Unity接入百度AI实现通用物体和场景识别
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2022-03-04 14:47:15
接口介绍:可识别超过10万类常见物体和场景,接口返回大类及细分类的名称,并支持获取识别结果对应的百科信息;还可使用easydl定制训练平台,定制识别分类标签。广泛适用于图像或视频内容分析、拍照识图等业...
接口介绍:
可识别超过10万类常见物体和场景,接口返回大类及细分类的名称,并支持获取识别结果对应的百科信息;还可使用easydl定制训练平台,定制识别分类标签。广泛适用于图像或视频内容分析、拍照识图等业务场景。
创建应用:
在产品服务中搜索图像识别,创建应用,获取appid、apikey、secretkey信息:
查阅官方文档,以下是通用物体和场景识别接口返回数据参数详情:
定义数据结构:
using system; /// <summary> /// 通用物体和场景识别 /// </summary> [serializable] public class advancedgeneralrecognition { /// <summary> /// 唯一的log id,用于问题定位 /// </summary> public float log_id; /// <summary> /// 返回结果数目,及result数组中的元素个数 /// </summary> public int result_num; /// <summary> /// 返回结果数组 /// </summary> public advancedgeneralrecognitionresult[] result; } /// <summary> /// 通用物体和场景识别结果 /// </summary> [serializable] public class advancedgeneralrecognitionresult { /// <summary> /// 图片中的物体或场景名称 /// </summary> public string keyword; /// <summary> /// 置信度,0-1 /// </summary> public float score; /// <summary> /// 识别结果的上层标签,有部分钱币、动漫、烟酒等tag无上层标签 /// </summary> public string root; /// <summary> /// 百科词条 /// </summary> public baikeinfo baike_info; } [serializable] public class baikeinfo { /// <summary> /// 对应识别结果百度百科页面链接 /// </summary> public string baike_url; /// <summary> /// 对应识别结果百科图片链接 /// </summary> public string image_url; /// <summary> /// 对应识别结果百科内容描述 /// </summary> public string description; }
下载c# sdk:
下载完成后将aipsdk.dll动态库导入到unity中:
以下是调用接口时传入的参数详情:
封装调用函数:
using system; using system.collections.generic; using unityengine; /// <summary> /// 图像识别 /// </summary> public class imagerecognition { //以下信息于百度开发者中心控制台创建应用获取 private const string appid = ""; private const string apikey = ""; private const string secretkey = ""; /// <summary> /// 通用物体和场景识别 /// </summary> /// <param name="bytes">图片字节数据</param> /// <param name="baikenum">返回百科信息的结果数,默认不返回</param> /// <returns></returns> public static advancedgeneralrecognition advancedgeneral(byte[] bytes, int baikenum = 0) { var client = new baidu.aip.imageclassify.imageclassify(apikey, secretkey); try { var options = new dictionary<string, object> { { "baike_num", baikenum }, }; var response = client.advancedgeneral(bytes, options); advancedgeneralrecognition recognition = jsonconvert.deserializeobject<advancedgeneralrecognition>(response.tostring()); return recognition; } catch (exception error) { debug.logerror(error); } return null; } }
测试图片:
using system.io; using unityengine; public class example : monobehaviour { private void start() { imagerecognition.advancedgeneral(file.readallbytes(application.datapath + "/picture.jpg"), 1); } }
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