Redis分布式锁的正确实现方法总结

分布式锁一般有三种实现方式：

1、数据库乐观锁；

2、基于redis的分布式锁；

3、基于zookeeper的分布式锁。

本文将介绍第二种方式，基于redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现redis分布式锁。

可靠性

首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：

1、互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。

2、不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。

3、具有容错性。只要大部分的redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。

4、解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。

代码实现

组件依赖

首先我们要通过maven引入jedis开源组件，在pom.xml文件加入下面的代码：

<dependency>

  <groupid>redis.clients</groupid>

  <artifactid>jedis</artifactid>

  <version>2.9.0</version>

</dependency>

加锁代码

正确姿势

talk is cheap, show me the code。先展示代码，再带大家慢慢解释为什么这样实现：

public class redistool {

 

  private static final string lock_success = "ok";

  private static final string set_if_not_exist = "nx";

  private static final string set_with_expire_time = "px";

 

  /**

   * 尝试获取分布式锁

   * @param jedis redis客户端

   * @param lockkey 锁

   * @param requestid 请求标识

   * @param expiretime 超期时间

   * @return 是否获取成功

   */

  public static boolean trygetdistributedlock(jedis jedis, string lockkey, string requestid, int expiretime) {

 

    string result = jedis.set(lockkey, requestid, set_if_not_exist, set_with_expire_time, expiretime);

 

    if (lock_success.equals(result)) {

      return true;

    }

    return false;

 

  }

 

}

可以看到，我们加锁就一行代码：jedis.set(string key, string value, string nxxx, string expx, int time)，这个set()方法一共有五个形参：

第一个为key，我们使用key来当锁，因为key是唯一的。

第二个为value，我们传的是requestid，很多童鞋可能不明白，有key作为锁不就够了吗，为什么还要用到value？原因就是我们在上面讲到可靠性时，分布式锁要满足第四个条件解铃还须系铃人，通过给value赋值为requestid，我们就知道这把锁是哪个请求加的了，在解锁的时候就可以有依据。requestid可以使用uuid.randomuuid().tostring()方法生成。

第三个为nxxx，这个参数我们填的是nx，意思是set if not exist，即当key不存在时，我们进行set操作；若key已经存在，则不做任何操作；

第四个为expx，这个参数我们传的是px，意思是我们要给这个key加一个过期的设置，具体时间由第五个参数决定。

第五个为time，与第四个参数相呼应，代表key的过期时间。

总的来说，执行上面的set()方法就只会导致两种结果：1. 当前没有锁（key不存在），那么就进行加锁操作，并对锁设置个有效期，同时value表示加锁的客户端。2. 已有锁存在，不做任何操作。

心细的童鞋就会发现了，我们的加锁代码满足我们可靠性里描述的三个条件：

1、首先，set()加入了nx参数，可以保证如果已有key存在，则函数不会调用成功，也就是只有一个客户端能持有锁，满足互斥性。

2、其次，由于我们对锁设置了过期时间，即使锁的持有者后续发生崩溃而没有解锁，锁也会因为到了过期时间而自动解锁（即key被删除），不会发生死锁。

3、最后，因为我们将value赋值为requestid，代表加锁的客户端请求标识，那么在客户端在解锁的时候就可以进行校验是否是同一个客户端。由于我们只考虑redis单机部署的场景，所以容错性我们暂不考虑。

错误示例1

比较常见的错误示例就是使用jedis.setnx()和jedis.expire()组合实现加锁，代码如下：

public static void wronggetlock1(jedis jedis, string lockkey, string requestid, int expiretime) {

 

  long result = jedis.setnx(lockkey, requestid);

  if (result == 1) {

    // 若在这里程序突然崩溃，则无法设置过期时间，将发生死锁

    jedis.expire(lockkey, expiretime);

  }

 

}

setnx()方法作用就是set if not exist，expire()方法就是给锁加一个过期时间。乍一看好像和前面的set()方法结果一样，然而由于这是两条redis命令，不具有原子性，如果程序在执行完setnx()之后突然崩溃，导致锁没有设置过期时间。那么将会发生死锁。网上之所以有人这样实现，是因为低版本的jedis并不支持多参数的set()方法。

错误示例2

public static boolean wronggetlock2(jedis jedis, string lockkey, int expiretime) {

 

  long expires = system.currenttimemillis() + expiretime;

  string expiresstr = string.valueof(expires);

 

  // 如果当前锁不存在，返回加锁成功

  if (jedis.setnx(lockkey, expiresstr) == 1) {

    return true;

  }

 

  // 如果锁存在，获取锁的过期时间

  string currentvaluestr = jedis.get(lockkey);

  if (currentvaluestr != null && long.parselong(currentvaluestr) < system.currenttimemillis()) {

    // 锁已过期，获取上一个锁的过期时间，并设置现在锁的过期时间

    string oldvaluestr = jedis.getset(lockkey, expiresstr);

    if (oldvaluestr != null && oldvaluestr.equals(currentvaluestr)) {

      // 考虑多线程并发的情况，只有一个线程的设置值和当前值相同，它才有权利加锁

      return true;

    }

  }

     

  // 其他情况，一律返回加锁失败

  return false;

 

}

这一种错误示例就比较难以发现问题，而且实现也比较复杂。实现思路：使用jedis.setnx()命令实现加锁，其中key是锁，value是锁的过期时间。

执行过程：

1、通过setnx()方法尝试加锁，如果当前锁不存在，返回加锁成功。

2、如果锁已经存在则获取锁的过期时间，和当前时间比较，如果锁已经过期，则设置新的过期时间，返回加锁成功。代码如下：

那么这段代码问题在哪里？

1、由于是客户端自己生成过期时间，所以需要强制要求分布式下每个客户端的时间必须同步。

2、当锁过期的时候，如果多个客户端同时执行jedis.getset()方法，那么虽然最终只有一个客户端可以加锁，但是这个客户端的锁的过期时间可能被其他客户端覆盖。

3、锁不具备拥有者标识，即任何客户端都可以解锁。

解锁代码

正确姿势

还是先展示代码，再带大家慢慢解释为什么这样实现：

public class redistool {

 

  private static final long release_success = 1l;

 

  /**

   * 释放分布式锁

   * @param jedis redis客户端

   * @param lockkey 锁

   * @param requestid 请求标识

   * @return 是否释放成功

   */

  public static boolean releasedistributedlock(jedis jedis, string lockkey, string requestid) {

 

    string script = "if redis.call('get', keys[1]) == argv[1] then return redis.call('del', keys[1]) else return 0 end";

    object result = jedis.eval(script, collections.singletonlist(lockkey), collections.singletonlist(requestid));

 

    if (release_success.equals(result)) {

      return true;

    }

    return false;

 

  }

 

}

可以看到，我们解锁只需要两行代码就搞定了！第一行代码，我们写了一个简单的lua脚本代码，上一次见到这个编程语言还是在《黑客与画家》里，没想到这次居然用上了。第二行代码，我们将lua代码传到jedis.eval()方法里，并使参数keys[1]赋值为lockkey，argv[1]赋值为requestid。eval()方法是将lua代码交给redis服务端执行。

那么这段lua代码的功能是什么呢？其实很简单，首先获取锁对应的value值，检查是否与requestid相等，如果相等则删除锁（解锁）。那么为什么要使用lua语言来实现呢？因为要确保上述操作是原子性的。关于非原子性会带来什么问题，可以阅读【解锁代码-错误示例2】 。

那么为什么执行eval()方法可以确保原子性，源于redis的特性，下面是官网对eval命令的部分解释：

简单来说，就是在eval命令执行lua代码的时候，lua代码将被当成一个命令去执行，并且直到eval命令执行完成，redis才会执行其他命令。

错误示例1

最常见的解锁代码就是直接使用jedis.del()方法删除锁，这种不先判断锁的拥有者而直接解锁的方式，会导致任何客户端都可以随时进行解锁，即使这把锁不是它的。

public static void wrongreleaselock1(jedis jedis, string lockkey) {

  jedis.del(lockkey);

}

错误示例2

这种解锁代码乍一看也是没问题，甚至我之前也差点这样实现，与正确姿势差不多，唯一区别的是分成两条命令去执行，代码如下：

public static void wrongreleaselock2(jedis jedis, string lockkey, string requestid) {

     

  // 判断加锁与解锁是不是同一个客户端

  if (requestid.equals(jedis.get(lockkey))) {

    // 若在此时，这把锁突然不是这个客户端的，则会误解锁

    jedis.del(lockkey);

  }

 

}

如代码注释，问题在于如果调用jedis.del()方法的时候，这把锁已经不属于当前客户端的时候会解除他人加的锁。那么是否真的有这种场景？答案是肯定的，比如客户端a加锁，一段时间之后客户端a解锁，在执行jedis.del()之前，锁突然过期了，此时客户端b尝试加锁成功，然后客户端a再执行del()方法，则将客户端b的锁给解除了。

以上就是小编给大家整理的全部相关知识点，感谢大家的学习和支持。