mongodb支持许多数据类型。

字符串 - 这是用于存储数据的最常用的数据类型。mongodb中的字符串必须为utf-8。

整型 - 此类型用于存储数值。整数可以是32位或64位，具体取决于服务器。

布尔类型 - 此类型用于存储布尔值(true / false)值。

双精度浮点数 - 此类型用于存储浮点值。

最小/最大键 - 此类型用于将值与最小和最大bson元素进行比较。

数组 - 此类型用于将数组或列表或多个值存储到一个键中。

时间戳 - ctimestamp，当文档被修改或添加时，可以方便地进行录制。

对象 - 此数据类型用于嵌入式文档。

null - 此类型用于存储null值。

符号 - 该数据类型与字符串相同; 但是，通常保留用于使用特定符号类型的语言。

日期 - 此数据类型用于以unix时间格式存储当前日期或时间。您可以通过创建日期对象并将日，月，年的日期进行指定自己需要的日期时间。

对象id - 此数据类型用于存储文档的id。

二进制数据 - 此数据类型用于存储二进制数据。

代码 - 此数据类型用于将javascript代码存储到文档中。

正则表达式 - 此数据类型用于存储正则表达式。

2. 插入文档

2.1 insert()和save方法插入文档

引导数据插入到mongodb集合中，需要使用mongodb的insert()或save()方法。

语法：

>db.collection_name.insert(document)

例子：

>db.mycol.insert({
   _id: 100,
   title: 'mongodb overview', 
   description: 'mongodb is no sql database',
   by: 'yiibai tutorials',
   url: 'http://www.yiibai.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'nosql'],
   likes: 100,
})

这里 mycol的英文集合的名称，是在前一章创建的。如果数据库中不存在集合，则mongodb将创建此集合，然后将文档插入到该集合中。

在插入的文档中，如果不指定_id参数，那么mongodb会成为文档分配一个唯一的objectid。

objectid 长度为 12 字节，由几个 2-4 字节的链组成。每个链代表并指定文档身份的具体内容。以下的值构成了完整的 12 字节组合：

一个 4 字节的值，表示自 unix 纪元以来的秒数
一个 3 字节的机器标识符
一个 2 字节的进程 id
一个 3 字节的计数器，以随机值开始

_id: objectid(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 
   3 bytes incrementer)

要在单个查询中插入多个文档，可以在insert()命令中传递文档数组。如下所示：

> db.mycol.insert([
   {
      _id: 101,
      title: 'mongodb guide', 
      description: 'mongodb is no sql database',
      by: 'xhh tutorials',
      url: 'http://www.baidu.com',
      tags: ['mongodb', 'database', 'nosql'],
      likes: 100
   },

   {
      _id: 102,
      title: 'nosql database', 
      description: "nosql database doesn't have tables",
      by: 'xhh tutorials',
      url: 'http://www.baidu.com',
      tags: ['mongodb', 'database', 'nosql'],
      likes: 210, 
      comments: [
         {
            user:'user1',
            message: 'my first comment',
            datecreated: new date(2017,11,10,2,35),
            like: 0 
         }
      ]
   },
   {
      _id: 104,
      title: 'python quick guide', 
      description: "python quick start ",
      by: 'xhh tutorials',
      url: 'http://www.baidu.com',
      tags: ['python', 'database', 'nosql'],
      likes: 30, 
      comments: [
         {
            user:'user1',
            message: 'my first comment',
            datecreated: new date(2018,11,10,2,35),
            like: 590 
         }
      ]
   }
])

要插入文档，也可以使用db.post.save(document)。如果不在文档中指定_id，那么save()方法将与insert()方法一样自动分配id的值。如果指定_id，则将以save()方法的形式替换包含其_id文档的全部数据。

2.2 其他插入文档的方法

2.2.1 db.collection.insertone()方法

如果将文档_id分配给mongodb，会自动将_id与其objectid值添加到新文档。

db.inventory.insertone(
   { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
)

方法返回包含新插入的文档的_id细分值的文档。

> db.inventory.insertone(
...    { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
... )
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedid" : objectid("5955220846be576f199feb55")
}
>

2.2.2 db.collection.insertmany()方法

方法将多个文档插入到集合中.

以下示例将三个新文档插入到库存集合中。如果文档没有指定的_id名称，mongodb会向每个文档添加一个_id对象id 值的划分。

db.inventory.insertmany([
   { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },
   { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },
   { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }
])

方法返回包含新插入的文档的_id细分值的文档。

> db.inventory.insertmany([
...    { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },
...    { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },
...    { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }
... ])
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedids" : [
                objectid("59552c1c46be576f199feb56"),
                objectid("59552c1c46be576f199feb57"),
                objectid("59552c1c46be576f199feb58")
        ]
}
>

3. 查询文档

3.1 find()方法

要从mongodb集合查询数据，需要使用mongodb的find()方法。

语法：

>db.collection_name.find(document)

方法将以非结构化的方式显示所有文档。

3.2 pretty()方法

要以格式化的方式显示结果，可以使用pretty()方式。

语法：

> db.mycol.find().pretty()

例子：

>db.mycol.find().pretty()
{
   "_id": 100,
   "title": "mongodb overview", 
   "description": "mongodb is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "http://www.yiibai.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "nosql"],
   "likes": "100"
}
>

除了find()方法外，还有一个findone()方法，它只返回一个文档。

3.3 mongodb与rdbms的等效where子句

要在一些条件的基础上查询文档，可以使用以下操作。

3.4 mongodb中的and操作符

语法：

在find()方法中，如果通过‘,’将它们分开传递多个键，则mongodb将其视为and条件。

>db.mycol.find(
   {
      $and: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

例子：

以下示例将显示由“xhh tutorials”编写并且标题为“mongodb overview”的所有教程。

> db.mycol.find({$and:[{"by":"xhh tutorials"},{"title": "mongodb overview"}]}).pretty()
{
        "_id" : 100,
        "title" : "mongodb overview",
        "description" : "mongodb is no sql database",
        "by" : "yiibai tutorials",
        "url" : "https://www.cnblogs.com/liuhui0308/",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "nosql"
        ],
        "likes" : 100
}

对于上面给出的例子，等效的sql where子句是：

select * from mycol where by ='yiibai tutorials' and title ='mongodb overview'

可以在find子句中传递任意数量的键值。

3.5 mongodb中的or操作符

语法：

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

例子：

以下示例将显示由“xhh tutorials”编写并且标题为“mongodb overview”的所有教程。

>db.mycol.find({$or:[{"by":"xhh tutorials"},{"title": "mongodb overview"}]}).pretty()
{
   "_id": 100,
   "title": "mongodb overview", 
   "description": "mongodb is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "https://www.cnblogs.com/liuhui0308/", 
　　"tags": [
　　　　　　"mongodb", 
　　　　　　"database", 
　　　　　　"nosql"
　　], 
　　"likes": "100" 
} 
>

3.6 and和or一起使用

例子：

以下示例将显示likes大于10以及标题是“mongodb”或者“xhh tutorials”的所有文档。

等价sql where子句：

select * from mycol where likes> 10 and(by ='xhh tutorials' or title ='mongodb overview')

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "xhh tutorials"},
   {"title": "mongodb overview"}]}).pretty()
{
   "_id": 100,
   "title": "mongodb overview", 
   "description": "mongodb is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "https://www.cnblogs.com/liuhui0308/",
   "tags": ["mongodb", "database", "nosql"],
   "likes": "100"
}
>

3.7 查询嵌入/嵌套文档

这里演示如何使用：db.collection.find()方法对嵌入/嵌套文档的查询操作的示例。此页面上的示例使用inventory集合。要填充库存(inventory)集合以准备一些数据，请运行以下命令：

db.inventory.insertmany( [
   { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "a" },
   { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "a" },
   { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "d" },
   { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "d" },
   { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "a" }
]);

3.7.1 匹配嵌入/嵌套文档

要在作为嵌入/嵌套文档的字段上指定相等条件，请使用查询过滤器文档{<field>:<value>}，其中<value>是要匹配的文档。

例如，以下查询选择字段size等于{h:14,w:21,uom:"cm"}的所有文档：

db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )

整个嵌入式文档中的相等匹配需要精确匹配指定的<value>文档，包括字段顺序。
例如，以下查询与库存(inventory)集合中的任何文档不匹配：

db.inventory.find(  { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } }  )

3.7.2 查询嵌套字段

要在嵌入/嵌套文档中的字段上指定查询条件，请使用点符号("field.nestedfield")。

在嵌套字段上指定等于匹配

以下示例选择在size字段中嵌套的字段uom等于“in”的所有文档：

db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )

3.7.3 使用查询运算符指定匹配

查询过滤器文档可以使用查询运算符来指定，如以下形式的条件：

{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }

以下查询使用size字段中嵌入的字段h中的小于运算符($lt)：

db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )

3.7.4 指定and条件

以下查询选择嵌套字段h小于15的所有文档，嵌套字段yom等于“in”，status字段等于“d”：

db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "d" } )

MongoDB(四)：数据类型、插入文档、查询文档

1. 数据类型

2. 插入文档

2.1 insert()和save方法插入文档

2.2 其他插入文档的方法

2.2.1 db.collection.insertone()方法

2.2.2 db.collection.insertmany()方法

3. 查询文档

3.1 find()方法

3.2 pretty()方法

3.3 mongodb与rdbms的等效where子句

3.4 mongodb中的and操作符

3.5 mongodb中的or操作符

3.6 and和or一起使用

3.7 查询嵌入/嵌套文档

3.7.1 匹配嵌入/嵌套文档

3.7.2 查询嵌套字段

3.7.3 使用查询运算符指定匹配

3.7.4 指定and条件

MongoDB .Net Driver(C#驱动) - 内嵌数组/嵌入文档的操作(增加、删除、修改、查询(Linq 分页))

MongoDB插入文档,insertone和insertmany使用

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1. 数据类型

2. 插入文档

2.1 insert()和save方法插入文档

2.2 其他插入文档的方法

2.2.1 db.collection.insertone()方法

2.2.2 db.collection.insertmany()方法

3. 查询文档

3.1 find()方法

3.2 pretty()方法

3.3 mongodb与rdbms的等效where子句

3.4 mongodb中的and操作符

3.5 mongodb中的or操作符

3.6 and和or一起使用

3.7 查询嵌入/嵌套文档

3.7.1 匹配嵌入/嵌套文档

3.7.2 查询嵌套字段

3.7.3 使用查询运算符指定匹配

3.7.4 指定and条件

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