【百度分享】MySQL 5.1分区技术初探（二）解决办法
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2022-04-11 19:53:20
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【百度分享】MySQL 5.1分区技术初探（二）
2. MySQL分区介绍
MySQL的分区技术不同与之前的分表技术，它与水平分表有点类似，但是它是在逻辑层进行的水平分表，对与应用程序而言它还是一张表。
2.1 MySQL分区类型
MySQL5.1有5中分区类型：
RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区；
LIST 分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择；
HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
KEY 分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。
2.2 RANGE分区
对于RANGE分区，举个例子：
例1. 假定你创建了一个如下的一个表，该表保存有20家音像店的职员记录，这20家音像店的编号从1到20。 如果你想将其分成4个小分区，那么你可以采用RANGE分区，创建的数据库表如下：
这个例子，它的key是一个整型的数据，那是否对于其它类型的字段就无法作为key呢？ 答案是否定的，例子2说明这种情况。
例2. 假定你创建了一个如下的一个表，该表保存有20家音像店的职员记录，这20家音像店的编号从1到20。你想把不同时期离职的员工进行分别存储，那么你可以将日期字段separated（即离职时间）作为一个key，创建的SQL语句如下：
这样你就可以对一个日期类型的字段调用mysql的日期函数YEAR()转换为一种整数类型，从而可以作为RANGE分区的key。这个时候，你可以看到，按照分区后的物理文件是相对独立的：
可知，每个分区有自己独立的数据文件和索引文件，这是为什么你对某一个查询，它只会访问它需要访问的数据块，而不访问根本不是结果的物理块，从而可以大大提高系统的效率。
------解决方案--------------------
JF。。。沙发
------解决方案--------------------
这个没太看明白，吧不过还是顶一下
------解决方案--------------------
我也没有看明白
------解决方案--------------------
没看明白！
------解决方案--------------------
这么简单啊，呵呵
------解决方案--------------------
我晕~
2. MySQL分区介绍
MySQL的分区技术不同与之前的分表技术，它与水平分表有点类似，但是它是在逻辑层进行的水平分表，对与应用程序而言它还是一张表。
2.1 MySQL分区类型
MySQL5.1有5中分区类型：
RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区；
LIST 分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择；
HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
KEY 分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。
2.2 RANGE分区
对于RANGE分区，举个例子：
例1. 假定你创建了一个如下的一个表，该表保存有20家音像店的职员记录，这20家音像店的编号从1到20。 如果你想将其分成4个小分区，那么你可以采用RANGE分区，创建的数据库表如下：
这个例子，它的key是一个整型的数据，那是否对于其它类型的字段就无法作为key呢？ 答案是否定的，例子2说明这种情况。
例2. 假定你创建了一个如下的一个表，该表保存有20家音像店的职员记录，这20家音像店的编号从1到20。你想把不同时期离职的员工进行分别存储，那么你可以将日期字段separated（即离职时间）作为一个key，创建的SQL语句如下：
这样你就可以对一个日期类型的字段调用mysql的日期函数YEAR()转换为一种整数类型，从而可以作为RANGE分区的key。这个时候，你可以看到，按照分区后的物理文件是相对独立的：
可知，每个分区有自己独立的数据文件和索引文件，这是为什么你对某一个查询，它只会访问它需要访问的数据块，而不访问根本不是结果的物理块，从而可以大大提高系统的效率。
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JF。。。沙发
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这个没太看明白，吧不过还是顶一下
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我也没有看明白
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没看明白！
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