Python学习之旅（三十八）

python基础知识（37）：访问数据库（ⅱ）

因临近考试，本人即将进入复习阶段，从明天12月19号至2019年的1月二十多号暂停更新

二、mysql

mysql是web世界中使用最广泛的数据库服务器。sqlite的特点是轻量级、可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。而mysql是为服务器端设计的数据库，能承受高并发访问，同时占用的内存也远远大于sqlite。

可以直接从mysql官方网站下载最新的community server 5.6.x版本。

由于python的db-api定义都是通用的，所以，操作mysql的数据库代码和sqlite类似。

三、sqlalchemy

 orm技术：object-relational mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。

在python中，最有名的orm框架是sqlalchemy。

可以通过pip安装sqlalchemy。

创建的user表

#导入
from sqlalchemy import column, string, create_engine, foreignkey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationships
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

#创建对象的基类
base = declarative_base()

#定义user对象
class user(base):
    #表的名字
    __tablename__ = 'user'
    #表的结构
    id = column(string(20), primary_key=true)
    name = column(string(20))

#初始化数据库连接
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')
#创建dbsession类型
bdsession = sessionmaker(bind=engine)

create_engine()用来初始化数据库连接。sqlalchemy用一个字符串表示连接信息。

 由于有了orm，向数据库表中添加一行记录，可以视为添加一个user对象

#创建session对象
session =dbssession()
#创建新user对象
new_user = user(id='5', name='bob')
#添加到session
session.add(new_user)
#提交即保存到数据库
session.commit()
#关闭session

从数据库表中查询数据，有了orm，查询出来的可以不再是tuple，而是user对象。sqlalchemy提供的查询接口如下

# 创建session:
session = dbsession()
# 创建query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(user).filter(user.id=='5').one()
# 打印类型和对象的name属性:
print('type:', type(user))
print('name:', user.name)
# 关闭session:
session.close()

由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，orm框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能

class user(base):
    __tablename__ = 'user'
    id = column(string(20), primary_key=true)
    name = column(string(20))
    #一对多
    books = relationship('book')
class book(base):
    __tablename__ = 'book'
    id = column(string(20), primary_key=true)
    name = column(string(20))
    #book表通过外键关联到user表
    user_id = column(string(20), foreignkey('user.id'))

当我们查询一个user对象时，该对象的books属性将返回一个包含若干个book对象的list

 

资料来源：

1、廖雪峰学习官网

2、菜鸟教程：http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html