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numpy使用fromstring创建矩阵的实例

程序员文章站 2022-05-31 13:48:55
使用字符串创建矩阵是一个很实用的功能,之前自己尝试了很多次的小功能使用这个方法就能够简单实现。 创建长度为16的字符串,是为了方便能够在各种数据类型之间转换。...

使用字符串创建矩阵是一个很实用的功能,之前自己尝试了很多次的小功能使用这个方法就能够简单实现。

创建长度为16的字符串,是为了方便能够在各种数据类型之间转换。

>>> s = "mytestfromstring"
>>> len(s)
16

这个功能其实是比较让我兴奋的一个小功能,因为这个简单的转换实现了ASCII码的转换

>>> np.fromstring(s,dtype=np.int8)
array([109, 121, 116, 101, 115, 116, 102, 114, 111, 109, 115, 116, 114,
    105, 110, 103], dtype=int8)
 
>>> np.fromstring(s,dtype=np.int16)
array([31085, 25972, 29811, 29286, 28015, 29811, 26994, 26478], dtype=int16)
>>> np.fromstring(s,dtype=np.int32)
array([1702132077, 1919317107, 1953721711, 1735289202], dtype=int32)
>>> np.fromstring(s,dtype=np.int64)
array([8243404206920464749, 7453010373645659503])
>>> np.fromstring(s,dtype=np.single)
array([ 7.21560833e+22,  4.56462917e+30,  7.71452462e+31,
     1.12586835e+24], dtype=float32)
>>> np.fromstring(s,dtype=np.float32)
array([ 7.21560833e+22,  4.56462917e+30,  7.71452462e+31,
     1.12586835e+24], dtype=float32)
>>> np.fromstring(s,dtype=np.float64)
array([ 1.19783602e+243,  1.69375610e+190])

float默认的数据宽度是64,我使用的是Mac,本身是64位的,倒不知是不是跟操作系统有关?

>>> np.fromstring(s,dtype=np.float)
array([ 1.19783602e+243,  1.69375610e+190])

以上这篇numpy使用fromstring创建矩阵的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。