hadoop wordcout测试

hadoop wordcout测试

安装好hadoop 环境后，启动hdfs等服务；输密码
1004 start-all.sh
查看启动情况
1006 jps

1007 cd ~ 切换到用户默认目录 

创建数据文件data.txt,输送值 hello beijing hello china 
1028 vi data.txt

切到hadoop-2.4.1
1032 cd /usr/local/bin/hadoop-2.4.1/

在hdfs文件系统中新建data文件夹，用来放输入及输出的文件；

hdfs dfs -p /data/

将data.txt文件上传到/data中为输入文件
1039 hdfs dfs -put ~/data.txt /data

查看上传到hdfs文件系统中的data.txt文件
1040 hdfs dfs -ls /
1041 hdfs dfs -ls /data

 

cd /usr/local/bin/hadoop-2.4.1/share/...hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar文件所在目录。

执行wordcout命令，以下 /data/data.txt  为hdfs系统的输入文件，/data/ouput为计算结果文件。
1071 hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /data/data.txt /data/ouput
当map 及preduce都100%计算完成时，查看计算结果
1082 hdfs dfs -ls /data/ouput
1083 hdfs dfs -cat /data/ouput/part-r-00000