2020-07-13

NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。
如果我们希望两个列表对应项相加，则我们需要这样做，使用Python列表这样的代码是冗余的，而使用numpy则大大减少了代码的冗余。
而且Python自带的list在使用中也更加耗时。不难看出使用numpy将大大提高代码的运行速度。
numpy对传入的数据类型是有强管制的。这样做的好处就是numpy的行为比较可预测。缺点就是不灵活。

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