铁乐学python27_模块学习2
大部份内容摘自博客http://www.cnblogs.com/Eva-J/
collections模块
在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上,
collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
1.namedtuple:
生成可以使用名字来访问元素内容的tuple;
2.deque:
双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象;
3.Counter: 计数器,主要用来计数;
4.OrderedDict: 有序字典;
5.defaultdict: 带有默认值的字典。
namedtuple
我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成:
>>> p = (1, 2) 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。 这时,namedtuple就派上了用场: from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) p = Point(1, 2) print(p.x) # 1 print(p.y) # 2 print(p) # Point(x=1, y=2) 类似的,如果要用坐标和半径表示一个圆,也可以用namedtuple定义: #namedtuple('名称', [属性list]): Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r']) deque 使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了, 因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。 deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈: >>> from collections import deque >>> q = deque(['a', 'b', 'c']) >>> q.append('x') >>> q.appendleft('y') >>> q deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x']) deque除了实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。 OrderedDict 使用dict时,Key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序。 如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict: >>> from collections import OrderedDict >>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> d # dict的Key是无序的 {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} >>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> od # OrderedDict的Key是有序的 OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) 注意,OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序: >>> od = OrderedDict() >>> od['z'] = 1 >>> od['y'] = 2 >>> od['x'] = 3 >>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回 ['z', 'y', 'x'] defaultdict 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中, 将小于 66 的值保存至第二个key的值中。 即: {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66} 使用defaultdict可以节省些代码: from collections import defaultdict values = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99] my_dict = defaultdict(list) for value in values: if value>66: my_dict['k1'].append(value) else: my_dict['k2'].append(value) print(my_dict) #defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99]}) 使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。 默认字典最大的好处就是永远不会在你使用key获取值的时候报错; 默认字典是给字典中的value设置默认值。 如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict: from collections import defaultdict dd = defaultdict(lambda: 'N/A') dd['key1'] = 'abc' print(dd['key1']) # key1存在,返回'abc' print(dd['key2']) # key2不存在,返回默认值'N/A' Counter Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。 它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。 计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。 Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。 from collections import Counter c = Counter('abcdeabcdabcaba') print(c) 输出:Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1}) Counter类常用操作 sum(c.values()) # 所有计数的总数 c.clear() # 重置Counter对象,注意不是删除 list(c) # 将c中的键转为列表 set(c) # 将c中的键转为set dict(c) # 将c中的键值对转为字典 c.items() # 转为(elem, cnt)格式的列表 Counter(dict(list_of_pairs)) # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象 c.most_common()[:-n:-1] # 取出计数最少的n个元素 c += Counter() # 移除0和负值 时间模块 常用方法 1.time.sleep(secs) (线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。 2.time.time() 获取当前时间戳 表示时间的三种方式 在Python中,通常有这三种方式来表示时间:时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串: (1)时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。 运行“type(time.time())”,返回的是float类型。 (2)格式化的时间字符串(Format String): ‘1999-12-06’ python中时间日期格式化符号: %y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内中的一天(0-31) %H 24小时制小时数(0-23) %I 12小时制小时数(01-12) %M 分钟数(00=59) %S 秒(00-59) %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的月份名称 %B 本地完整的月份名称 %c 本地相应的日期表示和时间表示 %j 年内的一天(001-366) %p 本地A.M.或P.M.的等价符 %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始 %w 星期(0-6),星期天为星期的开始 %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始 %x 本地相应的日期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的名称 %% %号本身 (3)元组(struct_time) :struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天等) 索引(Index) 属性(Attribute) 值(Values) 0 tm_year(年) 比如2011 1 tm_mon(月) 1 - 12 2 tm_mday(日) 1 - 31 3 tm_hour(时) 0 - 23 4 tm_min(分) 0 - 59 5 tm_sec(秒) 0 - 60 6 tm_wday(weekday) 0 - 6(0表示周一) 7 tm_yday(一年中的第几天) 1 - 366 8 tm_isdst(是否是夏令时) 默认为0 # 导入时间模块 import time # 时间戳 print(time.time()) # 1524576003.2530968 #时间字符串 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) # 2018-04-24 21:20:03 print(time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")) # 2018-04-24 21-20-03 #时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time print(time.localtime()) # time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=4, tm_mday=24, tm_hour=21, tm_min=20, tm_sec=3, tm_wday=1, tm_yday=114, tm_isdst=0) 小结: 时间戳是计算机能够识别的时间; 时间字符串是人能够看懂的时间; 元组则是用来操作时间的。
几种格式之间的转换
时间戳-->结构化时间
time.gmtime(时间戳) #UTC时间,与英国伦敦当地时间一致
time.localtime(时间戳) #当地时间。
例如我们现在在北京执行这个方法:与UTC时间相差8小时,UTC时间+8小时 = 北京时间
结构化时间-->时间戳
time.mktime(结构化时间)
结构化时间-->字符串时间
time.strftime("格式定义","结构化时间") 结构化时间参数若不传,则现实当前时间。
字符串时间-->结构化时间
time.strptime(时间字符串,字符串对应格式)
结构化时间 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串
time.asctime(结构化时间) 如果不传参数,直接返回当前时间的格式化串
时间戳 --> %a %d %d %H:%M:%S %Y串
time.ctime(时间戳) 如果不传参数,直接返回当前时间的格式化串
os模块
os模块是与操作系统交互的一个接口。
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印 os.remove() 删除一个文件 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/" os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n" os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为: os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示 os.popen("bash command).read() 运行shell命令,获取执行结果 os.environ 获取系统环境变量 os.path os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素。 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如果path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 os.path.getsize(path) 返回path的大小 注意:os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 的结构说明 stat 结构: st_mode: inode 保护模式 st_ino: inode 节点号。 st_dev: inode 驻留的设备。 st_nlink: inode 的链接数。 st_uid: 所有者的用户ID。 st_gid: 所有者的组ID。 st_size: 普通文件以字节为单位的大小;包含等待某些特殊文件的数据。 st_atime: 上次访问的时间。 st_mtime: 最后一次修改的时间。 st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上(如Unix)是最新的元数据更改的时间,在其它系统上(如Windows)是创建时间(详细信息参见平台的文档)。 sys模块 sys模块是与python解释器交互的一个接口 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 sys.argv巧用,用在真实生产环境,比如直接在linux的系统上运行,可以在运行py文件的同时加上参数运行。 类似redis加参数运行等。 注:下面两例都需要在linux命令行或windows的cmd窗口中模拟输入: python py文件 参数 运行才看得出效果。 例: import sys print(sys.argv) # 列表 列表的第一项是当前文件所在的路径 if sys.argv[1] == 'alex' and sys.argv[2] == '3714': print('登陆成功') else: sys.exit() user = input('>>>') pwd = input('>>>') if user == 'alex' and pwd == '3714': print('登陆成功') else: sys.exit() print('我能完成的功能') 例2:debug 执行一个程序可直接执行不显示debug信息,也可后面跟参数DEBUG运行,会显示debug的信息。 import sys import logging inp = sys.argv[1] if len(sys.argv)>1 else 'WARNING' logging.basicConfig(level=getattr(logging, inp)) # DEBUG num = int(input('>>>')) logging.debug(num) a = num * 100 logging.debug(a) b = a - 10 logging.debug(b) c = b + 5 print(c)
end
2018-4-24
上一篇: python实现的守护进程(Daemon)用法实例
下一篇: C# 固定大小的缓存