SerDe。如果没有指定 ROW FORMAT 或者 ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的 SerDe。在建表的时候，用户还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的 SerDe，Hive 通过 SerDe 确定表的具体的列的数据。
⑥STORED AS
SEQUENCEFILE
| TEXTFILE
| RCFILE
| INPUTFORMAT input_format_classname
OUTPUTFORMAT output_format_classname
如果文件数据是纯文本，可以使用 STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCE 。
1.创建一个内部表teacher1
2.创建一个外部表teacher2
3.建分区表
这里出现了错误，由于在新建表的时候，并没有创建分区列address，所以只有在存在分区列的表上执行增加分区的操作，才会成功。
先创建分区列字段
使用分区
4.建Bucket表
Hive 中 table 可以拆分成 Partition table 和 桶（BUCKET），桶操作是通过 Partition 的 CLUSTERED BY 实现的，BUCKET 中的数据可以通过 SORT BY 排序。
BUCKET 主要作用如下。
1)数据 sampling（抽样）；
2)提升某些查询操作效率，例如 Map-Side Join。
设置环境变量自动控制上一轮 Reduce 的数量从而适配 BUCKET 的个数
2.删除表
3.修改表的结构
添加一列并增加表注释
4.修改表名
5.复制相同结构的表
6.创建索引