Python的type函数结果你知道嘛

简介：type() 函数可以对数据的类型进行判定。

isinstance() 与 type() 区别：

type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。

type函数结果举例，主要有六大类：

1、标准数据类型。

2、module模块类型：主要来源于模块安装并使用

3、type类型：主要来源于标准数据类型的类对象

4、程序员新增的类，自定义的类型：<class ‘main.xxx’>、nonetype

5、builtin_function_or_method 内置函数或者方法

6、其他拓展类型如：collections.counter、collections.deque等

源码：

import time
import random
import asyncio
import collections
# 基本数据类型
print(type(1))  # <class 'int'>
print(type(3.14))  # <class 'float'>
print(type("hello"))  # <class 'str'>
print(type([1, 2]))  # <class 'list'>
print(type((1, "a")))  # <class 'tuple'>
print(type({"name": "tom"}))  # <class 'dict'>
print(type(false))  # <class 'bool'>
print("*" * 30)
# <class 'module'>
print(type(time))
print(type(random))
print(type(asyncio))
print("*" * 30)
# <class 'type'>
print(type(type))
print(type(int))
print(type(float))
print(type(bool))
print(type(str))
print(type(dict))
print(type(list))
print(type(tuple))
print(type(set))
print("*" * 30)

# 自定义的类型：<class '__main__.xxx'>
class a:
    x = 111
    def __init__(self):
        self.x = 1
    def run(self):
        pass
    @staticmethod
    def say():
        pass
    @classmethod
    def live(cls):
        pass
    @property
    def sleep(self):
        pass

a = a()
print(type(a))  # <class 'type'>
print(type(object))  # <class 'type'>
print(type(a))  # <class '__main__.a'>
# <class 'nonetype'>
print(type(a.__init__()))
print(type(a.run()))
print(type(a.say()))
print(type(a.live()))
print(type(a.sleep))
print(type(a.x))  # <class 'int'> 与初始值类型一致
print(type(a.x))  # <class 'int'> 与初始值类型一致
print("*" * 30)
# <class 'builtin_function_or_method'>
print(type(none))
print(type(bin))
print(type(len))
print(type(min))
print(type(dir))
print("*" * 30)
data = "message"
result = collections.counter(data)
dict1 = collections.ordereddict({"name": "tom", "age": 25, "address": "cn"})
deq1 = collections.deque("abc")
print(type(result))  # <class 'collections.counter'>
print(type(dict1))  # <class 'collections.ordereddict'>
print(type(deq1))  # <class 'collections.deque'>

实际应用举例：

1、判定是否是lambda类型

2、判定是否是函数类型

3、判定是否是方法

4、判定生成器类型等

源码：

from types import lambdatype, methodtype, generatortype, functiontype, builtinfunctiontype
test1 = lambda x: x + 1
# 判定是否是lambda类型。需要注意的是lambda就是函数类型，本质是一样的
print(type(test1) == lambdatype)  # true
# 判定是否是函数类型
print(type(test1) == functiontype)  # true
# 判定是否是内置函数类型
print(type(bin) == builtinfunctiontype)  # true

class test2:
    def run(self):
        pass

test2 = test2()
# 判定是否是方法
print(type(test2.run) == methodtype)
# 判定生成器类型
a = (x * x for x in range(1, 10))
print(type(a) == generatortype)

总结

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