欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页

6.使用Numpy创建纯色图片

程序员文章站 2022-04-09 23:12:33
...

先前读取图片信息的时候opencv读到的图片数据格式是numpy

那就意味着可以通过numpy来创建一个图片

如果电脑上没有numpy的话需要先装一下

pip install numpy

可以通过numpy的zeros来创建一个空数组

import cv2 as cv
import numpy as np


def create_image():
    img = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)
    cv.imshow("iamge", img)
    cv.waitKey(0)

create_image()

看到的效果是:

6.使用Numpy创建纯色图片

乌漆嘛黑的一片,因为zeros创建的数组都是0

像素点的每个颜色都是0的话那就是乌漆嘛黑一片了

反之每个像素点都是255的话就是一张白色的图片

我皮了下,试了几种方法,代码如下

import cv2 as cv
import numpy as np


def create_image():
    img = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)
    img[:, :, 0] = np.zeros([400, 400]) + 255
    img[:, :, 1] = np.ones([400, 400]) + 254
    img[:, :, 2] = np.ones([400, 400]) * 255
    cv.imshow("iamge", img)
    img2 = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)+255
    cv.imshow("iamge2", img2)
    cv.waitKey(0)

create_image()

效果如图

6.使用Numpy创建纯色图片

出来的效果都是白色

以前提到过opencv的通道顺序是GBR,那我们现在也可以测试下

def create_image_channel():
    img_green = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)
    img_green[:, :, 0] = np.zeros([400, 400]) + 255
    cv.imshow("iamge_green", img_green)
    img_blue = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)
    img_blue[:, :, 1] = np.zeros([400, 400]) + 255
    cv.imshow("iamge_blue", img_blue)
    img_red = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)
    img_red[:, :, 2] = np.zeros([400, 400])+ 255
    cv.imshow("iamge_red", img_red)
    cv.waitKey(0)

create_image_channel()

效果:

6.使用Numpy创建纯色图片

有没有一种**三星手机时的既视感?

有三通道的图片那我们同样可以初始化一个单通道的,也就是一个灰度图

def create_image_gray():
    img_gray= np.zeros([400, 400, 1], np.uint8)
    img_gray[:, :, 0] = np.zeros([400, 400]) + 127
    cv.imshow("img_gray", img_gray)
    cv.waitKey(0)

create_image_gray()

效果

6.使用Numpy创建纯色图片