两种实用的js排序算法分析

本篇文章给大家分享的内容是两种实用的js排序算法分析，有着一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下

零：数据准备，给定数组arr=[2,5,4,1,7,3,8,6,9,0];

一：冒牌排序

1思想：冒泡排序思想：每一次对比相邻两个数据的大小，小的排在前面，如果前面的数据比后面的大就交换这两个数的位置
要实现上述规则需要用到两层for循环，外层从第一个数到倒数第二个数，内层从外层的后面一个数到最后一个数

2特点：排序算法的基础。简单实用易于理解，缺点是比较次数多，效率较低。

3实现：

var times=0;
var bubbleSort=function(arr){
	for(var i=0;i<arr.length-1;i++){
		for(var j=i+1;j<arr.length;j++){
			if(arr[i]>arr[j]){//如果前面的数据比后面的大就交换
				var temp=arr[i];
				arr[i]=arr[j];
				arr[j]=temp;
			}
		console.log("第"+(++times)+"次排序后："+arr);
		}
	} 
	return arr;
}
console.log("The result is:"+bubbleSort(arr));

4效率：数组长度10，排序次数45次。

二：快速排序

1思想：快速排序思想：先找到一个基准点（一般指数组的中部），然后数组被该基准点分为两部分，依次与该基准点数据比较，如果比它小，放左边；反之，放右边。
左右分别用一个空数组去存储比较后的数据。最后递归执行上述操作，直到数组长度<=1;

2特点：快速，常用。缺点是需要另外声明两个数组，浪费了内存空间资源。

3实现：

var times=0;
var quickSort=function(arr){ 
	//如果数组长度小于等于1无需判断直接返回即可
	if(arr.length<=1){
		return arr;
	}
	var midIndex=Math.floor(arr.length/2);//取基准点
	var midIndexVal=arr.splice(midIndex,1);//取基准点的值,splice(index,1)函数可以返回数组中被删除的那个数arr[index+1]
	var left=[];//存放比基准点小的数组
	var right=[];//存放比基准点大的数组
	//遍历数组，进行判断分配
	for(var i=0;i<arr.length;i++){
		if(arr[i]<midIndexVal){
			left.push(arr[i]);//比基准点小的放在左边数组
		}
		else{
			right.push(arr[i]);//比基准点大的放在右边数组
		}
		console.log("第"+(++times)+"次排序后："+arr);
	}
	//递归执行以上操作,对左右两个数组进行操作，直到数组长度为<=1；
	return quickSort(left).concat(midIndexVal,quickSort(right));
};
console.log(quickSort(arr));

4效率：数组长度10，排序次数22次。

三：总结

两种方法各有优缺点，但是这两种方法作为程序员必须掌握，因为一种是最基础的，另一种是最常用的，面试或者日常都会碰到。

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