MySQL百万级高并发网站实战攻略_MySQL
就在前几天公司旗下一网站(由于这是公司的商业内容我就不说是那个网站了)以下简称A站,这A站在年后流量猛增从一天的七八十万猛跑到了好几百万的IP,一天下来接近一千万的PV让整个服务器在高压下超负荷的工作着,时不时的服务就出现宕机。
最首先反映出情况的是数据统计,一天下来一个数据也没有统计上,原来是MySQL停止工作了。
本文就围绕这个问题来讲讲我们公司几个技术人员的解决方案。
1. MySQL服务器集群
由于是小公司在资金和成本上都有所限制,而且在技术上也没有几个技术员接触过,所以这个方法自然就让大伙否决了。
这里说说我个人的理解!做集群不但添加资费的开销,而且在技术上也有很大的挑战,对于我们公司目前的情况是不大现实的。集群无非就是把一台服务器的压力转接到两台或是多台服务器上,我是这么理解的,也许我理解有误,还请大家指教。
2. 分而治之
这个方法和集群差不多,不过是把统计的代码放在不同的服务器上跑,由于公司有不少配置低的服务器跑几万到几十万IP还是没有问题的,我们可以把几百万流量分成十来个几十万的量分而统计。
优点:充分的利用了现在的资源,解决了目前的问题。
缺点:这样的方法不是长久之计,迟早还是会出问题的。而且在统计数据的时候比较麻烦。
3. 统计代码的修改
由于之前采用的是在插入数据之前加以判断,这个IP是否存在,来路等的处理,无形中增加了服务器的压力,所以大伙把统计代码改成来一个就插入数据库,不管三七二十一等以后在处理。
这个方法基本上把当天的数据保留下来了,可是在处理的时候由于数据量的庞大,来来回回还是把服务器跑死了,而且在插入的时候由于当时设计数据结构的时候留有的索引,也大大的消耗了不少的服务器资源。
那么把索引去掉到最后处理的时候又是老慢的,得不偿失。
4. 统计方式的修改
最后这一个方法,效果非常的明显。那是什么方法呢!
这里就主要介绍这个方法:
A、 保留原用的数据结构不变,并把所有的数据按一定的结构存入文件
结构:可以是xml,json,也可以是你自己想的任何有规律的数据排放。
例如:
1 221.2.70.52,http://www.baidu.com,windowxprn
2 221.2.70.52,http://www.baidu.com,windowxprn
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