Java 8原生API也可以开发响应式代码？
前段时间工作上比较忙，这篇文章一直没来得及写，本文是阅读《java8实战》的时候，了解到java 8里已经提供了一个异步非阻塞的接口（completablefuture），可以实现简单的响应式编程的模式，因此用这篇文章做个梳理。我是带着下面这几个问题去学习completablefuture这个接口的，
- completablefuture是为了解决什么问题而设计的？
- 它的使用场景是什么？开源软件中有实战使用案例吗？
- completablefuture的常用api都有哪些？如何使用？
- completablefuture和rxjava有什么不同？
这篇文章梳理下来，基本上可以回答前面四个问题，ok，我们进入正文。
基本概念
rpc（远程方法调用）的四种方式有：oneway、sync、future和callback，在dubbo或bolt这类通信框架中，默认使用的是sync模式（同步+阻塞），future和callback都属于异步模式，不过future模式在get的时候会阻塞，callback模式则不需要等待结果，有结果后服务端会回调请求方。
异步调用这类模式，比较适合的场景是io密集型场景，要执行很多远程调用的任务，并且这些调用耗时可能比较久。以openwrite中的一个case为例：我发布一篇文章，需要给几个不同的写作平台创建文章，这时候我不希望这个过程是顺序的，就比较适合用异步调用模式。
future模式除了在get()调用的时候会阻塞外，还有其他的局限性，例如：没有使用java lambda表达式的优势，对一连串的异步调用可以支持，但是写出来的代码会比较复杂。
completablefuture的常用api
阅读completablefuture的api的时候，我有一个体会——completablefuture之于future，除了增加了回调这个最重要的特性，其他的特性有点像stream对于集合迭代的增强。
使用completablefuture，我们可以像stream一样使用一部调用，可以处理一些级联的异步调用（类似于stream里的flatmap）、可以过滤一些无用的异步调用（anyof、allof）。
下面这张图是我按照自己的理解，梳理除了completablefuture常见的api，阅读的时候需要注意下面几个点：
- 把握几个大的分类：创建completablefuture、获取completablefuture的执行结果、主动结束completablefuture、异步调用任务的组合处理；
- 看着方法多，但是有规律可循，例如apply字样的接口，传入的方法参数都是有返回值的；
- 带either字样的，都是多个异步任务有一个满足条件即可的；
- 带executor方法的，都表示该方法可以用自定义的线程池来优化性能。
dubbo项目中的使用案例
dubbo对于异步化的支持起始在2.6.x中就有提供，是在发布bean的时候加个属性配置——async=true，然后利用上下文将异步标识一层层传递下去。在之前的公司中有一次排查dubbo（当时我们用的是dubbox）异步调用的问题，最后查到的原因就是多个异步调用，上下文里的信息串了。
dubbo 2.7 中使用了 jdk1.8 提供的 completablefuture 原生接口对自身的异步化做了改进。completablefuture 可以支持 future 和 callback 两种调用方式。在dubbo最新的master代码中，我知道了dubbo的异步结果的定义，它的类图如下，可以看出asyncrpcresult是一个completablefuture接口的实现。
实战demo
通过下面的例子，可以看出completablefuture的最大好处——callback特性。首先定义一个接口，其中包括同步接口和该接口的异步版本。
public interface asyncinterfaceexample {
string computesomethine();
completablefuture<string> computesomethingasync();
}
然后定义该接口的实现类，可以看出，如果要讲现有的同步接口异步化，是比较容易的；
public class asyncinterfaceexampleimpl implements asyncinterfaceexample {
@override
public string computesomethine() {
try {
thread.sleep(2000);
} catch (interruptedexception e) {
throw new runtimeexception(e);
}
return "hello, world";
}
@override
public completablefuture<string> computesomethingasync() {
return completablefuture.supplyasync(this::computesomethine);
}
}
然后看下我们的测试case，如下：
public class asyncinterfaceexampletest {
private static string getotherthing() {
try {
thread.sleep(2000);
} catch (interruptedexception e) {
e.printstacktrace();
}
return "other";
}
public static void main(string[] args) {
asyncinterfaceexample asyncinterfaceexample = new asyncinterfaceexampleimpl();
//case1 同步调用
long start = system.currenttimemillis();
string something = asyncinterfaceexample.computesomethine();
string other = getotherthing();
system.out.println("cost:" + (system.currenttimemillis() - start) + " result:" + something + other);
//case2 异步调用，使用回调
start = system.currenttimemillis();
completablefuture<string> somethingfuture = asyncinterfaceexample.computesomethingasync();
other = getotherthing();
long finalstart = start;
string finalother = other;
somethingfuture.whencomplete((returnvalue, exception) -> {
if (exception == null) {
system.out.println(
"cost:" + (system.currenttimemillis() - finalstart) + " result:" + returnvalue + finalother);
} else {
exception.printstacktrace();
}
});
}
}
上面这个案例的执行结果如下图所示：***
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