人工智能vs人类智能：人机结合才是未来？

科技讯12月1日消息 据外媒（Wall Street Daily）报道，美国研究人工智能的公司Kernel投资人布莱恩·约翰逊（Bryan Johnson）表示，植入式神经修复和认知增强未来的市场不可限量，并预言其有可能发展成为史上最大的产业。

这篇文章的主题是AI。对有些篮球迷来说，“AI”这个词最先让他们联想到的或许是艾伦·艾弗森（Allen Iverson）。曾经的费城巨星现已跻身NBA名人堂，本文中我们讨论的“AI”是“Artificial Intelligence”。评价人工智能比评价一位篮球运动员还要难。“好”、“坏”的两极化之间还有许多可说道的地方。

让我们先从“AI威胁论”开始。

恐惧是大众面对AI普遍存在的心理。即便是俨然科学化身的史蒂芬·霍金，也不断提醒人类要警惕AI机器人有一天会取代人类。在“时代精神2015年度会议”（Zeitgeist 2015 Conference）上，霍金发表演讲称百年内计算机将在某些方面超越人类。并希望人类最好确保自己到时候有能力掌控自己的创造物，而不是反被其控制。

恐惧的原因是未知。

未知是个中性词，在上述提及的种种威胁之外，AI同时具有能给人带来巨大贡献的能力。比如在网络安全领域，Google Brain曾做过一次著名的AI实验，让两个AI饰演保卫者，不断进化其加密算法来保证二者之间的通信不被第三方窃龋实验中第三个AI饰演黑客的角色，想方设法破解前两个AI之间的加密协议。实验结果是这次信息保卫战以守卫者的成功宣告结束。前两个AI合力构筑的安全防线让黑客AI毫无可乘之机。

惊叹之余，我们并不很清楚AI是如何创造出它们的加密算法的。谷歌只是证明了让AI接管网络安全的方案可行，但并没有给出进一步解释。这也意味着近期的商业化并不现实。

外媒Singularity Hub在评论中指出：神经网络在掌握通信元数据和网络流量分析上非常高效。由于现代AI和机器学习天生适合大数据处理，人们认为它们可以在网络安全上大显身手。只是，大家都不知道AI在其中到底是如何工作的。人们只知道它能实现好的结果，知其然而不知其所以然。

与此同时，AI在另外一些实验中同样表现出了让人惊讶的潜质。

麻省理工学院的卡尔·瓦德里克（Carl Vondrick）和他的团队开发了一个深度学习算法，可以“预判周围场景的发展，对短期未来进行预测”。

正如瓦德里克接受New Scientist采访时所说的那样：“任何在我们世界中运行和工作的机器人都具有一些基本的‘预测未来’的能力。比如你想要坐下，你自然不希望机器人在这个时候把椅子抽到一边。”

研究团队使用Flickr上的200万段视频来对AI程序践行训练。视频内容包罗万象，有高尔夫球尝火车站和医院婴儿房等等。这些视频并不包含文字分类信息，全凭AI自己的能力对画面内容进行‘学习和了解’。训练结束之后，研究人员给AI看一些静态图像，然后AI能够预判出画面中接下来会发生什么。”

剑桥计算机实验室大学的约翰·道格曼（John Daugman）将实验中AI令人叫绝的能力归功于计算机视觉与机器学习技术的运用，AI观摩图像，习得各事物之间的关系与行为模式，然后据此对给定场景的发展进行预测。整个模式与人类大脑的学习过程如出一辙。

AI在航天界也已小试身手。之前Wall Street Daily曾报道过Psibernetix公司开发的AI程序ALPHA，ALPHA被设计成可以驾驶战斗机，并且在模拟战斗中战胜了人类飞行员。

打造无人驾驶飞机复杂而且昂贵，即使是对现有的手动操控飞机进行自动化改造，也不是件容易的事。然而，韩国KAIST（前身是韩国高科技学院）研制的类人机器人或许可以解决上面这个问题。他们开发的机器人具有类似人类的肢体，能够坐在驾驶座上，模拟人类动作来驾驶飞机。

未来无人驾驶技术有望在空军编队中得到应用。

现在回头看霍金博士那个问题：如何确保计算机的目标与人类目标相一致。以上这些AI为人所用的例子足矣做为对“AI威胁论”的最佳回应。

Kernel是一家致力于研发神经义肢技术的人工智能公司。Kernel试图寻求通过在大脑中植入芯片来增强人各项能力的方法。今年十月份，连环创业者布莱恩·约翰逊（Bryan Johnson）为Kernel带来一亿美元的资金注入。此前他已经通过旗下的投资公司OS Fund向Kernel提供了数百万美元的资金。

Kernel希望在人类寿命日益延长的情况下，通过技术手段大幅度提高人们的生活质量。为实现这一目标，Kernel的首要计划是为认知障碍患者开发一种神经输入/输出设备。来自约翰逊的投资让他们能够免除金钱之忧，将更多精力投入到产品研发中。

约翰逊的一番话解释了他看好Kernel的原因：

“人类和人工智能越早结合越好。人类智能（HI）和人工智能（AI）之间的关系是共生。对二者共同进化的探索将是未来科技发展的重点，发展速度至关重要。为了实现两者的完美结合，我们需要认真研究HI。”

约翰逊还预测这种“人机结合”将会是人类历史上最大的工业景象之一。