荐 2.3 数据库表结构的创建和修改|数据库索引、默认值、计算列|聚集索引、非聚集索引
程序员文章站
2022-04-10 19:33:32
文章目录2.3.2 创建表结构索引(INDEX)聚集索引非聚集索引2.3.3 查看表结构2.3.4 修改表结构2.4.1 向表中插入数据2.4.2 修改表中数据常用字符串函数2.3.2 创建表结构数据库中文件组、文件、表之间的关系:创建“完整”表的相关工作:(1)确定表名;(2)确定字段基本信息:包括字段名、字段类型、字段长度、是否允许为空值;(3)确定字段附加信息:默认值、标识符、计算列、主键、外键、CHECK约束条件等;(4)确定主件组;(5)确定索引;(6)确定触发器;(7)添...
2.3.2 创建表结构
数据库中文件组、文件、表之间的关系:
创建“完整”表的相关工作:
- (1)确定表名;
- (2)确定字段基本信息:包括字段名、字段类型、字段长度、是否允许为空值;
- (3)确定字段附加信息:默认值、标识符、计算列、主键、外键、CHECK约束条件等;
- (4)确定主件组;
- (5)确定索引;
- (6)确定触发器;
- (7)添加数据。
方法:
- 使用SQL Server Management Studio
- 主外键的设置
- 标识列(自动增长列)的添加
- 默认值的添加
- 计算列的添加
- 索引的添加
- 使用SQL的语句
使用SQL语句
- 语法:
create table table_name
({column_name datatype
[not null|null]})
[on filegroup_name]
标识符的类型选择:
数据类型 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|
整型 | 简单,存储量少 | 分布式系统合并表时,内容肯能重复 |
GUID | 不会重复 | 复杂(128位的16进制数字标识符),存储量大;不适合建立索引 |
默认值的内容:
1.该数据类型的一个常量。
2.该数据类型的一个函数:
数据类型 | 函数 |
---|---|
日期时间 | getdate() |
整型 | identity() |
GUID | newid() |
计算列持久化的选择:
持久化 | 对计算结果进行保存 | 能否创建索引 | 查询效率 |
---|---|---|---|
否 (默认) |
否 (在查询时显示结果,不占用磁盘空间) |
否 | 高 |
是 | 是(占据磁盘空间) | 是 | 低(如果建立索引,效率比非持久化列高) |
创建数据库和表的标准格式:
use master
go
create database A
…………
go
use A
go
create table B
…………
go
…………
SQL中错误的类型:
- 语法错误
- 执行过程错误
- 执行结果错误
- 语法报错,但执行无措
索引(INDEX)
- 定义:索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度。
- 内容:索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键(键存储在一个B树中)。
-
分类:
- 聚集索引★
- 非聚集索引★
- 唯一索引
- 包含性列索引
聚集索引
★聚集索引:确定表中数据的物理顺序(存储顺序),根据数据行的键值在表或视图中排序和存储数据行。每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序。如果表没有聚集索引,则其数据行存储在一个无序的堆结构中。
说明:
- 检索效率比其他索引高;
- 在插入、修改和删除数据时要花费较多的时间(数据和索引都要随之变动);
- 在表中建立主键后,系统会在主键字段自动添加聚集索引(也可以在其他字段上建立聚集索引)。
非聚集索引
★非聚集索引:非聚集索引包含非聚集索引键值(并按内容进行排序,称为逻辑顺序),并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。
说明:
- 非聚集索引建立后表中数据的物理顺序不变;
- 查询效率不如聚集索引;
- 在插入、修改和删除数据时影响较小;
- 非聚集索引可以有多个;
- 只能手动创建
聚集索引和非聚集索引的对比⭐
索引类型 | 个数 | 索引对应字段的值 | 索引对应字段值的顺序 | 效率 | 建立方法 |
---|---|---|---|---|---|
聚集索引 | 0或1个 | 可以唯一,也可以不唯一 | 升序或降序 | 检索效率较高,更新效率较低 | 建立主键后自动生成,或手动建立 |
非聚集索引 | 0、1或多个 | 可以唯一,也可以不唯一 | 与索引建立前的顺序一致 | 检索效率较低,更新效率较高 | 手动建立 |
索引使用的技巧和注意事项:
- 非索引列在查询时无法使用索引;
- 建立索引的列值重复率越低越好;
- 在外键所在列上建立索引;
- 聚集索引要建立在查询频率最高的列上;
- 非聚集索引并不是越多越好;
- 建立复合索引时,将查询频率最高的列放于最左边。
- 在创建非聚集索引之前,先创建聚集索引;在删除聚集索引之前,先删除非聚集索引;
- 索引碎片:
①产生原因:表中数据的长期频繁修改;
②影响:当索引碎片量过多时,降低查询性能;
③解决方法:重建索引(碎片量超过40%时)。
索引的功能总结:
- 加快检索(不止是单一的索引项查询,还包括排序、分组、连接等查询)速度;⭐
- 加快参照完整性的维护速度;
- 约束索引所在列的数据取值:是否唯一;
- 改变数据的存储顺序(聚集索引)。
2.3.3 查看表结构
※方法:
- 使用SQL Server Management Studio
- 使用SQL语句
- 语法:sp_helo [表名]
※修改的风险(表中已经存放数据):
- 宽度的减少 —— 数据部分丢失
- 类型的变化 —— 数据整体丢失
- 字段名的改变 —— 数据不一致、引用的SQL语句需修改
- 字段的删除 —— 数据丢失、表间关系的破坏
- 宽度的增加 —— 无风险
- 字段的增加 —— 无风险
- 非空→非空 —— 无风险
※使用SQL语句
- 语法:
alter table table_name
{ {add 列名{列的描述}}
| {alter column 列名{列的描述}}
| {drop column 列名}
}
※修改对象名
sp_rename ‘原名’,‘姓名’ [,‘类型’]
■ 类型:
- 表和其他对象:省略
- 数据库:database
- 列:column
- 索引:index
2.3.4 修改表结构
※方法:
■ 使用SQL Server Management Studio
■ 使用SQL语句
- 语法:drop table table_name
- 注意:不能删除系统表。
2.4.1 向表中插入数据
※方法:
■ 使用SQL Server Management Studio
■ 使用SQL语句
- 语法:
insert [into] 表名[(列名)]
values(数据)
注意:
- 输入数据的顺序和数据类型必须与表中列的顺序和数据类型一致。
- 字符型和日期型数据需要用单引号引起来。
- 没有赋值的列必须是可以为空或能自动写入数据的列。
- 数据必须满足所在列的约束规则:
(1)实体完整性规则
(2)参照完整性规则
(3)自己定义的完整性规则 - 尽量不要添加内容完全相同的行。
2.4.2 修改表中数据
※方法:
■ 使用SQL Server Management Studio
■ 使用SQL语句
- 语法:
update 表名
set 列名1 = 表达式1,列名2 = 表达式2,……
[where 条件]
常用字符串函数
- 求字符串长度
len(字符串) - 取子串
(1)left(目标字符串,长度)
(2)right(目标字符串,长度)
(3)substring(目标字符串,起始位置,长度) - 字符串填充
stuff(目标字符串,起始位置,替换长度,替换字符串) - 字符串连接 +
- 去除空格
(1)ltrim(字符串)
(2)rtrim(字符串)
(3)ltrim(rtrim(字符串)) - 返回字符串中子串的开始位置
charindex( 子串,字符串 [,开始查找位置] )
本文地址:https://blog.csdn.net/diviner_s/article/details/107247212
上一篇: 打败实体店的根本不是电商,是什么呢?
下一篇: 盒子居中的几种常用方法