“审慎”是人工智能成功的关键吗？

导读：

今年4月，当新冠疫情在世界许多地方达到顶峰时，我采访了pactera edge公司的首席官艾哈迈尔伊纳姆。当时，在这家位于华盛顿州雷德蒙德市的科技咨询公司，伊纳姆正潜心研究新冠疫情是如何让基于历史数据训练的人工智能模型陷于动荡的。

上周，我再次采访了伊纳姆。他最近一直在思考为什么人工智能项目经常失败，尤其是在大型组织中。在伊纳姆看来，这个问题（以及围绕这种技术的许多其他问题）的答案，是一种叫做“审慎的人工智能”的东西。