Pytorch无法运行在GPU上，提示显卡版本太低的解决方法

利用下列语句可以让pytorch选择运行在cpu或gpu上:

DEVICE = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") 
# 让torch判断是否使用GPU

当提示无法运行在GPU：显卡版本太低。用以下方法解决：

1、检查Pytorch和Cuda的安装情况

用这两个命令可以分别检查pytorch和cuda安装是否成功，返回值如图所示则正常：

环境的配置可以参考该文章：https://blog.csdn.net/qq_36653505/article/details/83932941。我个人的步骤为：安装Anaconda，单独配置一个装有pytorch的python环境，安装PyCharm，将解释器设置为pytorch环境中的python。

2、升级显卡版本

不建议直接去官网下载，有时候速度慢，有时候会中途断连，当然也可以尝试，有时候比较顺利。
可以使用设备管理器的显示适配器-独显驱动升级来完成，快速稳定。

本文地址：https://blog.csdn.net/QB_Gan/article/details/107282295