Excel 非数字型计数函数COUNTA的基本用法示例介绍

上一教程中我们说，COUNT函数只能一口气对数字进行计数，如果统计诸如“有多少人在册”这种非数字型的问题，COUNT函数就无法解决了，这种问题该怎么解决呢？

用COUNTA。

STEP1 COUNTA可以干什么？

COUNT只能对数字一口气计数，COUNTA在计数的数据类型上则要温和的多：

数字可以，文本可以，错误值可以，逻辑值可以……

只要不为空白单元格，都可以。

STEP2 COUNTA该怎么用？

问题1

有多少人在册？

输入公式：=COUNTA(B3:B10)，然后得到结果如下，COUNT不能解决的问题，COUNTA可以轻松解决。

问题2

有多少人拿到奖金？

输入公式：=COUNTA(E3:E10)，得到结果如下：

我们在教程032讲述COUNT用法时也用到上面两个例子，可以看到：

在针对数字以外的数据计数时，COUNTA能办到COUNT办不到的事情；

在针对数字进行计数的时候，COUNTA与COUNT是等价的。

STEP3 COUNTA该怎么被我用？

看起来，COUNTA比COUNT好用的多，那么我们是否可以用COUNTA来取代COUNT呢？

问题3

有多少人可以拿到奖金？

可以看到，当数据中出现错误值时，两个函数得到的结果并不等价，那么哪个函数得到的结果是正确的呢？

就这个数据源本身而言，无从知晓。出现错误值最可能的原因是：这个数据是通过公式链接得到的（在真实的数据处理工作中，通常不会有人想要手动输入#N/A来占位），但是由于某种原因，找不到结果：

原因1：该员工本次的确没有奖金，奖金表里面找不到该员工的名字，只能得到#N/A的错误值；

原因2：该员工应该是有奖金的，但是由于某些数据处理的错误，导致该奖金没有链接到；

原因3：其他可能的原因。

所以，单就这个例子本身而言，无从判断两个函数哪一个得到的结果是正确的。但无论如何，出现错误值是不是都应该进行数据确认呢。总不能对一个不清不楚的数据进行数据统计分析吧。这个例子告诉我们，如果用COUNTA来计数，千万要校验一下源数据中是否有不希望被计数的逻辑值或错误值，以免得到错误的结果哦。

我们通常使用的数据，主要分为数值型和文本型两类，但这并不是真相。如果用MECE的原则对数据类型进行全部分类，有几种类型有可能会被我们遗漏：错误值、逻辑值。

COUNTA除了数值和文本两种类型的数据可以计数，错误值和逻辑值也会被计数。奥卡姆剃刀原则告诉我们，并非功能越多越强大，功能多了，有时候也挺麻烦的。如果要对数值型数据进行计数，还是COUNT要保险一些。

但其实无论是COUNT还是COUNTA都只能对某一区域，对符合函数参数要求的数据，进行全计数处理。在实际工作中，我们可能遇到更多的情况是，对数据按一定的条件进行计数。要实现这个功能，请看下集：COUNTIF(S)的基本用法。