深入浅出RxJava_06[传输过程的条件&组合操作]的详情

程序员文章站 2022-04-10 21:29:56

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本教程基于RxJava1.x版本进行全面讲解，后续课程将陆续更新,敬请关注…

下面的一系列函数都是用来判断传输的数据是否符合某些条件。

all - 判定是否Observable发射的所有数据都满足某个条件,如果原始Observable的任何一项数据不满足条件就返回False
Amb - 给定2个Observable,只发送那个首先发送数据的Observable,后者会被忽略掉。
Contains - 判定一个Observable是否发射一个特定的值
DefaultIfEmpty - 发射来自原始Observable的值，如果原始Observable没有发射任何值，就发射一个默认值
SequenceEqual - 判定两个Observables是否发射相同的数据序列
SkipUntil - SkipUntil订阅原始的Observable，但是忽略它的发射物，直到第二个Observable发射了一项数据那一刻，它开始发射原始Observable.
SkipWhile - SkipWhile订阅原始的Observable，但是忽略它的发射物，直到你指定的某个条件变为false的那一刻，它开始发射原始Observable。
TakeUntil - 使用一个谓词函数而不是第二个Observable来判定是否需要终止发射数据，它的行为类似于takeWhile。
TakeWhile - TakeWhile发射原始Observable，直到你指定的某个条件不成立的那一刻，它停止发射原始Observable，并终止自己的Observable。

1.all

判定是否Observable发射的所有数据都满足某个条件,如果原始Observable的任何一项数据不满足条件就返回False

如有群学生信息，数据如下：

private ArrayList<Student> initStudents() {
    ArrayList<Student> persons = new ArrayList<>();
    persons.add(new Student("张三", 16));
    persons.add(new Student("李四", 21));
    persons.add(new Student("王二麻子", 18));
    return persons;
}

入学的时候要求岁数不大于20岁才能读书，这样，就可以使用all函数来判断。

Observable<Student> observable = Observable.from(initStudents());
Observable<Boolean> booleanObservable = 
                observable.all(new Func1<Student, Boolean>() {
                    //设置判断规则
                    @Override
                    public Boolean call(Student student) {
                        return student.age<20;
                    }
                });
booleanObservable.subscribe(new Action1<Boolean>() {
    @Override
    public void call(Boolean aBoolean) {
        //这里打印了false  因为学生里面李四21岁
        Log.i(TAG, "call: "+aBoolean);
    }
});

2.Amb

给定两个或多个Observables，它只发射首先发射数据或通知的那个Observable的所有数据，Amb将忽略和丢弃其它所有Observables的发射物。

Observable<String> o1 = Observable.just("a", "b", "c");
Observable<String> o2 = Observable.just("d", "f", "e");

//判断上面的2个被观察者对象哪个先发送数据 发送数据慢的被观察者将被忽略
Observable<String> observable = Observable.amb(o2,o1);

observable.subscribe(new Action1<String>() {
    @Override
    public void call(String s) {
        Log.i(TAG, "call: "+s);
    }
});

3.Contains

给Contains传一个指定的值，如果原始Observable发射了那个值，它返回的Observable将发射true，否则发射false。

Observable<String> o1 = Observable.just("a", "b", "c");
Observable<Boolean> observable = o1.contains("a");

observable.subscribe(new Action1<Boolean>() {
    @Override
    public void call(Boolean aBoolean) {
        //true
        Log.i(TAG, "call: "+aBoolean);
    }
}

4.DefaultIfEmpty

DefaultIfEmpty简单的精确地发射原始Observable的值，如果原始Observable没有发射任何数据正常终止（以onCompletedd的形式），DefaultIfEmpty返回的Observable就发射一个你提供的默认值。

Observable<String> o1 = Observable
        .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                //这里没有发送任何onNext事件,而是调用onCompleted()事件
                subscriber.onCompleted();
            }
        });
    //如果上面的o1不发送任何onNext而结束 则发送一个默认的值d
    Observable<String> o2 = o1.defaultIfEmpty("d");
    o2.subscribe(new Action1<String>() {
        @Override
        public void call(String s) {
            //打印d
            Log.i(TAG, "call: "+s);
        }
    });

比如在被观察者访问网络请求的时候，后台服务器没有返回返回数据，可以使用一个默认的数据代替。

5.SequenceEqual

判定两个Observables是否发射相同的数据序列,它会比较两个Observable的发射物，如果两个序列是相同的（相同的数据，相同的顺序，相同的终止状态），它就发射true，否则发射false。

Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2,3);
Observable<Integer> o2 = Observable.just(1,2,3);
Observable<Boolean> observable = Observable.sequenceEqual(o1, o2);

observable.subscribe(new Action1<Boolean>() {
    @Override
    public void call(Boolean aBoolean) {
        Log.i(TAG, "call: "+aBoolean);
    }
});

6.1 SkipUntil

SkipUntil订阅原始的Observable，但是忽略它的发射物，直到第二个Observable发射了一项数据那一刻，它开始发射原始Observable。

Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2,3);
Observable<Integer> o2 = o1.skipUntil(Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
    @Override
    public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
        //如果不发送如下信息  则上面的1,2,3都不会发送
        //如果发送了4 则直接发送1,2,3 但是4 5并没有发送
        subscriber.onNext(4);
        subscriber.onNext(5);
    }
}));

o2.subscribe(new Action1<Integer>() {
    @Override
    public void call(Integer value) {
        Log.i(TAG, "call: "+value);
    }
});

输出：

call: 1
call: 2
call: 3

6.2 SkipUntil

SkipWhile订阅原始的Observable，但是忽略它的发射物，直到你指定的某个条件变为false的那一刻，它开始发射原始Observable。

Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2,3,4,5,6);
Observable<Integer> o2 = o1.skipWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {
    @Override
    public Boolean call(Integer value) {
        //直到发送的数据"等于"4 才开始从4发送数据 这里打印4,5,6
        return value!=4;
    }
});

o2.subscribe(new Action1<Integer>() {
    @Override
    public void call(Integer value) {
        Log.i(TAG, "call: "+value);
    }
});

输出：

call: 4
call: 5
call: 6

7.1 TakeUntil

使用一个takeUntil内部的函数来决定是否终止后面的数据继续发送。代码如下：

Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2,3,4,5,6);
Observable<Integer> o2 = o1.takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() {
    @Override
    public Boolean call(Integer value) {
        //发送数据直到等于4才停止发送
        return value==4;
    }
});

o2.subscribe(new Action1<Integer>() {
    @Override
    public void call(Integer value) {
        Log.i(TAG, "call: "+value);
    }
});

上面的代码类似于：

ArrayList<Integer> datas=new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 6 ; i++) {
    datas.add(i);
}
int index=0;
while(datas.get(index)<=4){
    Log.i(TAG, "onCreate: "+datas.get(index));
    index++;
}

7.2 TakeWhile

TakeWhile发射原始Observable，直到你指定的某个条件不成立的那一刻，它停止发射原始Observable，并终止自己的Observable。

Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2,3,4,5,6);
Observable<Integer> o2 = o1.takeWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {
    @Override
    public Boolean call(Integer integer) {
        //发送数据 直到发送的数据等于才停止发送
        return integer!=5;
    }
});

o2.subscribe(new Action1<Integer>() {
    @Override
    public void call(Integer value) {
        Log.i(TAG, "call: "+value);
    }
});

上面的代码打印出了1~4，类似于如下的while语句：

ArrayList<Integer> datas=new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 6 ; i++) {
    datas.add(i);
}
int index=0;
while(datas.get(index)!=5){
    Log.i(TAG, "onCreate: "+datas.get(index));
    index++;
}

下面展示的函数可用于组合多个Observables。

Merge - 交错合并多个Observables的发射物
StartWith - 在数据序列的开头插入指定的项
Zip - 根据函数提供的规则合并两个observable的发射数据,发射数据的总数以发送最小的observable发射个数为准。

8.Merge

合并多个Observables的发射物。使用Merge操作符你可以将多个Observables的输出合并，就好像它们是一个单个的Observable一样。

Merge可能会让合并的Observables发射的数据交错（有一个类似的操作符Concat不会让数据交错，它会按顺序一个接着一个发射多个Observables的发射物）。

示例代码

Observable<Integer> odds = Observable.just(1, 3, 5).subscribeOn(someScheduler);
Observable<Integer> evens = Observable.just(2, 4, 6);

Observable.merge(odds, evens)
          .subscribe(new Subscriber<Integer>() {
        @Override
        public void onNext(Integer item) {
            System.out.println("Next: " + item);
        }

        @Override
        public void onError(Throwable error) {
            System.err.println("Error: " + error.getMessage());
        }

        @Override
        public void onCompleted() {
            System.out.println("Sequence complete.");
        }
    });

输出

Next: 1
Next: 3
Next: 5
Next: 2
Next: 4
Next: 6
Sequence complete.

9.StartWith

在数据序列的开头插入指定的项

如果你想要一个Observable在发射数据之前先发射一个指定的数据序列，可以使用StartWith操作符。（如果你想一个Observable发射的数据末尾追加一个数据序列可以使用Concat操作符。）

Observable<String> o1 = Observable.just("模拟网络请求");
Observable<String> o2 = o1.startWith("网络请求之前的准备工作");
o2.subscribe(new Action1<String>() {
    @Override
    public void call(String value) {
        Log.i(TAG, value);
    }
});

输出：

网络请求之前的准备工作
模拟网络请求

类似的函数有：

Javadoc: startWith(Iterable))
Javadoc: startWith(T)) (最多接受九个参数)
Javadoc: startWith(Observable))

10.Zip

假设被观察者o1发送的数据为1 2 ，被观察者o2发送的数据为3，4，5。那么zip压缩发送的数据个数以最低个也就是2个为准。并且新发送的每个数据以Func2的返回数据为准。

Javadoc: zip(Observable1,Observable2,Func2));

示例代码如下：

Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2);
Observable<Integer> o2 = Observable.just(3,4,5);

Observable<Integer> zipObservable = Observable
        .zip(o1, o2, new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
            @Override
            public Integer call(Integer o, Integer o2) {
                return o + o2;
            }
        });

zipObservable.subscribe(new Action1<Integer>() {
    @Override
    public void call(Integer s) {
        Log.i(TAG, "call: "+s);
    }
});

输出如下：

call: 4 // 1+3
call: 6   // 2+4

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