Java实现快速排序算法(Quicktsort)
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2022-04-13 09:41:10
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快速排序算法介绍
快速排序和归并排序都使用分治法来设计算法,区别在于归并排序把数组分为两个基本等长的子数组,分别排好序之后还要进行归并(Merge)操作,而快速排序拆分子数组的时候显得更有艺术,取一个基准元素,拆分之后基准元素左边的元素都比基准元素小,右边的元素都不小于基准元素,这样只需要分别对两个子数组排序即可,不再像归并排序一样需要归并操作。基准元素的选取对算法的效率影响很大,最好的情况是两个子数组大小基本相当。为简单起见,我们选择最后一个元素,更高级的做法可以先找一个中位数并把中位数与最后一个元素交换,之后再进行相同的操作步骤。拆分是快速排序的核心。快速排序的最坏运行时间是O(n2),但期望的运行时间是O(nlgn)。
快速排序和归并排序都使用分治法来设计算法,区别在于归并排序把数组分为两个基本等长的子数组,分别排好序之后还要进行归并(Merge)操作,而快速排序拆分子数组的时候显得更有艺术,取一个基准元素,拆分之后基准元素左边的元素都比基准元素小,右边的元素都不小于基准元素,这样只需要分别对两个子数组排序即可,不再像归并排序一样需要归并操作。基准元素的选取对算法的效率影响很大,最好的情况是两个子数组大小基本相当。为简单起见,我们选择最后一个元素,更高级的做法可以先找一个中位数并把中位数与最后一个元素交换,之后再进行相同的操作步骤。拆分是快速排序的核心。快速排序的最坏运行时间是O(n2),但期望的运行时间是O(nlgn)。
快速排序算法Java实现
1.把数组拆分为两个子数组加上一个基准元素: 选取最后一个元素作为基准元素,index变量记录最近一个小于基准元素的元素所在的位置,初始化为start- 1,发现新的小于基准元素的元素,index加1。从第一个元素到倒数第二个元素,依次与基准元素比较,小于基准元素,index加1,交换位置index和当前位置的元素。循环结束之后index+1得到基准元素应该在的位置,交换index+1和最后一个元素。
2.分别排序[start, index], 和[index+2, end]两个子数组
如《插入排序(Insertsort)之Java实现》一样,先实现一个数组工具类。代码如下:
public class ArrayUtils { public static void printArray(int[] array) { System.out.print("{"); for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.print(array[i]); if (i < array.length - 1) { System.out.print(", "); } } System.out.println("}"); } public static void exchangeElements(int[] array, int index1, int index2) { int temp = array[index1]; array[index1] = array[index2]; array[index2] = temp; } }
快速排序的Java实现以及测试代码如下:
public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] array = { 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0, -1, -2, -3 }; System.out.println("Before sort:"); ArrayUtils.printArray(array); quickSort(array); System.out.println("After sort:"); ArrayUtils.printArray(array); } public static void quickSort(int[] array) { subQuickSort(array, 0, array.length - 1); } private static void subQuickSort(int[] array, int start, int end) { if (array == null || (end - start + 1) < 2) { return; } int part = partition(array, start, end); if (part == start) { subQuickSort(array, part + 1, end); } else if (part == end) { subQuickSort(array, start, part - 1); } else { subQuickSort(array, start, part - 1); subQuickSort(array, part + 1, end); } } private static int partition(int[] array, int start, int end) { int value = array[end]; int index = start - 1; for (int i = start; i < end; i++) { if (array[i] < value) { index++; if (index != i) { ArrayUtils.exchangeElements(array, index, i); } } } if ((index + 1) != end) { ArrayUtils.exchangeElements(array, index + 1, end); } return index + 1; } }
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