欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

铁乐学python27_模块学习2

程序员文章站 2022-04-08 14:58:35
在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上, collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple;... ......

大部份内容摘自博客http://www.cnblogs.com/Eva-J/

collections模块

在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上,
collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

1.namedtuple:
生成可以使用名字来访问元素内容的tuple;
2.deque:
双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象;
3.Counter: 计数器,主要用来计数;
4.OrderedDict: 有序字典;
5.defaultdict: 带有默认值的字典。

namedtuple

我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成:

>>> p = (1, 2)
但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。
这时,namedtuple就派上了用场:
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p.x) # 1
print(p.y) # 2
print(p) # Point(x=1, y=2)

类似的,如果要用坐标和半径表示一个圆,也可以用namedtuple定义:
#namedtuple('名称', [属性list]):
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])

deque
使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,
因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈:
>>> from collections import deque
>>> q = deque(['a', 'b', 'c'])
>>> q.append('x')
>>> q.appendleft('y')
>>> q
deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])

deque除了实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

OrderedDict
使用dict时,Key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序。
如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict:
>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> d # dict的Key是无序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

注意,OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序:
>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
['z', 'y', 'x']

defaultdict 
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,
将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
即: {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}

使用defaultdict可以节省些代码:

from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
my_dict = defaultdict(list)
for value in  values:
    if value>66:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict)
#defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99]})

使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。
默认字典最大的好处就是永远不会在你使用key获取值的时候报错;
默认字典是给字典中的value设置默认值。
如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict:

from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'
print(dd['key1']) # key1存在,返回'abc'
print(dd['key2']) # key2不存在,返回默认值'N/A'

Counter
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。
它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。
计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。
Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
from collections import Counter
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print(c)
输出:Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

Counter类常用操作

sum(c.values())  # 所有计数的总数
c.clear()  # 重置Counter对象,注意不是删除
list(c)  # 将c中的键转为列表
set(c)  # 将c中的键转为set
dict(c)  # 将c中的键值对转为字典
c.items()  # 转为(elem, cnt)格式的列表
Counter(dict(list_of_pairs))  # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
c.most_common()[:-n:-1]  # 取出计数最少的n个元素
c += Counter()  # 移除0和负值

时间模块

常用方法
1.time.sleep(secs)
(线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。
2.time.time()
获取当前时间戳
 
表示时间的三种方式
在Python中,通常有这三种方式来表示时间:时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串:
(1)时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。
运行“type(time.time())”,返回的是float类型。
(2)格式化的时间字符串(Format String): ‘1999-12-06’

python中时间日期格式化符号:
%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

(3)元组(struct_time) :struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天等)
索引(Index)
属性(Attribute)
值(Values)
0
tm_year(年)
比如2011
1
tm_mon(月)
1 - 12
2
tm_mday(日)
1 - 31
3
tm_hour(时)
0 - 23
4
tm_min(分)
0 - 59
5
tm_sec(秒)
0 - 60
6
tm_wday(weekday)
0 - 6(0表示周一)
7
tm_yday(一年中的第几天)
1 - 366
8
tm_isdst(是否是夏令时)
默认为0

# 导入时间模块
import time

# 时间戳
print(time.time())
# 1524576003.2530968

#时间字符串
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X"))
# 2018-04-24 21:20:03
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S"))
# 2018-04-24 21-20-03

#时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
print(time.localtime())
# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=4, tm_mday=24, tm_hour=21, tm_min=20, tm_sec=3, tm_wday=1, tm_yday=114, tm_isdst=0)

小结:
时间戳是计算机能够识别的时间;
时间字符串是人能够看懂的时间;
元组则是用来操作时间的。

几种格式之间的转换

铁乐学python27_模块学习2

时间戳-->结构化时间
time.gmtime(时间戳) #UTC时间,与英国伦敦当地时间一致
time.localtime(时间戳) #当地时间。
例如我们现在在北京执行这个方法:与UTC时间相差8小时,UTC时间+8小时 = 北京时间

结构化时间-->时间戳 
time.mktime(结构化时间)

结构化时间-->字符串时间
time.strftime("格式定义","结构化时间") 结构化时间参数若不传,则现实当前时间。

字符串时间-->结构化时间
time.strptime(时间字符串,字符串对应格式)

铁乐学python27_模块学习2

结构化时间 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串
time.asctime(结构化时间) 如果不传参数,直接返回当前时间的格式化串

时间戳 --> %a %d %d %H:%M:%S %Y串
time.ctime(时间戳) 如果不传参数,直接返回当前时间的格式化串

os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口。

os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
os.popen("bash command).read()  运行shell命令,获取执行结果
os.environ  获取系统环境变量
os.path os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素。 
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如果path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小

注意:os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息 的结构说明
stat 结构:

st_mode: inode 保护模式
st_ino: inode 节点号。
st_dev: inode 驻留的设备。
st_nlink: inode 的链接数。
st_uid: 所有者的用户ID。
st_gid: 所有者的组ID。
st_size: 普通文件以字节为单位的大小;包含等待某些特殊文件的数据。
st_atime: 上次访问的时间。
st_mtime: 最后一次修改的时间。
st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上(如Unix)是最新的元数据更改的时间,在其它系统上(如Windows)是创建时间(详细信息参见平台的文档)。

sys模块
sys模块是与python解释器交互的一个接口
sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称

sys.argv巧用,用在真实生产环境,比如直接在linux的系统上运行,可以在运行py文件的同时加上参数运行。
类似redis加参数运行等。
 
注:下面两例都需要在linux命令行或windows的cmd窗口中模拟输入: python py文件 参数  运行才看得出效果。

例:
import sys
print(sys.argv)   # 列表 列表的第一项是当前文件所在的路径
if sys.argv[1] == 'alex' and sys.argv[2] == '3714':
    print('登陆成功')
else:
    sys.exit()
user = input('>>>')
pwd = input('>>>')
if user == 'alex' and pwd == '3714':
    print('登陆成功')
else:
    sys.exit()
print('我能完成的功能')

例2:debug 执行一个程序可直接执行不显示debug信息,也可后面跟参数DEBUG运行,会显示debug的信息。

import sys
import logging
inp = sys.argv[1] if len(sys.argv)>1 else 'WARNING'
logging.basicConfig(level=getattr(logging, inp))  # DEBUG
num = int(input('>>>'))
logging.debug(num)
a = num * 100
logging.debug(a)
b = a - 10
logging.debug(b)
c = b + 5
print(c) 

end
2018-4-24