python 之 函数 迭代器
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2022-04-09 11:21:57
5.9 迭代器 5.91 可迭代对象和迭代器对象 1、什么是迭代?:迭代是一个重复的过程,并且每次重复都是基于上一次的结果而来 2、要想了解迭代器到底是什么?必须先了解一个概念,即什么是可迭代的对象? 可迭代的对象:在python中,但凡内置有''iter''方法的对象,都是可迭代的对象 3、迭代器 ......
5.9 迭代器
5.91 可迭代对象和迭代器对象
1、什么是迭代?:迭代是一个重复的过程,并且每次重复都是基于上一次的结果而来
2、要想了解迭代器到底是什么?必须先了解一个概念,即什么是可迭代的对象? 可迭代的对象:在python中,但凡内置有''iter''方法的对象,都是可迭代的对象
3、迭代器:迭代取值工具,可迭代的对象执行iter方法得到的返回值就是迭代器对象
iter_dic=dic.__iter__()
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
4、可迭代的对象vs迭代器对象?
可迭代的对象:str,list,tuple,dict,set,file (除了数值)
# str1='hello'
# list1=[1,2,3]
# tup1=(1,2,3)
# dic={'x':1}
# s1={'a','b','c'}
# f=open('a.txt','w',encoding='utf-8') 迭代器对象:文件对象本身就是迭代器对象
1、获取可迭代对象的方式:无须获取,python内置str,list,tuple,dict,set,file都是可迭代对象
2、特点:
内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象,执行该方法会拿到内置迭代器对象
1、获取迭代器对象的方式:
执行可迭代对象的__iter__方法,拿到的返回值就是迭代器对象
2、特点:
既内置有__iter__方法,又内置有__next__方法
执行迭代器对象的__iter__得到的仍然是迭代器本身
执行迭代器对象的__next__得到的迭代器的下一个值
for item in 可迭代的对象:
pass
5.92 迭代器的优缺点分析
迭代器的优点: 1、提供了一种可不依赖于索引的取值方式
l=open('a.txt','r',encoding='utf-8')
iter_l=l.__iter__()
while true:
try:
print(iter_l.__next__())
except stopiteration:
break
l=[1,2,3,4,4,5,5,6,6,6,6,6,6,6,6,6]
iter_l=l.__iter__()
print(iter_l)
print(iter_l.__next__())
2 、迭代器更加节省内存
item=range(0,100000000000000000000000000000000000000000000)
print(item)
迭代器的缺点: 1、取值麻烦,只能一个一个取,只能往后取, 2、只能往后取,一次性的,取完就抛出一次stopiteration,无法用len获取长度
x=[1,2,3]
iter_x=x.__iter__()
while true:
try:
print(iter_x.__next__())
except stopiteration:
break
print('第二次=================================》')
iter_x=x.__iter__()
while true:
try:
print(iter_x.__next__())
except stopiteration:
break
5.93 for循环原理分析:
1、for 循环称之为迭代器循环,in后跟的必须是可迭代的对象 2、for循环会执行in后对象的iter方法,拿到迭代器对象 3、然后调用迭代器对象的next方法,拿到一个返回值赋值给line,执行一次循环体 4、周而复始,直到取值完毕,for循环会检测到异常自动结束循环
l=open('a.txt','r',encoding='utf-8')
for line in l: #iter_l=l.__iter__()
print(line)
for item in {'x':1,'y':2}:
print(item)