C# 10分钟完成百度人脸识别——入门篇

嗨咯，小编在此祝大家新年快乐财多多！

今天我们来盘一盘人脸注册、人脸识别等相关操作，这是一个简单入门教程。

话不多说，我们进入主题：

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完成人脸识别所需的步骤：

1. 注册百度账号api，创建自己的应用；
2. 创建vs控制台应用程序，引入动态链接库；
3. 编写代码调试，效果图查看；
4. 总结。

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1、注册百度账号api，创建自己的应用

注册地址： https://login.bce.baidu.com/

注册登录之后，在“产品服务” 菜单下找到人脸识别 ，如下图：

 

点击去创建自己的应用名称，其实最主要的就是 api_key  和 secret_key

有了这些就可以进一步去看 百度提供的sdk 文档了。

这是百度的sdk地址：http://ai.baidu.com/sdk

选择自己喜欢的开发语言进行研究， 里面文档很详细， 下载中有demo 

本人采用的是c# 进行研究。

参考地址：http://ai.baidu.com/docs#/face-csharp-sdk/top

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2、创建vs控制台应用程序，引入动态链接库

创建控制台应用程序，命名为facerecognition，

然后引用动态链接库（安装人脸sdk），我用的是vs2017，使用的是方法一。

方法一：使用nuget管理依赖 （推荐）

在nuget中搜索 baidu.ai，安装最新版即可。

packet地址 https://www.nuget.org/packages/baidu.ai/

方法二：下载安装

人脸 c# sdk目录结构

baidu.aip
    ├── net35
    │   ├── aipsdk.dll             // 百度ai服务 windows 动态库
    │   ├── aipsdk.xml             // 注释文件
    │   └── newtonsoft.json.dll    // 第三方依赖
    ├── net40
    ├── net45
    └── netstandard2.0
        ├── aipsdk.deps.json
        └── aipsdk.dll

如果需要在 unity 平台使用，可引用工程源码自行编译。

安装

1.在下载c# sdk压缩工具包。

2.解压后，将 aipsdk.dll 和 newtonsoft.json.dll 中添加为引用。

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3、编写代码调试，效果图查看

• 注册人脸
• 识别人脸

首先我们准备一张能够识别人脸的图片，放到公共平台，如果百度云盘，然后分享出去，复制图片地址。

注册人脸：

在program.cs里面编写代码

using system;
using system.collections.generic;
using system.linq;
using system.text;
using system.threading.tasks;

namespace facerecognition
{
    class program
    {
        static void main(string[] args)
        {
            // 设置appid/ak/sk
            var api_key = "xfpa49mycg7s37xp1dxjlbxf";                   //你的 api key
            var secret_key = "zvzkigrixmlxnzolmkrg6idx9qprlgut";        //你的 secret key
            var client = new baidu.aip.face.face(api_key, secret_key);
            client.timeout = 60000;  // 修改超时时间


            //取决于image_type参数，传入base64字符串或url字符串或face_token字符串
            //你共享的图片路径（点击路径可直接查看图片）
            var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=fdtaer-dcb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-stbqvqbbby3n5sdqfbtjnwjlshg%3d&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";
            var imagetype = "url";


            //注册人脸
            var groupid = "group1";
            var userid = "user1";
            // 调用人脸注册，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获
            var result = client.useradd(image, imagetype, groupid, userid);
            console.writeline(result);
            // 如果有可选参数
            var options = new dictionary<string, object>{
                        {"user_info", "user's info"},
                        {"quality_control", "normal"},
                        {"liveness_control", "low"}
                    };
            // 带参数调用人脸注册
            result = client.useradd(image, imagetype, groupid, userid, options);
            console.writeline(result);
        }

         
    }
}

运行后，控制台打印成功与否，百度api控制台查看是否注册成功。

控制台效果图：

百度api控制台查看效果：

 

 很显然，我们注册人脸成功，接下来我们进行人脸识别，我们使用注册过的图片和未注册过的图片进行验证。

 

识别人脸：

同样在program.cs里面编写代码，我们把之前的代码注释掉就行，如下：

using system;
using system.collections.generic;
using system.linq;
using system.text;
using system.threading.tasks;

namespace facerecognition
{
    class program
    {
        static void main(string[] args)
        {
            // 设置appid/ak/sk
            var api_key = "xfpa49mycg7s37xp1dxjlbxf";                   //你的 api key
            var secret_key = "zvzkigrixmlxnzolmkrg6idx9qprlgut";        //你的 secret key
            var client = new baidu.aip.face.face(api_key, secret_key);
            client.timeout = 60000;  // 修改超时时间


            //取决于image_type参数，传入base64字符串或url字符串或face_token字符串
            //你共享的图片路径（点击路径可直接查看图片）
            var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=fdtaer-dcb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-stbqvqbbby3n5sdqfbtjnwjlshg%3d&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";
            var imagetype = "url";



            ////注册人脸
            //var groupid = "group1";
            //var userid = "user1";
            //// 调用人脸注册，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获
            //var result = client.useradd(image, imagetype, groupid, userid);
            //console.writeline(result);
            //// 如果有可选参数
            //var options = new dictionary<string, object>{
            //            {"user_info", "user's info"},
            //            {"quality_control", "normal"},
            //            {"liveness_control", "low"}
            //        };
            //// 带参数调用人脸注册
            //result = client.useradd(image, imagetype, groupid, userid, options);
            //console.writeline(result);



            //人脸识别（在注册的人脸库里面进行识别）
            //调用人脸检测，可能会抛出网络等异常，请使用try / catch捕获
            var result = client.detect(image, imagetype);
            console.writeline(result);
            // 如果有可选参数
            var options = new dictionary<string, object>{
                        {"face_field", "age"},
                        {"max_face_num", 2},
                        {"face_type", "live"}
                    };
            // 带参数调用人脸检测
            result = client.detect(image, imagetype, options);
            console.writeline(result);

        }

         
    }
}

 

控制台效果图：

很显然我们也人脸识别成功了。

 

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4、总结 

 我们只是使用控制台做了一个简单的注册和识别，删除和更新也是一样的，可以直接去官网拷贝即可，路径为：http://ai.baidu.com/docs#/face-csharp-sdk/3b8dc2e8

 有了这个简单的demo后，我们可以结合摄像头进行注册、识别、更新等操作。

关注小编不迷路，下一次我们讲调用摄像头完成注册、识别、更新、删除等操作。