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hibernate hql查询个别字段映射到实体类_为什么很多人不愿意用hibernate了?

程序员文章站 2022-04-13 22:15:20
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声明:本文只是本人的一点拙见,不喜勿喷。

欲速则不达,欲达则欲速!

一、hibernate优势

hibernate让你不用写sql了,这不单可以让你的应用更好移植其它数据库,更主要的是让程序员更专注业务逻辑、数据关系、对象关系等。hibernate对一对多,多对多关系实现是非常好的。很关键一点,它支持lazy,可以让你的数据只在需要的时候被加载,听起来很完美。hibernate还有一个更牛的就是HQL,这是完全可以把查询映射到你OO模型的查询语言,和mybatis的映射比起来,还是更方便和更强大的。

1、@Lazy注解是什么?

@Lazy注解用于标识bean是否需要延迟加载,源码如下:

@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD, ElementType.CONSTRUCTOR, ElementType.PARAMETER, ElementType.FIELD}) 
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
 public @interface Lazy {    
      /**      
     * Whether lazy initialization should occur.     
     */ 
    boolean value() default true;
    }

只有一个参数,默认是true,也就是说只要加了这个注解就会延迟加载。

2、@Lazy注解怎么使用


没加注解之前主要容器启动就会实例化bean,如下:

AnnotationConfigApplicationContext applicationContext2 = new AnnotationConfigApplicationContext(MainConfig.class);

创建user实例

而加上@Lazy注解则必须在第一次调用的时候才会加载如下:

@Scope 
@Lazy 
@Bean(value="user0",name="user0",initMethod="initUser",destroyMethod="destroyUser") public User getUser(){    
          System.out.println("创建user实例");     
          return new User("张三",26);
 }
AnnotationConfigApplicationContext applicationContext2 = new AnnotationConfigApplicationContext(MainConfig.class); User bean2 = applicationContext2.getBean(User.class);
创建user实例 
实例1 === User [userName=张三, age=26]

@Lazy注解注解的作用主要是减少springIOC容器启动的加载时间二、hibernate劣势


看完优势之后,感觉hibernate无所不能了,无敌是多么的寂寞。处理大量数据或者大并发情况的网络服务感觉不是很好用,那么现在开始说说hibernate的问题。

1、难以使用数据库的一些功能
hibernate将数据库与开发者隔离了,开发者不需要关注数据库是Oracle还是MySQL,hibernate来帮你生成查询的sql语句,但问题来了,如果你想用某种数据库特有的功能,或者要让查询的sql完全符合你的心意,这就难了。如果使用hibernate,虽然它能对生成的查询进行一定程序的定制,但就有点隔靴挠痒的感觉了,而且你开发起来付出的代价更大。至于hibernate对native sql的支持,还是挺完善的,这种native sql还能返回non-managed entity,不走hibernate的cache,优化是搞定了,但如果整个项目都这么整,那还是用mybatis吧。

很多时候,我们都有一个需求:得到数据库服务器的当前时间。这是因为本机时间和服务器时间是有差别的。各种数据库都提供了函数来获得,比如,mysql,可以用“select now()”。hibernate也提供了一个函数current_timestamp(说起timestamp,个人认为数据库的timestamp做的很差,它居然和datetime是一个数量级的(精确度),这怎么可以用来表示真正的stamp啊!)。可是,你却无法用直接使用“select current_timestamp()”来获得服务器的当前时间,你还必须加上一个查询的表!比如,“select current_timestamp() from tbl_Good”。个人十分郁闷,我只是想用这个简单功能而已,为什么我一定要知道数据库里面的表格呢????更何况还必须建立映射。。。。。。
不是我不明白,这世界太复杂了 。每样产品都是拼命的复杂化,其实,它们实在是忽略了一般的用户只需要一小部分功能而已。默认的功能应该是能够满足普通用户的常见需求的,那样才算是一个好的产品。我不认为hibernate做到了这点。

2、满足不了程序对cache的需求

很多web服务,对cache的依赖是非常大的,hibernate自带的cache按理说也是很强大的,但还是满足不了很多需求。

3、耦合度高

hibernate的确是在你项目开发的时候节约了很多时间,但是它对你的业务逻辑模型和数据库模型互相依赖的程序太高了。短期没啥问题,但随着项目的变迁,这些都会改变,在维持这种仅仅耦合的关系的时候,你会发信你的代码特别脆弱,随便改一处数据库的schema,整个java项目可能要改几十次。而且现在mybatis的自动mapping做的也很好,开发起来也没花多长时间,等项目进入中后期,你需要大量定制和优化查询的时候,mybatis的开发效率就更明显了。

4、debug难

作为一个后端程序员,我比较喜欢每一行代码我都精确知道它到底在干什么。尤其是数据库访问的代码,往往系统的瓶颈就在这些地方产生,每一行都不能小看。我看过hibernate早期版本的部分代码,比我想象的复杂和强大很多。的确很多地方Hibernate可以强大的只用一行代码解决很多问题,但比如说一个update()或者save()到底做了什么,这里既有hibernate本身的逻辑,也有你应用的逻辑,如果这一行产生了问题,你该如何去做?我个人觉得这是很难搞的,还不如一开始费点事,用mybatis这种。

作为一个程序员,我始终坚持认为改代码比改配置文件容易。

5、hibernate更新大批量数据

(1)hibernate批量更新customers表中大于零的所有记录的age字段:

Transaction transaction = session.beginTransaction();     
 Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();      while(customers.hasNext()){          
Customer customer=(Customer)customers.next();          customer.setAge(customer.getAge()+1);     
 }      
 transaction.commit();      session.close();

如果customers表中有一万条年龄大于零的记录,那么session的find()方法会一下子加载一万个customer对象到内存中。当执行tx.commit()方法时,会清理缓存,hibernate执行一万条更新customers表的update语句:

update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=i;

(2)以上hibernate批量更新方式有两个缺点

  • 占用大量内存空间,必须把一万个customer对象先加载到内存,然后一一更新他们。
  • 执行的update语句的数目太多,每个update语句只能更新一个Customer对象,必须通过1万条update语句才能更新一万个Customer对象,频繁的访问数据库,会大大降低应用的性能。

(3)为了迅速释放1万个Customer对象占用的内存,可以在更新每个Customer对象后,就调用Session的evict()方法立即释放它的内存:

Transaction transaction = session.beginTransaction();   
   Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();      while(customers.hasNext()){         
 Customer customer=(Customer)customers.next();          customer.setAge(customer.getAge()+1);      
    session.flush();        
  session.evict(customer);     
 }      
 transaction.commit();    
  session.close();

在以上程序中,修改了一个Customer对象的age属性后,就立即调用Session的flush()方法和evict()方法,flush()方法使hibernate立刻根据这个Customer对象的状态变化同步更新数据库,从而立即执行相关的update()语句;evict()方法用于把这个Customer对象从缓存中清除出去,从而及时释放它占用的内存。

但evict()方法只能稍微提高批量操作的性能,因为不管有没有使用evict()方法,Hibernate都必须执行1万条update语句,才能更新1万个Customer对象,这是影响批量操作性能的重要因素。假如Hibernate能直接执行如下SQL语句:

update CUSTOMERS set AGEAGE=AGE+1 where AGE>0;

那么以上一条update语句就能更新CUSTOMERS表中的1万条记录。但是Hibernate并没有直接提供执行这种update语句的接口。应用程序必须绕过Hibernate API,直接通过JDBC API来执行该SQL语句:

Transaction transaction = session.beginTransaction();     
 Connection con=session.connection();     
 PreparedStatement stmt=con.prepareStatement("update CUSTOMERS set AGEAGE=AGE+1 where AGE>0 ");     
 stmt.executeUpdate(); 
 transaction.commit(); 

以上程序演示了绕过Hibernate API,直接通过JDBC API访问数据库的过程。应用程序通过Session的connection()方法获得该Session使用的数据库连接,然后通过它创建 PreparedStatement对象并执行SQL语句。值得注意的是,应用程序仍然通过Hibernate的Transaction接口来声明事务边 界。

如果底层数据库(如Oracle)支持存储过程,也可以通过存储过程来执行Hibernate批量更新。存储过程直接在数据库中运行,速度更加快。在Oracle数据库中可以定义一个名为batchUpdateCustomer()的存储过程,代码如下:

create or replace procedure batchUpdateCustomer(p_age in number) as 
begin
 update CUSTOMERS set AGEAGE=AGE+1 where AGE>p_age;    
  end;

以上存储过程有一个参数p_age,代表客户的年龄,应用程序可按照以下方式调用存储过程:

Transaction transaction = session.beginTransaction();   
   Connection con=session.connection();      String procedure = "{call batchUpdateCustomer(?) }";     
 CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procedure);    
  cstmt.setInt(1,0); //把年龄参数设为0    
  cstmt.executeUpdate(); 
 transaction.commit(); 

从上面程序看出,应用程序也必须绕过Hibernate API,直接通过JDBC API来调用存储过程。

6、hibernate删除大批量数据

Session的各种重载形式的update()方法都一次只能更新一个对象,而delete()方法的有些重载形式允许以HQL语句作为参数,例如:

session.delete("from Customer c where c.age>0");

如果CUSTOMERS表中有1万条年龄大于零的记录,那么以上代码能删除一万条记录。但是Session的delete()方法并没有执行以下delete语句

delete from CUSTOMERS where AGE>0;

Session的delete()方法先通过以下select语句把1万个Customer对象加载到内存中:

select * from CUSTOMERS where AGE>0;

接下来执行一万条delete语句,逐个删除Customer对象:

delete from CUSTOMERS where ID=i;    
 delete from CUSTOMERS where ID=j;     
 delete from CUSTOMERS where ID=k;

由 此可见,直接通过Hibernate API进行Hibernate批量更新和Hibernate批量删除都不值得推荐。而直接通过JDBC API执行相关的SQL语句或调用存储过程,是hibernate批量更新和批量删除的最佳方式。