laravel使用Faker数据填充的实现方法
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2022-04-09 12:28:57
导语
做开发的时候,添加测试数据是必不可少的,laravel 内置了很方便的数据填充,下面是实例。
注意:laravel5框架中已经内置了faker组建,不用安装...
导语
做开发的时候,添加测试数据是必不可少的,laravel 内置了很方便的数据填充,下面是实例。
注意:laravel5框架中已经内置了faker组建,不用安装
数据迁移
先创建数据模型和数据迁移 php artisan make:model models/fakeruser -m;
只创建几个简单字段,编辑 database/migrations/{now_date}_create_faker_users_table.php 文件
/** * run the migrations. * * @return void */ public function up() { schema::create('faker_users', function (blueprint $table) { $table->increments('id'); $table->char('name', 20)->comment('姓名'); $table->string('email', 50)->comment('邮箱'); $table->tinyinteger('age')->comment('年龄'); $table->char('city', 20)->comment('城市'); $table->timestamps(); }); db::statement("alter table `faker_users` comment'测试用户表'"); // 表注释 }
运行数据迁移 php artisan migrate
之后数据表创建完成。
数据填充
- 创建数据填充文件
php artisan make:seeder fakerusersseeder;
- 创建完成后,我们可以在
run()
方法中手动添加几条测试数据。但是好的办法,是使用模型工厂,接下来把注意力转移到模型工厂中; - 创建模型工厂
php artisan make:factory fakerusersfactory;
- 在模型工厂中,可以通过 faker\generator 来生成测试数据,编辑 database/factories/fakerusersfactory.php
<?php use faker\generator as faker; $factory->define(\app\models\fakeruser::class, function (faker $faker) { return [ 'name' => $faker->name, 'email' => $faker->safeemail, 'age' => $faker->numberbetween(8, 80),// 数字在 8-80 之间随机 'city' => $faker->city, 'created_at' => $faker->datetimebetween('-3 year', '-1 year'),// 时间在 三年到一年 之间 'updated_at' => $faker->datetimebetween('-1 year', '-5 month'),// 时间在 一年到五个月之间 ]; });
由上述代码可以很直白的看出 faker\generator 的作用。它可以生成的数据类型有很多,更多的类型可以看下官方文档,虽然是英文的,不过都有示例,简单易懂;
- faker 生成的数据默认是英文,可以在 config/app.php 中将 faker_locale 设置为 zh_cn;
- 模型工厂写好了,接下来就是调用。目光回到数据填充文件 database/seeds/fakerusersseeder.php,在
run()
方法中如下代码
/** * run the database seeds. * * @return void */ public function run() { factory(\app\models\fakeruser::class)->times(1000)->make()->each(function ($model) { // 数据入库 $model->save(); }); }
time()
是生成的次数,make()
方法是创建模型实例,在 each() 方法中将生成的模型实例入库保存。
- 最后就是执行数据填充,
composer dump-autoload
之后php artisan db:seed --class=fakerusersseeder
测试
好了,看下数据库的数据是否生成正确。看下总数
总数没有问题,随机看十条数据
数据也是正确的。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。
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