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mysql中数据查询语言的基础知识

程序员文章站 2022-04-12 19:32:51
mysql中数据查询语言的基础知识数据查询语言即DQL语言((Data Query Language)):专门用于查询数据库的语言。DQL语言基础进阶1:基础查询语法:SELECT 要查询的东西【FROM 表名】;特点:通过select查询完的结果 ,是一个虚拟的表格,不是真实存在要查询的东西 可以是常量值、可以是表达式、可以是字段、可以是函数进阶2:条件查询条件查询: 根据条件过滤原始表的数据,查询到想要的数据语法:select 要查询的字段|表达式|常量值|函数...

mysql中数据查询语言的基础知识

数据查询语言即DQL语言((Data Query Language)):

  • 专门用于查询数据库的语言。

DQL语言基础

进阶1:基础查询
语法:

SELECT 要查询的东西
【FROM 表名】;

特点:

  • 通过select查询完的结果 ,是一个虚拟的表格,不是真实存在
  • 要查询的东西 可以是常量值、可以是表达式、可以是字段、可以是函数

进阶2:条件查询
条件查询: 根据条件过滤原始表的数据,查询到想要的数据
语法:

select 
	要查询的字段|表达式|常量值|函数
fromwhere 
	条件 ;

分类:
一、条件表达式
示例:salary>10000
条件运算符:
> < >= <= = != <>

二、逻辑表达式

示例:salary>10000 && salary<20000

逻辑运算符:

  • and(&&):两个条件如果同时成立,结果为true,否则为false
  • or(||):两个条件只要有一个成立,结果为true,否则为false
  • not(!):如果条件成立,则not后为false,否则为true

三、模糊查询

示例:last_name like 'a%'

进阶3:排序查询
语法:

select
	要查询的东西
fromwhere 
	条件
order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc

进阶4:常见函数

一、单行函数

  1. 字符函数
    concat拼接
    substr截取子串
    upper转换成大写
    lower转换成小写
    trim去前后指定的空格和字符
    ltrim去左边空格
    rtrim去右边空格
    replace替换
    lpad左填充
    rpad右填充
    instr返回子串第一次出现的索引
    length 获取字节个数

  2. 数学函数
    round 四舍五入
    rand 随机数
    floor向下取整
    ceil向上取整
    mod取余
    truncate截断

  3. 日期函数
    now当前系统日期+时间
    curdate当前系统日期
    curtime当前系统时间
    str_to_date 将字符转换成日期
    date_format将日期转换成字符

  4. 流程控制函数
    if 处理双分支
    case语句 处理多分支
    情况1:处理等值判断
    情况2:处理条件判断

  5. 其他函数
    version版本
    database当前库
    user当前连接用户

二、分组函数
sum 求和
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
count 计数
特点:

  1. 以上五个分组函数都忽略null值,除了count(*)
  2. sum和avg一般用于处理数值型
    max、min、count可以处理任何数据类型
  3. 都可以搭配distinct使用,用于统计去重后的结果
  4. count的参数可以支持:
    字段、*、常量值,一般放1
    建议使用count( * )

进阶5:分组查询
语法:

select 查询的字段,分组函数
fromgroup by 分组的字段

特点:

  1. 可以按单个字段分组
  2. 和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
  3. 分组筛选
    针对的表位置关键字
    分组前筛选: 原始表 group by的前面 where
    分组后筛选: 分组后的结果集 group by的后面 having
  4. 可以按多个字段分组,字段之间用逗号隔开
  5. 可以支持排序
  6. having后可以支持别名

进阶6:多表连接查询
笛卡尔乘积:如果连接条件省略或无效则会出现
解决办法:添加上连接条件

一、传统模式下的连接 :等值连接——非等值连接

  1. 等值连接的结果 = 多个表的交集
  2. n表连接,至少需要n-1个连接条件
  3. 多个表不分主次,没有顺序要求
  4. 一般为表起别名,提高阅读性和性能

二、sql99语法:通过join关键字实现连接
含义:1999年推出的sql语法
支持:
等值连接、非等值连接 (内连接)
外连接
交叉连接
语法:

select 字段,...
from1inner|left outer|right outer|crossjoin2 on  连接条件
【inner|left outer|right outer|crossjoin3 on  连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选条件】
【order by 排序的字段或表达式】

好处:语句上,连接条件和筛选条件实现了分离,简洁明了!

三、自连接

案例:查询员工名和直接上级的名称

sql99

SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m ON e.`manager_id`=m.`employee_id`;

sql92

SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e,employees m 
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;

进阶7:子查询

含义:
一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句,其中被嵌套的select语句,称为子查询或内查询
在外面的查询语句,称为主查询或外查询

特点:

  1. 子查询都放在小括号内
  2. 子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面,但一般放在条件的右侧
  3. 子查询优先于主查询执行,主查询使用了子查询的执行结果
  4. 子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类:
  • 单行子查询
    结果集只有一行
    一般搭配单行操作符使用:> < = <> >= <=
    非法使用子查询的情况:
    a、子查询的结果为一组值
    b、子查询的结果为空

  • 多行子查询
    结果集有多行
    一般搭配多行操作符使用:any、all、in、not in
    in: 属于子查询结果中的任意一个就行
    any和all往往可以用其他查询代替

进阶8:分页查询

应用场景:
实际的web项目中需要根据用户的需求提交对应的分页查询的sql语句

语法:

select 字段|表达式,...
from 表
【where 条件】
【group by 分组字段】
【having 条件】
【order by 排序的字段】
limit 【起始的条目索引,】条目数;

特点:

1.起始条目索引从0开始

2.limit子句放在查询语句的最后

3.公式:select * fromlimit (page-1*sizePerPage,sizePerPage
假如:
每页显示条目数sizePerPage
要显示的页数 page

进阶9:联合查询

引入:
union 联合、合并

语法:

select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 unionallselect 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 unionallselect 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 unionall.....
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】

特点:

  1. 多条查询语句的查询的列数必须是一致的
  2. 多条查询语句的查询的列的类型几乎相同
  3. union代表去重,union all代表不去重

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