python5——numpy中copy 和 deep copy

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前言

根据 莫烦Python的教程 总结写成，以便自己复习和使用,这里我就不哟林地挂原创了????。

copy

a8 = np.arange(4)
b8 = a8
c8 = a8
d8 = b8
a8[0] = 11
print(a8,b8,c8,d8)# pyhton 中赋值是完完全全相等的，改变其中一个，其他的都会改变，所以这就需要其他的copy方法。

deep copy

用numpy中的copy函数就可以避免python copy中的尴尬

b8 = a8.copy()
a8[0] = 12
print(a8,b8)