JAVA面试题整理
序列化的底层怎么实现
序列化是指将Java对象转换为字节序列的过程,而反序列化是指将字节序列转换为Java对象的过程。其中,字节序列即是二进制数据,可以方便地在网络上传输或存储到本地硬盘中。
1、JDK类库中序列化和反序列化API
(1)java.io.ObjectOutputStream:表示对象输出流;
它的writeObject(Object obj)方法可以对参数指定的obj对象进行序列化,把得到的字节序列写到一个目标输出流中;
(2)java.io.ObjectInputStream:表示对象输入流;
它的readObject()方法源输入流中读取字节序列,再把它们反序列化成为一个对象,并将其返回;
2、实现序列化的要求
只有实现了Serializable或Externalizable接口的类的对象才能被序列化,否则抛出异常!
3、实现Java对象序列化与反序列化的方法
假定一个User类,它的对象需要序列化,可以有如下三种方法:
(1)若User类仅仅实现了Serializable接口,则可以按照以下方式进行序列化和反序列化
ObjectOutputStream采用默认的序列化方式,对User对象的非transient的实例变量进行序列化。
ObjcetInputStream采用默认的反序列化方式,对对User对象的非transient的实例变量进行反序列化。(2)若User类仅仅实现了Serializable接口,并且还定义了readObject(ObjectInputStream in)和writeObject(ObjectOutputSteam out),则采用以下方式进行序列化与反序列化。
ObjectOutputStream调用User对象的writeObject(ObjectOutputStream out)的方法进行序列化。
ObjectInputStream会调用User对象的readObject(ObjectInputStream in)的方法进行反序列化。(3)若User类实现了Externalnalizable接口,且User类必须实现readExternal(ObjectInput in)和writeExternal(ObjectOutput out)方法,则按照以下方式进行序列化与反序列化。
ObjectOutputStream调用User对象的writeExternal(ObjectOutput out))的方法进行序列化。
ObjectInputStream会调用User对象的readExternal(ObjectInput in)的方法进行反序列化
synchronized的底层怎么实现
Synchronized的语义底层是通过一个monitor的对象来完成,其实wait/notify等方法也依赖于monitor对象
tomcat集群怎么保证同步
https://blog.csdn.net/weixin_43258908/article/details/89199735
怎么解决项目中的超卖问题
由秒杀引发的一个问题
- 秒杀最大的一个问题就是解决超卖的问题。其中一种解决超卖如下方式:
update goods set num = num - 1 WHERE id = 1001 and num > 0
我们假设现在商品只剩下一件了,此时数据库中 num = 1;
但有100个线程同时读取到了这个 num = 1,所以100个线程都开始减库存了。
但你会最终会发觉,其实只有一个线程减库存成功,其他99个线程全部失败。
为何?
这就是MySQL中的排他锁起了作用。
排他锁又称为写锁,简称X锁,顾名思义,排他锁就是不能与其他所并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁和排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。
就是类似于我在执行update操作的时候,这一行是一个事务(默认加了排他锁)。这一行不能被任何其他线程修改和读写
- 第二种解决超卖的方式如下
select version from goods WHERE id= 1001 update goods set num = num - 1, version = version + 1 WHERE id= 1001 AND num > 0 AND version = @version(上面查到的version);
这种方式采用了版本号的方式,其实也就是CAS的原理。
假设此时version = 100, num = 1; 100个线程进入到了这里,同时他们select出来版本号都是version = 100。
然后直接update的时候,只有其中一个先update了,同时更新了版本号。
那么其他99个在更新的时候,会发觉version并不等于上次select的version,就说明version被其他线程修改过了。那么我就放弃这次update
- 第三种解决超卖的方式如下
利用redis的单线程预减库存。比如商品有100件。那么我在redis存储一个k,v。例如 <gs1001, 100>
每一个用户线程进来,key值就减1,等减到0的时候,全部拒绝剩下的请求。
那么也就是只有100个线程会进入到后续操作。所以一定不会出现超卖的现象
- 总结
可见第二种CAS是失败重试,并无加锁。应该比第一种加锁效率要高很多。类似于Java中的Synchronize和CAS。
int的范围
-2^31——2^31-1
说说快速排序,实现过程,复杂度
https://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Quick-Sort.html
时间复杂度这个东西真的看不懂