欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  后端开发

PHP开发中解决并发问题的几种实现方法分析

程序员文章站 2022-04-12 08:53:22
...
本文实例讲述了PHP开发中解决并发问题的几种实现方法,分享给大家供大家参考。

对于商品抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,这时就需要解决并发所带来的这些问题了

在PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制。


方案一:使用文件锁排它锁

flock函数用于获取文件的锁,这个锁同时只能被一个线程获取到,其它没有获取到锁的线程要么阻塞,要么获取失败

在获取到锁的时候,先查询库存,如果库存大于0,则进行下订单操作,减库存,然后释放锁


方案二:使用Mysql数据库提供的悲观锁

Innodb存储引擎支持行级锁,当某行数据被锁定时,其他进程不能对这行数据进行操作

先查询并锁定行:

select stock_num from table where id=1 for update
    if(stock_num > 0){
    //下订单
    update table set stock_num=stock-1 where id=1
}

方案三:使用队列

将用户的下单请求依次存入一个队列中,后台用一个单独的进程处理队列中的下单请求

方案四:使用Redis

redis的操作都是原子性的,可以将商品的库存存入redis中,下单之前对库存进行decr操作,如果返回的值大于等于0等可以下单,否则不能下单,这种方式效率较高

if(redis->get('stock_num') > 0){
 stock_num = redis->decr('stock_num')
 if(stock_num >= 0){
 //下订单
 }else{
 //库存不足
 }
}else{
//库存不足
}


其他并发问题:

在现实应用中,很多情况下会把数据存入缓存,当缓存失效时,去数据库取数据并重新设置缓存,如果这时并发量很大,会有很多进程同时去数据库取数据,导致很多请求

穿透到数据库,而使数据库奔溃,这里可用文件锁来解决

$data = $cache->get('key');
if(!$data){
  $fp = fopen('lockfile');
  if(flock($fp, LOCK_EX)){
    $data = $cache->get('key');//拿到锁后再次检查缓存,这时可能已经有了
    if(!$data){
      $data = mysql->query();
      $cache->set('key', $data);
    }
    flock($fp, LOCK_UN);
  }
  fclose($fp);
}

说白了,要解决并发问题就必须要加锁,各种方案的本质都是加锁

相关阅读:

MySQL redis学习与应用

实现redis中事务机制及乐观锁的方法

MySQL数据库优化(三)—MySQL悲观锁和乐观锁(并发控制)

以上就是PHP开发中解决并发问题的几种实现方法分析的详细内容,更多请关注其它相关文章!

相关标签: php 并发