分布式与集群的区别

集群

一组服务实体协同工作，提供比单个服务实体更可伸缩和可用的服务平台。在客户端中，集群就像一个服务实体，但事实上，集群是由一组服务实体组成的。

 

与单个服务实体（服务实体即服务器）相比，集群提供了以下两个关键特性：

可伸缩性（弹性变化）：新的服务实体可以动态地添加到集群中，从而提高集群的性能。

高可用性：在集群中，同一服务可以由多个服务实体提供。如果一个服务实体失败，另一个服务实体将接管失败的服务实体。提高了应用程序的可用性，降低客户端遇见错误的机率!

 

为了具备上面两个特性：集群必须具备两种能力。

负载平衡：将客户端任务均匀分配集群中的服务实体（理解：不然增加了新服务实体，哪来提高性能？原来很忙的实体还是这么忙，新增的没活做，增了有何用。）

错误恢复：某服务实体因某些原因执行任务失败，存在另一个服务实体接替它并继续执行任务。从客户端角度看，它的任务始终一台服务器执行，处理的时候发生了什么事，反正拿到结果就好了，这个过程就好像是透明的。

 

为了实现集群服务，需要用到两种技术。

集群地址：客户端通过访问集群地址获取服务（获取服务？就是响应客户端的请求）。负载平衡器会一直维护集群地址，将集群地址转换为内部服务实体的地址（有请求来了才去转换，因为要明确到哪个服务实体获取服务）。

内部通信：为了协同工作，实现负载平衡和错误恢复，集群的服务实体必须经常通信。（a服务实体问b服务实体：你挂了？     b服务实体回答：我挂了。你去帮我继续执行这任务吧。    a服务实体说：上下文信息给我，我看看你执行到哪？好接手任务。）

分布式

一个大的应用程序被分成许多任务（每一任务只完成应用程序的一部分功能），每一个任务都由一台或多台服务器互相合作完成。不同任务部署在不同服务器上。

分布式是为了缩短单个任务的执行时间，以提高效率，并且通过增加每个单元时间执行的任务数量来提高效率。例如：如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务需要1个小时单独执行，并且在单个服务器上执行任务需要10个小时。使用分布式解决方案，提供了10个服务器，每个服务器只负责处理子任务，而不考虑子任务之间的依赖关系，完成任务只需要一个小时。

区别

分布式：不同服务器，实现不同业务。

集群：多台服务器实现相同业务。

分布式的结构是松散的，大家加起来才是一个完整的组织。如果一个组织挂了，没有其他组织替代它执行任务。

集群中的组织是很多的，某个组织挂了，另一个相同组织可以替代它。

分布式和集群是可以同时存在的。主要看业务需要！都可以在不同方向上提高性能。分布是纵向，集群是横向。至于其他方面对比嘛......

 

 

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