Android图片缓存机制之LruCache和DiskLruCache

背景
当用户使用RecyclerView或者ListView的时候，频繁的发起网络请求不仅会消耗大量的流量，还会消耗大量的时间，毫无疑问，这样的用户体验相当糟糕。虽然Glide等图片加载框架已经替我们处理好了图片缓存的问题，但是我们仍然有必要去了解和学习图片缓存机制，才能更好帮助用户省时省流量，提升用户体验。
Android图片的三级缓存机制

1. 内存缓存，读取速度最快。
2. 硬盘缓存（文件缓存），读取速度比内存缓存稍慢。
3. 网络缓存，读取速度最慢。

常用的API
缓存机制的通用调度算法是LRU，与内存缓存和硬盘缓存对应的类分别是LruCache和DiskLruCache，Android在Android 3.1加入了LruCache缓存类，而DiskLruCache并非谷歌官方编写，所以我们在写程序的时候不能直接调用，好在Jake Wharton大神集成了库，我们直接用就好了，只要在build.gradle添加如下语句：

implementation 'com.jakewharton:disklrucache:2.0.2'

1.LruCache常用API介绍

方法	简介
LruCache(int maxSize)	构造方法，maxSize是缓存大小
put(@NonNull K key, @NonNull V value)	以键值对的方式存入内存缓存
get(@NonNull K key)	使用键取出存入的值
remove(@NonNull K key)	从内存缓存中移除指定键的值

2.DiskLruCache常用API介绍
DiskLruCache使用会比LruCache复杂，我们不能直接使用构造方法直接创建一个DiskLruCache，而是使用open(File directory, int appVersion, int valueCount, long maxSize)这个静态方法创建。如果想要将数据存入缓存，需要通过一个key获取到DiskLruCache.Editor对象，然后使用Editor对象获取输出流将我们的数据存入硬盘缓存，最后使用flush更新journal文件。

方法	简介
open(File directory, int appVersion, int valueCount, long maxSize)	directory是缓存目录，appVersion是版本号，valueCount是指定key可以对应多个缓存数量，
get(String key)	返回Snapshot对象，通过调用该对象的getInputStream(int index)方法可以获取输入流
edit(String key)	返回DiskLruCache.Editor对象
DiskLruCache.Editor的newOutputStream(int index)	创建一个输出流，可以用来存入数据
DiskLruCache.Editor的commit()	在使用输出流缓存数据后，使用commit()才会生效
DiskLruCache.Editor的abort()	与commit()方法相反，使用abort()终止缓存生效
flush()	同步缓存日志到journal文件

还有计算当前缓存数据字节的size()方法、关闭DiskLruCache的close()方法和清空缓存的delete()方法等。如果想深入学习，请移步郭神的Android高效加载大图、多图解决方案，有效避免程序OOM
具体代码实现，且看下回讲解
相关代码