利用javascript实现数组的正态分布排序的问题（附有代码）

这篇文章主要介绍了javascript 数组的正态分布排序的问题的相关资料,需要的朋友可以参考下

题目：

　　有一个数组为：var arr = [1,2,1,3,3,2,4,6,3]，通过处理将其变为正态分布的形式： [1,2,3,3,6,4,3,2,1]。

　　关于正态分布我就简单解释一下吧，其实看到处理后的数组大致也能明白，就是两头小，中间大，体现到坐标轴里的正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟型曲线。

　　如下代码：

 var arr = [1,2,1,3,3,2,4,6,3]
 ~(function(arr) {
  var temp = [], i = 0, l = arr.length,
   sortArr = arr.sort(function(a,b){return a-b}) //先将数组从小到大排列得到 [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 6]
for (;i<l;i++){
   if(i%2==0){
    temp[i/2] = sortArr[i] // 下标为偶数的顺序放到前边
   } else {
    temp[l-(i+1)/2] = sortArr[i] // 下标为奇数的从后往前放
   }
  }

  console.log(temp) // [1, 2, 3, 3, 6, 4, 3, 2, 1] 看起来挺完美哈
 })(arr)

　　还有这样的一种情况：

var arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] // 一个规则递增的数组
 ~(function(arr) {
  var temp = [], i = 0, l = arr.length,
   sortArr = arr.sort(function(a,b){return a-b})
  
  for (;i<l;i++){
   if(i%2==0){
    temp[i/2] = sortArr[i]
   } else {
    temp[l-(i+1)/2] = sortArr[i]
   }
  }
  
  console.log(temp) //[1, 3, 5, 7, 9, 8, 6, 4, 2] 问题出现了。。
 })(arr)

　　是的，这样一来这个数组的左右部分并不是对称的，以9为中心，左侧为1+3+5+7=16，右侧为2+4+6+8=20，明显的是左轻右重，不是一个均匀的正态分布了，随着数组的增大，带来的问题会越来越严重。

　　看来前边的代码是不能用的，只能重新思考解决方法，其实问题的核心在于保证数组的左右两侧是相等或者大致相等的，不管是奇数个数的数组还是偶数个数的，数组可以分为两部分（奇数个数的抛去最大值后也可以看做是一个偶数数组，即便有多个相同最大值也无所谓，从小到大排序后去除最后一个即可），还是按照上边的方法，下标为偶数的时候放到左侧，为奇数的时候放到右侧，在左右两边的数组增长过程中，当数组长度相等的时候，对左右两侧数组之和进行比较，因为是按照从小到大排列的，所以正常情况下，右侧会大于左侧，然后将右侧第一个跟左侧最后一个互换一下即可达到平衡的目的，代码如下：

var arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9],
  sortArr = arr.sort(function(a,b){return a-b}),
  l = arr.length,
  temp_left = [], temp_right = []

 function sort(arr){
  var i = 0
  for(;i<l;i++){
   var eq = sortArr[i]
   i%2 == 0 ? temp_left.push(eq) : temp_right.unshift(eq)
   if(i > 1){
    if( temp_left.length == temp_right.length && !compare(temp_left, temp_right)){
     wrap(temp_left,temp_right) //数组相等并且右侧和大于左侧的时候进行交换
    }
   }
  }
  return temp_left.concat(temp_right)
 }


 // 数组求和
 function sum(arr) {
  return eval(arr.join("+"));
 }

 // 数组比较大小
 function compare(arr1,arr2) {
  return sum(arr1) >= sum(arr2)
 }

 // 左边最后一个跟右边第一个交换

 function wrap(l,r){
  var m = r.shift()
  r.unshift(l.pop())
  l.push(m)
 }

 console.log(sort(arr)) // 得到 [1, 4, 6, 7, 9, 8, 5, 3, 2]

　　这样一来整个正态分布就均匀多了，多做几组测试看看效果：

arr = [1,333,444,555,66,7788,909]
console.log(sort(arr)) /[1, 444, 909, 7788, 555, 333, 66]


arr = [168.6,177.5,174.2,189.3,167.2,177.6,167.8,175.5]
console.log(sort(arr)) //[167.2, 174.2, 175.5, 189.3, 177.6, 177.5, 168.6, 167.8]

上面是我整理给大家的，希望今后会对大家有帮助。

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