python numpy中nonzero()应该如何使用

这次给大家带来python numpy中nonzero()应该如何使用，python numpy中nonzero()使用的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

nonzero函数返回非零元素的目录。

返回值为元组， 两个值分别为两个维度， 包含了相应维度上非零元素的目录值。

  import numpy as np
  A = np.mat([[0,1,2,3,4,3,2,1,0],[0,1,2,3,4,5,6,7,0]])
  x = A.nonzero() #取出矩阵中的非零元素的坐标
  print x  #输出是一个元组，两个维度。一一对应，
  #返回非零元素在矩阵中的位置,前一个列表存放非零行坐标，后一个列表存放非零元素列坐标
  #(array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]))
  #放下来一一对应，即
  #(array([0,  0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1,  1,  1]),
   #array([1,  2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5,  6,  7]))
    # (0,1) (0,2).............................. (1,6) (1,7) 坐标上的元素都是非0的 
  print A[x],'\n'  #取出矩阵中的非零元素
  #[[1 2 3 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7]] 
  B = np.mat([[1,1,0,1,0,1,0,0,1],[0,1,1,0,0,0,1,1,1]])
  print np.nonzero(B) # 与B.nonzero()等价

相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注其它相关文章！

推荐阅读：

python怎么逐行读写txt文件

Python怎么实现HMacMD5加密算法

以上就是python numpy中nonzero()应该如何使用的详细内容，更多请关注其它相关文章！