Python中threading的join和setDaemon的区别[带例子]
python的进程和线程经常用到,之前一直不明白threading的join和setdaemon的区别和用法,今天特地研究了一下。multiprocessing中也有这两个方法,同样适用,这里以threading的join和setdaemon举例。
1、join ()方法:主线程a中,创建了子线程b,并且在主线程a中调用了b.join(),那么,主线程a会在调用的地方等待,直到子线程b完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。
原型:join([timeout])
里面的参数时可选的,代表线程运行的最大时间,即如果超过这个时间,不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收,然后主线程或函数都会接着执行的。
例子:
# -*- coding: utf-8 -*- from threading import thread from time import sleep def search(): sleep(5) print 2 if __name__ == '__main__': t = thread(target=search) t.start() # t.join() print 1
执行后的结果:
1 2
运行后,当打印完1停顿了5秒后才打印2。解释:线程t开始后,需要睡5s,主线程并没有等待线程t执行完,就开始往下执行。
现在,我们把t.join()注释去掉(其他代码不变),看看有什么变化,例子:
# -*- coding: utf-8 -*- from threading import thread from time import sleep def search(): sleep(5) print 2 if __name__ == '__main__': t = thread(target=search) t.start() t.join() print 1
执行后的结果:
2 1
运行后,发现停顿了5秒后才打印2,然后立即打印了1。解释:当程序运行到t.join()时,停在了t.join()处,等待线程t执行完,然后开始往下执行。
2.
2、setdaemon()方法。主线程a中,创建了子线程b,并且在主线程a中调用了b.setdaemon(),这个的意思是,把主线程a设置为守护线程,这时候,要是主线程a执行结束了,就不管子线程b是否完成,一并和主线程a退出,这就是setdaemon方法的含义。此外,还有个要特别注意的:必须在start() 方法调用之前设置,如果不设置为守护线程,程序会被无限挂起。
例子:
from threading import thread from time import sleep def search(): for i in range(5): sleep(1) print 2 if __name__ == '__main__': t = thread(target=search) # t.setdaemon(true) t.start() print 1
执行后的结果:
1 2 2 2 2
2
运行过程中,程序还没运行完时,关闭程序。会发现程序还在打印2。这是因为主线程默认等待线程t执行完才关闭,主线程执行完,子线程t没有执行完,程序就被挂起,一直等待子线程执行完毕。
现在,我们把t.setdaemon(true)的注释删掉,再执行查看结果。例子:
# -*- coding: utf-8 -*- from threading import thread from time import sleep def search(): for i in range(5): sleep(1) print 2 if __name__ == '__main__': t = thread(target=search) t.setdaemon(true) t.start() print 1
执行结果:
1
执行发现,程序在打印完1后就停止了。这是因为主线程执行完以后,不再等待子线程是否执行完,立马结束。
threading的join和setdaemon的区别总结:如果主线程中调用了join(),程序会阻塞在调用处,直到子线程执行完才往下执行。如果没调用,主线程则无需等待,直接往下执行。如果主线程中调用了setdaemon(true),则当程序关闭或者执行完后,子线程立马关闭,不管其是否执行完。如果主线程中没有调用setdaemon(true),则当程序关闭或者执行完后,子线程会继续执行,直到执行完。join管阻塞,setdaemon管结束。
正常开发中,当开启了多线程,为了不让程序阻塞,同时主线程关闭时,子线程能够都同时关闭,会用下面的方法。
# -*- coding: utf-8 -*- from threading import thread from time import sleep def search(): for i in range(5): sleep(1) print 2 def insert(): for i in range(5): sleep(0.9) print 3 if __name__ == '__main__': task1 = thread(target=search) task2 = thread(target=insert) task1.setdaemon(true) task2.setdaemon(true) task1.start() task2.start() while true: sleep(10)
上一篇: python 学习总结5
下一篇: javascript中的自定义属性