MySQL中的alter table命令的基本使用方法及提速优化_MySQL
1. 增加列
alter table tbl_name add col_name type
例如, 给pet的表增加一列 weight,
mysql>alter table pet add weight int;
2. 删除列
alter table tbl_name drop col_name
例如, 删除pet表中的weight这一列
mysql>alter table pet drop weight;
3. 改变列
分为改变列的属性和改变列的名字
改变列的属性——方法1：
alter table tbl_name modify col_name type
例如，改变weight的类型
mysql>alter table pet modify weight varchar(30);
改变列的属性——方法2：
alter table tbl_name change old_col_name col_name type
例如，改变weight的类型
alter table pet change weight weight varchar(30);
改变列的名字：
alter table tbl_name change old_col_name col_name
例如改变pet表中weight的名字：
mysql>alter table pet change weight wei;
4. 改变表的名字
alter table tbl_name rename new_tbl
例如, 把pet表更名为animal
mysql>alter table pet rename animal;
二、对ALTER TABLE的优化
在系统的日常维护中，经常需要对表结构进行更新，例如添加/删除一个字段，改变一个VARCHAR的字段长度等等。MySQL针对这种修改表结构的处理方式是先创建一张新的结构的表，接着会通过执行Insert语句将旧表的内容插入到新表中，最后删除整张旧表。这种处理方式在数据量比较小的时候，不会有什么问题，可是当数据量很大的时候可能需要很多时间来处理该过程。
执行一个更新表结构的操作花费了几个小时的时间，这是无法忍受的。如果你用的是5.1之前的版本的话，还会在执行表结构更新是数据库往往是停止服务的，幸好在最新的版本中这个问题得到了改善
如果在进行表结构更新的时候你采用了恰当的方法，也并不是所有的更新操作会占用你很久的时间。
例如 你想更新用户表的默认密码为“666666”，通常采用的做法是
mysql> ALTER TABLE user
-> MODIFY COLUMN pwd VARCHAR NOT NULL DEFAULT ‘666666';
通过SHOW STATUS你可以发现在执行这个操作的过程中进行了大量的Insert操作，当用户的数量很大时 例如百万,千万条的数据时，必然会消耗很多的时间。
可是如果你采用下边的方式来更新的话，时间会大大的缩短
mysql> ALTER TABLE user
-> ALTER COLUMN pwd varchar not null SETDEFAULT 5;
执行SHOW STATUS操作发现大量的插入操作不存在了,且时间也大大的缩短了（需要先进行FLUSH STATUS）
之所以可能缩短时间是因为
（1）表字段的默认值是放在表的frm(.frm:表结构文件 .MYD:表数据文件 .MYI:表索引)文件中
（2）ALTER COLUMN会更新frm文件，而不会涉及到表的内容
（3）MODIFY COLUMN会涉及到表数据的内容
从前面的列子可以看出如果操作的过程中只涉及到frm文件的改动的话，表结构的更新效率会大大的提高，但是很多时候在没有必要的时候mysql也会进行表的重建。如果你愿意承担风险，可以用修改frm文件的方式以达到提速修改表结的目的
并不是所有的表结构改动都可以通过修改frm文件的方式来提高修改的效率，下面的一些改动可以通过修改frm文件的方式达到更新的目的：
（1） 更改字段的默认值
（2） 增加/删除字段的AUTO_INCREMENT属性
（3） 增加/删除/修改 ENUM的常量值。对于删除操作，如果有字段引用了这个常量值，则在删除后查询的结构为空字符串
下面以更新字段的默认值属性为例,分别通过使用ALTER COLUMN和修改frm文件的方式来提高修改表结构的效率
1 执行ALTER COLUMN
1.1 首先准备一张字典表
CREATETABLE IF NOT EXISTS dictionary ( id int(10) unsigned NOT NULLAUTO_INCREMENT, word varchar(100) NOT NULL, mean varchar(300) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );
1.2 插入一些测试数据
mysql>DELIMITER $$ mysql>DROP PROCEDURE IF EXISTS SampleProc$$ Query OK, 0rows affected, 1 warning (0.01 sec)
CREATEPROCEDURE SampleProc()
BEGIN
DECLARE xINT;
SET x = 1;
WHILEx insert intodictionary (word, mean) values(concat('a',x),concat('a means',x));
SET x = x + 1;
END WHILE;
END
mysql> DELIMITER ;
mysql>call SampleProc();
1.3 SHOW STATUS 观察结果Modify Column 以及Alter Column的区别
首先使用MODIFY COLUMN
mysql> flush status;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> alter table dictionary
->modify column mean varchar(20) NOT null default 'DEFAULT1';
Query OK, 110002 rows affected (3.07 sec)
Records: 110002 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SHOW STATUS WHERE Variable_name LIKE'Handler%'
->OR Variable_name LIKE 'Created%';
+----------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+--------+
| Handler_read_rnd_next | 110003 |
| Handler_rollback | 0 |
| Handler_savepoint | 0 |
| Handler_savepoint_rollback | 0 |
| Handler_update | 0 |
| Handler_write | 110002 |
+----------------------------+--------+
在使用ALTER COLUMN
mysql> flush status;
mysql> alter table dictionary
-> alter column mean set default'DEFAULT2';
Query OK, 0 rowsaffected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SHOW STATUSWHERE Variable_name LIKE 'Handler%'
-> OR Variable_name LIKE 'Created%';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
|Handler_read_rnd_next | 0 |
|Handler_savepoint_rollback | 0 |
| Handler_update | 0 |
| Handler_write | 0 |
2 修改frm文件
通过修改frm文件的方式来提高修改表结构效率的步骤大概如下
1. 备份相关的数据库文件
2. 创建一张和旧表完全相同的表结构
mysql>create table dictionary_new like dictionary;
3. 执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK. 所有的表都被关闭
mysql> alter table dictionary_new
-> modify column mean varchar(30)default 'DEFAULR#';
mysql> flush table with read lock;
5. 把dictionary_new.frm文件重名为dictionary.frm
6. 执行UNLOCK TABLES
mysql> unlock tables;
mysql> insert into dictionary(word) values('Random');
mysql> select * from dictionarywhere word='Random'；
从下面的结果可以看出，默认值已经被改掉，且不涉及到内容的改变
+--------+--------+----------+ | id | word | mean | +--------+--------+----------+ | 110004 |Random | DEFAULR# | +--------+--------+----------+
7. Drop dictionary_new